二、使用DockerCompose部署RocketMQ

2023-10-13 10:12

本文主要是介绍二、使用DockerCompose部署RocketMQ,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用DockerCompose进行部署

RocketMQ的部署方式以及各自的特点

  • 单master模式

    只有一个 master 节点,如果master节点挂掉了,会导致整个服务不可用,线上不宜使用,适合个人学习使用。

  • 多master模式

    和kafka不一样,RocketMQ中并没有 master 选举功能,在RocketMQ集群中,1台机器只能要么是Master,要么是Slave,这个在初始的机器配置里面,就定死了的。

    不会像kafka那样存在master动态选举,所以通过配置多个master节点来保证RocketMQ的高可用。

    多个 master 节点组成集群,单个 master 节点宕机或者重启对应用没有影响。

    **优点:**高可用,所有模式中性能最高

    **缺点:**可能会有少量消息丢失(配置相关),单台机器重启或宕机期间,该机器下未被消费的消息在机器恢复前不可订阅,影响消息实时性

    **注意:**使用同步刷盘可以保证消息不丢失,同时 Topic 相对应的 queue 应该分布在集群中各个 master节点,而不是只在某各 master 节点上,否则,该节点宕机会对订阅该 topic 的应用造成影响。

  • 多master多slave异步复制模式

    在多 master 模式的基础上,每个 master 节点都有至少一个对应的 slave。

    master 节点可读可写,但是 slave 只能读不能写,类似于 mysql 的主备模式。

    优点: 在 master 宕机时,消费者可以从 slave 读取消息,消息的实时性不会受影响,性能几乎和多 master 一样。

    **缺点:**使用异步复制的同步方式有可能会有消息丢失的问题。

  • 多master多slave 同步复制模式

    同多 master 多 slave 异步复制模式类似,区别在于 master 和 slave 之间的数据同步方式。

    **优点:**同步双写的同步模式能保证数据不丢失。

    **缺点:**发送单个消息 RT 会略长,性能相比异步复制低10%左右。

    **刷盘策略:**同步刷盘和异步刷盘(指的是节点自身数据是同步还是异步存储)

    注意:要保证数据可靠,需采用同步刷盘和同步双写的方式,但性能会较其他方式低。

单Master模式进行部署

部署列表

组件端口数量
nameserver98761
master10911、109121
rocketmq-console90011

配置文件

broker.conf

brokerClusterName = rocketmq-cluster
brokerName = broker-strand
brokerId = 0
#当前 broker 监听的 IP,broker所在宿主机的IP
brokerIP1 = 172.16.15.220
#一天删除一次文件的操作,代表凌晨四点进行删除
deleteWhen = 04
#在磁盘上保存消息的时长  48小时
fileReservedTime = 48
# 当前broker所处的角色
brokerRole = ASYNC_MASTER
# 磁盘的刷新方式
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# namesrvAddr的地址
namesrvAddr = 172.16.15.220:9876
autoCreateTopicEnable = true
#接受客户端连接的监听端⼝,要跟后面docker-compose.yml中的ports配置匹配
listenPort = 10911#haListenPort
#haListenPort是haService中使用
#默认值为:listenPort + 1

DockerCompose部署文件

version: '3.5'
services:nameserver-stand:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: nameserver-standports: - 9876:9876environment:TZ: Asia/ShanghaiJAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m"      volumes:- ./nameserver/logs:/home/rocketmq/logs- ./nameserver/store:/home/rocketmq/storecommand: sh mqnamesrvnetworks:rmq:aliases:- nameserverbroker-stand:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: broker-standuser:root:rootports:- 10911:10911- 10912:10912depends_on:- nameserveravolumes:- ./broker/logs:/root/logs- ./broker/store:/root/store- ./broker/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.confenvironment:TZ: Asia/ShanghaiNAMESRV_ADDR: "nameserver:9876"JAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m" command: sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true &links:- nameserver:nameservernetworks:rmq:aliases:- rmqbrokerrmqconsole-stand:image: styletang/rocketmq-console-ngcontainer_name: rmqconsole-standports:- 9001:9001environment:TZ: Asia/ShanghaiJAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m"      environment:JAVA_OPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=172.16.15.220:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false -Dserver.port=9001" networks:rmq:aliases:- rmqconsole
networks:rmq:name: rmqdriver: bridge

多Master多Slave的Async形式部署

部署列表

组件角色端口个数
nameserver注册中心9876、98772
master-a主节点a10911、109121
slave-1-a主节点a的从节点10921、109221
master-b主节点b10931、109321
slave-1-b主节点b的从节点10941、109421

