多目标水母搜索算法（Multi-Objective Jellyfish Search algorithm，MOJS）求解微电网优化--提供MATLAB代码

本文主要是介绍多目标水母搜索算法（Multi-Objective Jellyfish Search algorithm，MOJS）求解微电网优化--提供MATLAB代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍：

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献：

[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

二、多目标水母搜索算法MOJS

多目标水母搜索算法（Multi-Objective Jellyfish Search algorithm，MOJS）由Jui-Sheng Chou等人于2020年提出。

参考文献：

[1]Jui-Sheng Chou, Dinh-Nhat Truong,Multiobjective optimization inspired by behavior of jellyfish for solving structural design problems,Chaos, Solitons & Fractals,Volume 135,2020,109738,ISSN 0960-0779,

https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.109738.

三、多目标水母搜索算法MOJS 求解微电网优化

（1）部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np = 100;        % Population size
params.Nr = 200;        % Archive size
params.maxiter = 200;  % Maximum number of iteration
params.ngrid = 20;      % Number of grids in each dimension% MOJS
ERP = MOJS(params,MultiObj);
Xbest=ERP.pos;
Fbest=ERP.pos_fit;%% 画结果图
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro');
legend('MOJS');
xlabel('运行成本')
ylabel('环境保护成本')

（2）部分结果