本文主要是介绍对比分析方法：爱彼迎如何提升转化率？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.实际工作中如何使用对比分析方法呢？
民宿平台爱彼迎（Airbnb），他们在2013年对搜索结果页面进行改版设计，做了哪些变化呢？
搜索结果页面从原来的小图显示变成了大图显示，并且突出了房源位置。公司投入了大量资源来做这次改版，大家都预期新版会提高转化率。
但是，A/B测试的结果却出乎意料，新版本转化率不但没提升，反而降了0.27%。也就是说，公司投入了大量资源做的事情，没有效果。
具体是什么原因导致的呢？
测试人员猜测，新版本可能是在某些场景下提高了转化率，而在某些场景当中降低了转化率，以至于最终结果相互抵消。
那么问题就来了，是哪种细分情况导致的呢？
于是，A/B测试人员从用户维度来拆解（多维度拆解分析方法）。但是不管是把用户从活跃维度拆解成活跃用户、非活跃用户，还是把用户从新老用户维度拆解成新用户、老用户都没找到原因。
最后，从浏览器维度来拆解，才发现问题出在浏览器上。
在火狐浏览器和谷歌浏览器上，新版本都明显提高了转化率。但是在IE浏览器上，新版本却明显降低了转化率。这是因为，新版的和IE浏览器不兼容。
找到原因以后，公司人员在修复问题之后，新版本在IE浏览器上的转化率也提升了。
2.在生活中如何应用对比分析方法？
可以看下“猴子数据分析训练营”优秀同学作业笔记分享的案例，给你启发
3.对比分析方法在工作中还有哪些应用案例？
可以看下“猴子数据分析训练营”优秀同学作业笔记分享的案例，给你启发
推荐：如何提升数据分析技能，实现职场升职加薪？
这篇关于对比分析方法：爱彼迎如何提升转化率？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
