新药研发、诊断疾病…机器学习如何改变医疗行业？

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医疗行业正生成着大量数据。如今，传感器生成数据等新式数据收集方法为医疗行业赢得了领先地位。

利用这些数据，可以用更低的成本提供更优质的医疗服务，并提高病人的满意度——只要有机器学习(ML)技术。

机器学习已经可以用于医疗行业多种场景之中。通过有效地应用机器学习，专业医学团队能够更好地作出决策，认定趋势，找准创新，提高研究和临床试验效率，这些都得益于医疗领域所提供的海量数据。这些数据可以用于分析、预测、诊断和治疗。

医疗领域的机器学习

在数字时代，机器学习和人工智能的进步正深刻改变着医疗行业。在此之前，对专业医学团队而言，为精准预测和有效治疗而收集分析大量数据是一件充满挑战和困难的事。但如今，机器学习通过实时数据让用户分析并交付结果。如今，机器学习应用于医疗领域，为病人提供优质护理，并得出了精准的、更好的结果。

现在，在医疗领域应用机器学习已相对容易的多，这是因为Hadoop等大数据技术已经足够成熟，可以广泛应用。

事实上，根据Ventana研究