让星星⭐月亮告诉你,HashMap中红黑树TreeNode的split方法源码解读

本文主要是介绍让星星⭐月亮告诉你,HashMap中红黑树TreeNode的split方法源码解读,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

PS:由于文档是我在本地编写好之后再复制过来的,有些文本格式没能完整的体现,故提供下述图片,供大家阅览,以便有更好的阅读体验:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
HashMap中红黑树TreeNode的split方法源码解读
分析HashMap$TreeNode(既是树又是链表)的split方法的源码,会发现主要分两部分操作:

  1. 数据从旧数组转移到新数组上来時,旧数组上的数据会根据(e.hash & oldCap) 是否等于0,重新rehash计算其在新数组上的索引位置,分成2类:
    ① 等于0时,则将该树链表头节点放到新数组时的索引位置等于其在旧数组时的索引位置,记未低位区树链表lo开头-low;
    ② 不等于0时,则将该树链表头节点放到新数组时的索引位置等于其在旧数组时的索引位置再加上旧数组长度,记为高位区树链表hi开头high(具体推导过程,详见《HashMap扩容时的rehash方法中(e.hash & oldCap) == 0源码解读》).

  2. 当红黑树被split分割开成为两个小红黑树后:
    ① 当低位区小红黑树元素个数小于等于6时,开始去树化untreeify操作;
    ② 当低位区小红黑树元素个数大于6且高位区红黑树不为null时,开始树化操作(赋予红黑树的特性)
    具体,详见下述的源码解析:
    1./HashMap$TreeNode的split()方法/
    方法概述:将红黑树从旧数组转移到新数组
    /
    *
    * Splits nodes in a tree bin into lower and upper tree bins,
    * or untreeifies if now too small. Called only from resize;
    * see above discussion about split bits and indices.
    *
    * @param map the map
    * @param tab the table for recording bin heads
    * @param index the index of the table being split
    * @param bit the bit of hash to split on(其实就是旧数据的容量大小oldCap)
    */
    final void split(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, int index, int bit) {
    TreeNode<K,V> b = this;
    // Relink into lo and hi lists, preserving order
    TreeNode<K,V> loHead = null, loTail = null;
    TreeNode<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
    int lc = 0, hc = 0;
    for (TreeNode<K,V> e = b, next; e != null; e = next) {
    next = (TreeNode<K,V>)e.next;
    e.next = null;
    if ((e.hash & bit) == 0) {//区分高低位树链表的核心算法
    if ((e.prev = loTail) == null) //低位尾部标记为null,表示还未开始处理,此时e是第一个要处理的低位树链表节点,故e.prev等于loTail都等于null.
    loHead = e; //低位树链表的第一个树链表节点
    else
    loTail.next = e;
    loTail = e;
    ++lc; //低位树元素个数计数
    }
    else {
    if ((e.prev = hiTail) == null)
    hiHead = e; //高位树链表的第一个树链表节点
    else
    hiTail.next = e;
    hiTail = e;
    ++hc; //高位树链表元素个数计数
    }
    }

        if (loHead != null) {//低位树链表不为nullif (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) //低位树链表元素个数若小于等于6tab[index] = loHead.untreeify(map); //开始去树化操作(就是将元素ThreeNode节点 类型都替换成Node节点类型),具体方法源码详见第2点else {tab[index] = loHead;if (hiHead != null) // (else is already treeified) //若高位树链表头节点为空,说明还未处理完高位,还不能开始树化操作loHead.treeify(tab); //低位树链表元素个数若大于6且高位树链表头节点不等于null,开始将低位树链表真正树化成红黑树(前面都只是挂着TreeNode的名号,但实际只是链表结构,还没包含红黑树的特性,在这里才赋予了它红黑树的特性) 具体方法源码详见[《HashMap之链表转红黑树(树化 )-treefyBin方法源码解读》](https://editor.csdn.net/md/?articleId=106801839)
    