配置文件

搭建集群模式,需要注意以下配置文件的配置项

  • brokerName:将各个master进行区分,名称一样的master和slave归属一类

  • brokerId:master与slave区分,为0代表master,>0代表slave

  • brokerRole:代表master与slave之间的数据传输方式,以及定位该broker是否为slave

    ASYNC_MASTER 异步复制;SYNC_MASTER 同步复制;从节点必须配置为SLAVE

  • master-a.conf

    brokerClusterName = rocketmq-cluster
    brokerName = broker-a
    brokerId = 0
    #当前 broker 监听的 IP,broker所在宿主机的IP
    brokerIP1 = 172.16.15.220
    deleteWhen = 04
    fileReservedTime = 48
    # 控制master与slave的通信模式,ASYNC_MASTER 异步复制;SYNC_MASTER 同步复制;SLAVE 表示从节点
    brokerRole = ASYNC_MASTER
    flushDiskType = ASYNC_FLUSH
    #namesrvAddr的地址
    namesrvAddr = 172.16.15.220:9876;172.16.15.220:9877
    autoCreateTopicEnable = true
    #接受客户端连接的监听端⼝,要跟后面docker-compose.yml中的ports配置匹配
    listenPort = 10911#haListenPort
    #haListenPort是haService中使用
    #默认值为:listenPort + 1
    
  • slave-1-a.conf

    brokerClusterName = rocketmq-cluster
    brokerName = broker-a
    brokerId = 1
    #当前 broker 监听的 IP,broker所在宿主机的IP
    brokerIP1 = 172.16.15.220
    deleteWhen = 04
    fileReservedTime = 48
    brokerRole = SLAVE
    flushDiskType = ASYNC_FLUSH
    #namesrvAddr的地址
    namesrvAddr = 172.16.15.220:9876;172.16.15.220:9877
    autoCreateTopicEnable = true
    #接受客户端连接的监听端⼝,要跟后面docker-compose.yml中的ports配置匹配
    listenPort = 10921#haListenPort
    #haListenPort是haService中使用
    #默认值为:listenPort + 1
    
  • master-b.conf

    brokerClusterName = rocketmq-cluster
    brokerName = broker-b
    brokerId = 0
    #当前 broker 监听的 IP,broker所在宿主机的IP
    brokerIP1 = 172.16.15.220
    deleteWhen = 04
    fileReservedTime = 48
    # 控制master与slave的通信模式,ASYNC_MASTER 异步复制;SYNC_MASTER 同步复制;SLAVE 表示从节点
    brokerRole = ASYNC_MASTER
    flushDiskType = ASYNC_FLUSH
    #namesrvAddr的地址
    namesrvAddr = 172.16.15.220:9876;172.16.15.220:9877
    autoCreateTopicEnable = true
    #接受客户端连接的监听端⼝,要跟后面docker-compose.yml中的ports配置匹配
    listenPort = 10931#haListenPort
    #haListenPort是haService中使用
    #默认值为:listenPort + 1
    
  • slave-1-b.conf

    brokerClusterName = rocketmq-cluster
    brokerName = broker-b
    brokerId = 1
    #当前 broker 监听的 IP,broker所在宿主机的IP
    brokerIP1 = 172.16.15.220
    deleteWhen = 04
    fileReservedTime = 48
    brokerRole = SLAVE
    flushDiskType = ASYNC_FLUSH
    #namesrvAddr的地址
    namesrvAddr = 172.16.15.220:9876;172.16.15.220:9877
    autoCreateTopicEnable = true
    #接受客户端连接的监听端⼝,要跟后面docker-compose.yml中的ports配置匹配
    listenPort = 10941#haListenPort
    #haListenPort是haService中使用
    #默认值为:listenPort + 1
    

