AI生成技术威胁版权保护，水印技术和法律完善是关键/安圭拉小岛以.ai域名注册赚得3000万美元 |魔法半周报

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🔥资讯预览

• Sam Altman对硅谷不满意称OpenAI以自由度引领科技突破

• AI生成技术威胁版权保护，水印技术和法律完善是关键

• Roblox宣布推出新工具Roblox助手，创作者创作游戏更轻松

• 基于Transformer的语言模型，YaRN方法成功扩展LLM的上下文窗口，具高效计算和低推理成本

• 微软与Paige.ai合作建立世界最大癌症影像AI模型，开创癌症研究新篇章

• OpenAI承认AI检测器无法有效区分学生是否使用AI作弊

• AI扩图技术引发伦理争议，媒体行业面临真假难辨的挑战

• 安圭拉小岛以.ai域名注册赚得3000万美元

• 北京大学李戈、金芝教授团队提出结构化思维链（SCoT）：超越传统方法，提升大模型代码生成性能

🪄魔法简报

Sam Altman对硅谷不满意称OpenAI以自由度引领科技突破

OpenAI的创始人Sam Altman表示对硅谷并不满意。他指出，尽管硅谷的科技公司有很多出色的产品创新，但很长一段时间以来，却没有看到什么真正伟大的科学突破。他认为，其中一个原因是现在的科技公司没有给研究团队足够的自由。而在OpenAI，研究人员拥有很大的自由度，可以探索不同的方向。

当最有前景的方向出现时，OpenAI能够说服几乎整个研究团队支持它，最终推出了ChatGPT，引发了当前人工智能的繁荣。相反，OpenAI最初就是一个研究实验室。关于未来，Altman表示，他和OpenAI已经超越了硅谷所接受的标准观念，他们只是想说：“好吧，我们会努力解决问题，不断尝试。如果我们做错了，又怎样……我们又不是在解决已经解决的问题。”

AI生成技术威胁版权保护，水印技术和法律完善是关键

AI生成技术正在迅速发展，对于版权保护提出了新的挑战。随着技术的进步，AI可以轻松生成大量的文章和内容，这对版权保护构成了威胁。因此，需要采取措施来应对这一问题。

其中一种方式是使用水印技术，将作者信息嵌入到生成的内容中，以确保知识产权的归属。另外，版权法律的完善也是非常重要的。加强对AI生成内容的监管，确保原创作者的权益得到保护。建立更加严格的版权认证和授权机制，对于使用AI生成内容的平台和个人进行监督和管理，也是必要的。

综上所述，AI生成技术的快速发展对版权保护带来了挑战，但通过水印技术、法律完善以及严格的认证和授权机制，可以有效应对这一问题。

Roblox宣布推出新工具Roblox助手，创作者创作游戏更轻松

Roblox在2023年的开发者大会上宣布推出了一款新的对话式AI助手——Roblox助手。这个新工具可以帮助创作者通过输入文本来构建虚拟环境，并生成细小的物体。

Roblox助手还可以帮助创作者调整场景的风景、光线等细节，并回答与Roblox开发相关的问题。这个工具的推出将简化创作者的创作过程，使其能够更快地构建丰富且吸引人的游戏体验。虽然Roblox助手将于今年年底或明年年初推出，但这一消息已经引起了广泛的关注。

此外，Roblox还计划推出沉浸式视频聊天选项，使用面部追踪技术来模仿用户的面部表情和动作，从而增强用户的沟通体验。这项功能将使用户能够在虚拟空间中进行面对面的交流，进一步提升Roblox平台的互动性和沉浸感。

基于Transformer的语言模型，YaRN方法成功扩展LLM的上下文窗口，具高效计算和低推理成本

基于Transformer的大型语言模型（LLM）在执行上下文学习（ICL）方面有很强的能力，并已成为许多自然语言处理（NLP）任务的首选。然而，LLM的上下文窗口长度限制了其ICL能力。

位置编码被用来解决Transformer架构中自注意力机制无法编码位置信息的问题。已有的相对位置编码方法有一些限制，无法泛化于长于预训练长度的序列。为了克服这些限制，研究者提出了一种名为YaRN的方法，通过动态NTK插值和部分NTK插值来扩展使用旋转位置嵌入（RoPE）的模型的上下文窗口。

实验结果表明，YaRN方法能够成功扩展LLM的上下文窗口，并且具有高计算效率和低额外推理成本。通过对长文档的困惑度评估和与其他方法的比较，YaRN方法在扩展模型上的性能表现优于其他方法。

