软件测试/测试开发/人工智能丨聊聊AutoGPT那些事儿

本文主要是介绍软件测试/测试开发/人工智能丨聊聊AutoGPT那些事儿，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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简介

在 ChatGPT 问世之后，大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题，比如：

• Token 超出限制怎么办？（目前最新的 GPT4 支持最多8,192 tokens）。
• 如何完全自动化？任务需要多步串联，仍需要人工介入。
• 如何集成外部能力？比如搜索，运行脚本、爬取网站等等。
• 无法获取最新数据怎么办？最新的GPT4的训练数据时效为Sep 2021。

而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来，自主地实现你设定的任何目标。

一句话来说，AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标，他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务，最终实现任务目标。

AutoGPT 可以实现阅读、写作，以及网页浏览的功能，它能够根据任务目标自己创建 Prompt，然后再来完成这个任务。

应用场景

AutoGPT 官网显示，它能做到的事情主要为：

• 获取搜索和信息的互联网接入。
• 长期和短期内存管理。
• 使用 GPT-4 实例进行文本生成。
• 访问流行的网站和平台。
• 使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要。

如何使用

AutoGPT 支持以下多种安装方式：

• Docker
• Git

环境准备

1.稳定的科学上网环境。

2.git 环境。

环境初始化(GIT)

1.Clone仓库，选择 stable 分支，master 分支不够稳定：

git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

2.进入项目目录：

cd Auto-GPT

获取 API KEY:

获取个人Key教程：Api Token 获取

1.获取 OpenAI 的API KEY。

2.进入项目，复制配置文件。

cp .env.template .env

3.修改配置文件中的OPENAI_API_KEY字段，设置为自己的API KEY。

使用PYTHON启动

• Mac 版本
  1.在项目中执行以下命令：

python-mvenvvenvAutoGPT
sourcevenvAutoGPT/bin/activate
pip3install--upgradepip
pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 执行启动命令: ./run.sh

• Windows 版本

1.在项目中执行以下命令：

python -m venv venvAutoGPT
venvAutoGPT\Scripts\activate 
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 执行启动命令: .\run.bat

注意事项：

1.全程需要保证稳定的科学上网环境。

2.如果出现模块报错，则安装对应模块即可。

# 示例：ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'
# 解决方案：pip install python-dotenv

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