DockerCompose部署文件参考

version: '3.5'
services:nameserver-a:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: nameserver-aports: - 9876:9876environment:TZ: Asia/ShanghaiJAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m"      volumes:- ./nameserver-a/logs:/home/rocketmq/logs- ./nameserver-a/store:/home/rocketmq/storecommand: sh mqnamesrvnetworks:rmq-cluster:aliases:- nameserver-anameserver-b:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: nameserver-bports: - 9877:9876volumes:- ./nameserver-b/logs:/home/rocketmq/logs- ./nameserver-b/store:/home/rocketmq/storecommand: sh mqnamesrvenvironment:TZ: Asia/ShanghaiJAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m"      networks:rmq-cluster:aliases:- nameserver-abroker-a:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: broker-auser:root:rootports:- 10911:10911- 10912:10912volumes:- ./broker-a/logs:/root/logs- ./broker-a/store:/root/store- ./broker-a/conf/broker-a.conf:/opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.confenvironment:TZ: Asia/ShanghaiNAMESRV_ADDR: "nameserver-a:9876;nameserver-b:9876"JAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m" command: sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true &links:- nameserver-a:nameserver-a- nameserver-b:nameserver-bnetworks:rmq-cluster:aliases:- broker-aslave-1-a:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: slave-1-auser:root:rootports:- 10921:10921- 10922:10922volumes:- ./slave-1-a/logs:/root/logs- ./slave-1-a/store:/root/store- ./slave-1-a/conf/slave-1-a.conf:/opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.confenvironment:TZ: Asia/ShanghaiNAMESRV_ADDR: "nameserver-a:9876;nameserver-b:9876"JAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m" command: sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true &links:- nameserver-a:nameserver-a- nameserver-b:nameserver-bnetworks:rmq-cluster:aliases:- slave-1-abroker-b:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: broker-buser:root:rootports:- 10931:10931- 10932:10932volumes:- ./broker-b/logs:/root/logs- ./broker-b/store:/root/store- ./broker-b/conf/broker-b.conf:/opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.confenvironment:TZ: Asia/ShanghaiNAMESRV_ADDR: "nameserver-a:9876;nameserver-b:9876"JAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms256m -Xmx512m -Xmn128m"command: sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true &links: - nameserver-a:nameserver-a- nameserver-b:nameserver-bnetworks:rmq-cluster:aliases:- broker-bslave-1-b:image: apacherocketmq/rocketmq:4.6.0container_name: slave-1-buser:root:rootports:- 10941:10941- 10942:10942volumes:- ./slave-1-b/logs:/root/logs- ./slave-1-b/store:/root/store- ./slave-1-b/conf/slave-1-b.conf:/opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.confenvironment:TZ: Asia/ShanghaiNAMESRV_ADDR: "nameserver-a:9876;nameserver-b:9876"JAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms256m -Xmx512m -Xmn128m"command: sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.6.0/conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true &links: - nameserver-a:nameserver-a- nameserver-b:nameserver-bnetworks:rmq-cluster:aliases:- slave-1-brmqconsole:image: styletang/rocketmq-console-ngcontainer_name: rmqconsoleports:- 9001:9001environment:TZ: Asia/ShanghaiJAVA_OPTS: "-Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx256m"      environment:JAVA_OPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=172.16.15.220:9876;172.16.15.220:9877 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false -Dserver.port=9001" networks:rmq-cluster:aliases:- rmqconsole
networks:rmq-cluster:name: rmq-clusterdriver: bridge

部署问题

使用docker部署broker时,启动失败报:253错误码

解决方案:

  1. 使用用户标签:user,将用户指向root
  2. 映射容器存储路径改为:/root/store

这篇关于二、使用DockerCompose部署RocketMQ的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/202502

相关文章

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列? 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

Python ORM神器之SQLAlchemy基本使用完全指南

《PythonORM神器之SQLAlchemy基本使用完全指南》SQLAlchemy是Python主流ORM框架,通过对象化方式简化数据库操作,支持多数据库,提供引擎、会话、模型等核心组件,实现事务... 目录一、什么是SQLAlchemy?二、安装SQLAlchemy三、核心概念1. Engine(引擎)

Java Stream 并行流简介、使用与注意事项小结

《JavaStream并行流简介、使用与注意事项小结》Java8并行流基于StreamAPI,利用多核CPU提升计算密集型任务效率,但需注意线程安全、顺序不确定及线程池管理,可通过自定义线程池与C... 目录1. 并行流简介​特点:​2. 并行流的简单使用​示例:并行流的基本使用​3. 配合自定义线程池​示

GO语言中函数命名返回值的使用

《GO语言中函数命名返回值的使用》在Go语言中,函数可以为其返回值指定名称,这被称为命名返回值或命名返回参数,这种特性可以使代码更清晰,特别是在返回多个值时,感兴趣的可以了解一下... 目录基本语法函数命名返回特点代码示例命名特点基本语法func functionName(parameters) (nam

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

Java 正则表达式的使用实战案例

《Java正则表达式的使用实战案例》本文详细介绍了Java正则表达式的使用方法,涵盖语法细节、核心类方法、高级特性及实战案例,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 目录一、正则表达式语法详解1. 基础字符匹配2. 字符类([]定义)3. 量词(控制匹配次数)4. 边

Python Counter 函数使用案例

《PythonCounter函数使用案例》Counter是collections模块中的一个类,专门用于对可迭代对象中的元素进行计数,接下来通过本文给大家介绍PythonCounter函数使用案例... 目录一、Counter函数概述二、基本使用案例(一)列表元素计数(二)字符串字符计数(三)元组计数三、C

使用Spring Cache本地缓存示例代码

《使用SpringCache本地缓存示例代码》缓存是提高应用程序性能的重要手段,通过将频繁访问的数据存储在内存中,可以减少数据库访问次数,从而加速数据读取,:本文主要介绍使用SpringCac... 目录一、Spring Cache简介核心特点:二、基础配置1. 添加依赖2. 启用缓存3. 缓存配置方案方案

使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南

《使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南》使用Python的requests库发送HTTP请求是非常简单和直观的,requests库提供了丰富的API,可以发送各种类型的HT... 目录前言1. 安装 requests 库2. 发送 GET 请求3. 发送 POST 请求4. 发送