本文主要是介绍YoloV5改进策略：LSKNet加入到YoloV5中，打造更适合小目标的YoloV5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 摘要
- 论文：LSKNet：大选择核网络在遥感目标检测中的应用
- 1、简介
- 2、相关工作
- 2.1、遥感目标检测框架
- 2.2、大核网络
- 2.3、注意力/选择机制
- 3、方法
- 3.1、LSKNet架构
- 3.2、大核卷积
- 3.3、空间核选择
- 4、实验
- 4.1、数据集
- 4.2、实现细节
- 4.3、消融实验
- 4.4、主要结果
- 4.5、分析
- 5、结论
- 官方代码测试结果
- 改进后的官方源码
- 改进一：使用LSKNet的Block替代C3的Bottleneck
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