}
}
if (hiHead != null) { //原理同低位树链表处理,不再赘述
if (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)
tab[index + bit] = hiHead.untreeify(map);
else {
tab[index + bit] = hiHead;
if (loHead != null)
hiHead.treeify(tab);
}
}
}
2. /HashMap$TreeNode的untreeify ()方法/
方法概述:将链表的TreeNode类型转换成Node节点类型
/
*
* Returns a list of non-TreeNodes replacing those linked from
* this node.
*/
final Node<K,V> untreeify(HashMap<K,V> map) {
Node<K,V> hd = null, tl = null;
for (Node<K,V> q = this; q != null; q = q.next) {
Node<K,V> p = map.replacementNode(q, null); //将节点的类型转换成Node链表节点类型, 具体方法源码详见第3点

            if (tl == null)hd = p;elsetl.next = p;tl = p;}return hd;}
  1. /*HashMap的replacementNode ()方法/
    方法概述:将节点p的类型转换成Node链表节点类型
    // For conversion from TreeNodes to plain nodes
    Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
    return new Node<>(p.hash, p.key, p.value, next); //创建Node类型节点并返回
    }

这篇关于让星星⭐月亮告诉你,HashMap中红黑树TreeNode的split方法源码解读的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/u010425839/article/details/106872484
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/209220

相关文章

Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法

《Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法》:本文主要介绍Python中将字符串大写字母转小写的四种方法:lower()方法简洁高效,手动ASCII转换灵活可控,str.translate... 目录一、使用内置方法 lower()(最简单)二、手动遍历 + ASCII 码转换三、使用 str.tr

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU

Java中的StringUtils.isBlank()方法解读

《Java中的StringUtils.isBlank()方法解读》:本文主要介绍Java中的StringUtils.isBlank()方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录所在库及依赖引入方法签名方法功能示例代码代码解释与其他方法的对比总结StringUtils.isBl

CentOS7增加Swap空间的两种方法

《CentOS7增加Swap空间的两种方法》当服务器物理内存不足时,增加Swap空间可以作为虚拟内存使用,帮助系统处理内存压力,本文给大家介绍了CentOS7增加Swap空间的两种方法:创建新的Swa... 目录在Centos 7上增加Swap空间的方法方法一:创建新的Swap文件(推荐)方法二:调整Sww

QT6中绘制UI的两种方法详解与示例代码

《QT6中绘制UI的两种方法详解与示例代码》Qt6提供了两种主要的UI绘制技术:​​QML(QtMeta-ObjectLanguage)​​和​​C++Widgets​​,这两种技术各有优势,适用于不... 目录一、QML 技术详解1.1 QML 简介1.2 QML 的核心概念1.3 QML 示例:简单按钮

对Django中时区的解读

《对Django中时区的解读》:本文主要介绍对Django中时区的解读方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录背景前端数据库中存储接口返回AI的解释问题:这样设置的作用答案获取当前时间(自动带时区)转换为北京时间显示总结背景设置时区为北京时间 TIM

Oracle 通过 ROWID 批量更新表的方法

《Oracle通过ROWID批量更新表的方法》在Oracle数据库中,使用ROWID进行批量更新是一种高效的更新方法,因为它直接定位到物理行位置,避免了通过索引查找的开销,下面给大家介绍Orac... 目录oracle 通过 ROWID 批量更新表ROWID 基本概念性能优化建议性能UoTrFPH优化建议注

Pandas进行周期与时间戳转换的方法

《Pandas进行周期与时间戳转换的方法》本教程将深入讲解如何在pandas中使用to_period()和to_timestamp()方法,完成时间戳与周期之间的转换,并结合实际应用场景展示这些方法的... 目录to_period() 时间戳转周期基本操作应用示例to_timestamp() 周期转时间戳基

在 PyQt 加载 UI 三种常见方法

《在PyQt加载UI三种常见方法》在PyQt中,加载UI文件通常指的是使用QtDesigner设计的.ui文件,并将其转换为Python代码,以便在PyQt应用程序中使用,这篇文章给大家介绍在... 目录方法一:使用 uic 模块动态加载 (不推荐用于大型项目)方法二:将 UI 文件编译为 python 模

Java中的内部类和常用类用法解读

《Java中的内部类和常用类用法解读》:本文主要介绍Java中的内部类和常用类用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录内部类和常用类内部类成员内部类静态内部类局部内部类匿名内部类常用类Object类包装类String类StringBuffer和Stri