世界人工智能大会 | Shin’ichi Satoh:多媒体检索的快速、灵活、可扩展的未来

本文主要是介绍世界人工智能大会 | Shin’ichi Satoh:多媒体检索的快速、灵活、可扩展的未来,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

8月31日上午,WAIC·开发者日极链科技的“重构视界·见未来”主题论坛在上海世博中心举办,论坛围绕计算机视觉技术和“AI+视频”的开发实践进行分享和解读。会上,日本国立情报学研究所的教授Shin’ichi Satoh发表了主题演讲,分享了四种有效检索的方式。

Shin’ichi Satoh是东京大学信息工程博士,日本国立情报学研究所多媒体资讯研究部教授,研究方向包括图像和视频分析与数据库建设及管理、图像和视频检索以及基于图像和视频分析的知识发现。

现场,Shin’ichi Satoh以"Fast, Flexible, and Scalable Multimedia Retrieval”为题,介绍了四种检索方法。大规模搜索及物体检测;文字检索:用户只需输入一段文字,即可对海量库存中对应的物体进行高效匹配与定位;以及多物体检测,并展示了如何实现”多物体+关系”检索系统;最后Shin’ichi Satoh教授则介绍了如何加入时间信息将现有的图片检索算法应用到视频中。随着互联网的发展,人们被带入巨大的多媒体信息海洋,有效的检索方式将帮助人们快速,准确地找到所需要的信息。

随着互联网技术的蓬勃发展,互联网视频对社会和经济影响日益突出,流量已占互联网数据总流量70%以上。但由于互联网视频规模较大,传播范围广,良莠不齐,在内容安全方面也面临着诸多挑战,如涉恐、涉暴、涉黄等有害视频通过互联网无序传播,危及社会稳定与国家安全。大数据时代来临,智能视频检索技术将不仅仅局限于一个行业,大量的视频数据内都有许多值得挖掘的财富,而智能视频检索技术的发展将是挖掘视频数据财富的利器。

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