SNAP + StaMPS 处理Sentinel-1哨兵1 时间序列 InSAR / time series / deformation / PSI

本文主要是介绍SNAP + StaMPS 处理Sentinel-1哨兵1 时间序列 InSAR / time series / deformation / PSI,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

SNAP + StaMPS 处理Sentinel-1哨兵1 时间序列

常见问题放在文档末尾,要对脚本进行修改防止后续处理出错(‘[NodeID: TOPSAR-Split] -1’)

Step0: 文件准备及路径设置

0.1 前往GitHub下载snap2stamps: Github snap2stamps

0.2 新建工作路径,用来进行数据处理,并将下载的snap2stamps解压到该文件夹下,并新建两个文件夹,master和slaves,准备分别用来存放预处理的主影像和所有其它辅影像。e.g., 我的工作路径为…/IW3Burst69。

在这里插入图片描述

Step1:数据准备

1.1 前往ESA官网或者ASF网站下载哨兵数据,注意下载的数据必须是相同的path和frame。

在这里插入图片描述

1.2 将所有数据添加到购物车后可下载生成的.py文件,将所有数据批量下载。下载的数据可以自己先单独存储在其它位置,预处理完后再存放到工作路径下。

在这里插入图片描述

Step2 数据预处理

2.1 在snap中打开自己选定的主影像。

在这里插入图片描述

2.2 对主影像进行预处理,选取swath和burst,文件存放路径设置为工作路径下的master文件夹,e.g., …/IW3Burst69/master。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 对主影像进行轨道矫正,Radar->Apply Orbit File。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Step3 snap2stamps 数据处理

3.1 snap2stamps 参数设置。编辑工作目录下…/IW3Burst69/bin/project.conf 文件。第4行设置为工作目录…/IW3Burst69, 第5行为工作目录下graphs文件夹,第8行为选定的swath,第9行为做完轨道校正的主影像的 …_Split_Orb.dim文件,12-15行为经纬度坐标(坐标可大于slc覆盖范围,但不能设置为空),18行为snap软件安装位置下的gpt文件所在位置,21-22为cpu和cache大小设置。

在这里插入图片描述

3.2 确保python版本为python2版本。将终端工作路径设置为工作路径下的bin文件…/IW3Burst69/bin。终端输入 python2 slaves_prep.py project.conf,会将所有的辅影像slc存放到…/slaves单独的日期文件夹中。

在这里插入图片描述

3.3 终端输入 python2 splitting_slaves.py project.conf,会将辅影像按照主影像的区域提取,结果存放在新生成的…/split文件夹中。

在这里插入图片描述

3.4 终端输入 python2 coreg_ifg_topsar.py project.conf,会在工作路径下生成两个文件夹,coreg和ifg,分别存放配准结果和生成的干涉图。

在这里插入图片描述

3.5 终端输入 python2 stamps_export.py project.conf。会生成一个新的以主影像命名的文件夹,e.g., INSAR_20180624,下面包含了四个文件夹,分别是dem,diff0,geo,rslc。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.6 完成以上步骤即完成了snap2stamps的预处理。下一步需要调用stamps中的命令初选ps点及分patch。在确保stamps能正常使用的情况下(未安装stamps可以参考StaMPS安装步骤),进入到INSAR_20180624路径下,输入命令mt_prep_snap 0.4 3 2 50 200 /..INSAR_20180624(INSAR_20180624的绝对路径) 3 2 (划分patch个数,分别为range 和azimuth方向) 50 200 (patch的重叠区域像素,分别为range和azimuth方向)

在这里插入图片描述

3.7 完成后即可打开matlab进行时间序列的处理。常见问题可参考博客InSAR处理常见问题及解决方法。

常见问题

1. 要将/graph/coreg_ifg_computation_subset.xml 和 coreg_ifg2run.xml 两个文件第49行修改为 <useSuppliedRangeShift>false</useSuppliedRangeShift> 并添加一行 <useSuppliedAzimuthShift>false</useSuppliedAzimuthShift> 如图所示:

在这里插入图片描述

2. 在处理IW1时,要将/bin/project.conf文件第8行IW1= 设置为IW0=IW1,并将/bin/splitting_slaves.py, coreg_ifg_toposar.py, 以及 stamps_export.py文件 if "IW1" in line: 更改为 if "IW0" in line: 否则在split slave的过程中会报错'[NodeID: TOPSAR-Split] -1'

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于SNAP + StaMPS 处理Sentinel-1哨兵1 时间序列 InSAR / time series / deformation / PSI的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/201154

相关文章

解决docker目录内存不足扩容处理方案

《解决docker目录内存不足扩容处理方案》文章介绍了Docker存储目录迁移方法:因系统盘空间不足,需将Docker数据迁移到更大磁盘(如/home/docker),通过修改daemon.json配... 目录1、查看服务器所有磁盘的使用情况2、查看docker镜像和容器存储目录的空间大小3、停止dock

5 种使用Python自动化处理PDF的实用方法介绍

《5种使用Python自动化处理PDF的实用方法介绍》自动化处理PDF文件已成为减少重复工作、提升工作效率的重要手段,本文将介绍五种实用方法,从内置工具到专业库,帮助你在Python中实现PDF任务... 目录使用内置库(os、subprocess)调用外部工具使用 PyPDF2 进行基本 PDF 操作使用

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

Python异常处理之避免try-except滥用的3个核心原则

《Python异常处理之避免try-except滥用的3个核心原则》在Python开发中,异常处理是保证程序健壮性的关键机制,本文结合真实案例与Python核心机制,提炼出避免异常滥用的三大原则,有需... 目录一、精准打击:只捕获可预见的异常类型1.1 通用异常捕获的陷阱1.2 精准捕获的实践方案1.3

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释

《java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释》作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何将Java中的时间转换为UTC时间,:本文主要介绍java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释,文中通... 目录前言步骤一:导入必要的Java包步骤二:获取指定时区的时间步骤三:将指定时区的时间转换为UTC时间步

Python动态处理文件编码的完整指南

《Python动态处理文件编码的完整指南》在Python文件处理的高级应用中,我们经常会遇到需要动态处理文件编码的场景,本文将深入探讨Python中动态处理文件编码的技术,有需要的小伙伴可以了解下... 目录引言一、理解python的文件编码体系1.1 Python的IO层次结构1.2 编码问题的常见场景二

Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改及异常处理技巧

《Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改及异常处理技巧》本文将通过实际代码示例,深入讲解Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改以及异常处理技巧,感兴趣的朋友跟随小编一起看看... 目录一、python函数定义与调用1.1 基本函数定义1.2 函数调用二、函数返回值详解2.1 有返

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建