微软与Paige.ai合作建立世界最大癌症影像AI模型，开创癌症研究新篇章

微软与生成式AI业者Paige.ai合作建立世界最大癌症影像AI模型。Paige.ai是一家位于纽约的云端病理学AI平台提供商，其提供數位病理学影像云端工作流程平台和生成式AI工具。该公司的AI工具经过全球最大的数据集训练开发，用于癌症研究和药物开发。

Paige.ai的前列腺癌AI判读算法是唯一通过FDA许可的AI数字病理产品。微软和Paige.ai不是第一次合作，今年一月微软宣布投资Paige，并将其平台从AWS迁移到Microsoft Azure，加速AI诊断工具的开发和部署。Paige.ai也成为微软健康照护云方案的合作伙伴，为Azure提供数字病理工具功能。

该模型将成为癌症和病理学进展的基础，推进癌症的研究和药物开发。Paige.ai计划将400万张多种癌症的数字显微切片影像加入该模型，并利用微软Azure超级计算机基础架构进行模型训练，并将模型部署给Azure的医院或实验室客户。

OpenAI承认AI检测器无法有效区分学生是否使用AI作弊

OpenAI承认他们的AI检测器无法分辨学生是否使用AI作弊。OpenAI在一份教学工作者FAQ中表示，他们的AI工具无法有效地检测学生是否使用了AI生成的论文或作业。尽管有一些公司宣称能够检测AI生成的内容，但没有一种方法能够稳定地区分人类和AI生成的内容。

即使是OpenAI自己的AI偵測器，有时也会错误地将人类写的文本标记为AI生成。此外，有研究表明，非英语母语的人写的英文文章，由于过于注重语法或过于简洁，往往会被错误地判定为AI生成。即使这些工具能正确判断出AI生成的文章，学生只需稍作修改就能逃过检测。

因此，OpenAI建议学校和教师们制定关于AI生成内容的政策，并鼓励教师们研究最适合的做法。OpenAI建议教师们让学生使用ChatGPT，以观察他们利用该工具解决问题的能力，培养他们求证AI答案的素养，并建立负责任的使用态度。

AI扩图技术引发伦理争议，媒体行业面临真假难辨的挑战

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI扩图成为了一个热门话题。AI扩图是指利用人工智能技术对图像进行放大处理，以提高图像的分辨率和清晰度。然而，一些人担心AI扩图可能会导致虚假信息的产生。

因为AI扩图技术可以轻松生成逼真的图像，甚至可以伪造真实的场景和人物。这对于新闻和媒体行业来说可能会带来一些隐患，因为人们很难辨别哪些图像是真实的，哪些是通过AI扩图生成的。

在应用AI扩图技术时，需要考虑伦理道德和社会责任，避免滥用和误导。同时，也需要加强技术监管和法律规范，以保护公众的利益和信息安全。只有在合理和透明的前提下，AI扩图技术才能够发挥其积极的作用，为人们提供更好的视觉体验和服务。

安圭拉小岛以.ai域名注册赚得3000万美元

「.AI」域名成了一项价值3000万美元的大生意。安圭拉这个小岛在AI热潮中抢先注册了.ai域名，从中获得了丰厚的收益。安圭拉是一个面积仅91平方公里，人口不足2万的小岛，主要依靠旅游业维持经济。

然而，自从OpenAI发布了ChatGPT以来，各大科技公司都在竞相抢夺数据、人才、显卡和域名。.ai域名的注册数量翻了一倍，达到了28万多个。安圭拉每年从域名注册中获得的收益预计将达到2500万至3000万美元，占其全年收入的1/4。

虽然这个数字与AI行业的巨额资金相比较少，但对于安圭拉这样一个小岛来说，已经是巨大的财富。目前人工智能热度有所下降，但.ai域名注册仍处于早期阶段，对安圭拉来说，这可能是一门能做上百年的生意。

北京大学李戈、金芝教授团队提出结构化思维链（SCoT）：超越传统方法，提升大模型代码生成性能

北京大学李戈、金芝教授团队提出了一种结构化的思维链（SCoT），用于提升大型语言模型在代码生成上的准确率。SCoT使用程序结构（顺序、选择和循环结构）组织思维过程，引导大模型从程序语言的角度思考如何解决需求。

实验证明，SCoT比传统的思维链方法在代码生成上表现更好，稳定地超越了之前的工作。SCoT prompting是基于SCoT的一种新的代码生成方法，先生成结构化的思维链，再生成源代码。实验证明，SCoT prompting在准确率和可读性方面优于其他方法。

此外，SCoT prompting对于不同的演示样例具有鲁棒性，并且不依赖于具体的演示样例和写作风格。总的来说，本研究提出的SCoT和SCoT prompting方法有效提升了大模型在代码生成上的性能。

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