稳定性同位素内标是质谱方法(稳定性同位素稀释法)

2023-10-12 00:10

本文主要是介绍稳定性同位素内标是质谱方法(稳定性同位素稀释法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

         稳定性同位素内标是质谱方法(稳定性同位素稀释法)独有的,没有别的临床检测方法用到同位素内标。比如光吸收和免疫的方法,都无法分辨出被检测物和同位素内标的区别,因为它们的理化性质太接近了。如果真的加进内标,那测出来的值肯定大大的偏高。只有质谱才能把同位素内标和要检测的物质分得开,虽然它们的差别只有几个道尔顿。现在的内标基本都是稳定同位素标记的,最常见的是D和13C。同位素内标和被检测物是同一个物质,但是其中的几个氢原子被氘所取代,或者是12C换成了13C,理化性质基本不变。

       同样是标记,13C就比D要好。但是D要比13C便宜很多。绝大多数D做的内标性能是很好的。出问题的经常是一些疏水性比较差,保留时间比较短的物质。出峰的时候跟很多其它物质一起出来,些许的偏差就能引起浓度测不准。

      临床检测的数据要想测的准,离不开一条好的标准曲线。通俗来讲,标准曲线就像一把尺子。只有把尺子做准确了,才能把未知物品的长度测准确。从科学上来讲,标准曲线就是检测物质的浓度和仪器读数的一种线形关系。一般是浓度越高,读数越大。标准品的浓度是已知的,高中低都有。测完标准品以后,把它们的浓度和仪器测得的读数在x/y的坐标纸上一画,连一条线就成了。测未知的病人样品时,浓度(x)是未知的,只有仪器的读数(y),通过这条曲线可以把y换算成浓度。

         标准品应该怎么做,怎么用,这里面有很多学问。质谱是新鲜技术,大多的检测项目还买不到标准品,只能自己配。做标准品需要有纯样品。最好的纯样品应该是浓度和纯度都有保证书的,这样用起来放心。如果是液体的溶液就更好了,省去自己称量和溶解的麻烦。高浓度的纯样品要稀释到不同的低浓度才能使用。用什么来稀释是下一个非常关键的步骤,这里面牵扯到基质效应。因为基质效应这块儿瓦是质谱临床应用里比较难理解的一个概念。

cas号     中文名称         英文名称

74223-64-6UN 甲磺隆-D3 Metsulfuron-methyl-d3

217487-17-7 异丙隆-D6 Isoproturon-d6

3811-25-4UN 氯丙那林-D7 Clorprenaline-d7

1794810-59-5 盐酸班布特罗-D9 Bambuterol-d9hydrochloride

苯乙醇胺A-D3 PhenylethanolamineA-d3

1276197-17-1 盐酸莱克多巴胺-D6 Ractopamine-d6hydrochloride

184006-60-8 盐酸克伦特罗-D9 Clenbuterol-d9hydrochloride

1346601-00-0 羟甲基克仑特罗-D6 Hydroxymethylclenbuterol-d6

1173021-09-4 克伦丙罗-D7 Clenproperol-d7

1325559-18-9 盐酸马喷特罗-D11 Mapenterolhydrochloride-d11

1219794-72-5 盐酸莱克多巴胺-D3 Ractopamine-d3hydrochloride

1346599-61-8 克伦塞罗-D10 Clencyclohexerol-d10

这篇关于稳定性同位素内标是质谱方法(稳定性同位素稀释法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/191823

相关文章

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方

SQL Server安装时候没有中文选项的解决方法

《SQLServer安装时候没有中文选项的解决方法》用户安装SQLServer时界面全英文,无中文选项,通过修改安装设置中的国家或地区为中文中国,重启安装程序后界面恢复中文,解决了问题,对SQLSe... 你是不是在安装SQL Server时候发现安装界面和别人不同,并且无论如何都没有中文选项?这个问题也

Java Thread中join方法使用举例详解

《JavaThread中join方法使用举例详解》JavaThread中join()方法主要是让调用改方法的thread完成run方法里面的东西后,在执行join()方法后面的代码,这篇文章主要介绍... 目录前言1.join()方法的定义和作用2.join()方法的三个重载版本3.join()方法的工作原

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

Spring Boot从main方法到内嵌Tomcat的全过程(自动化流程)

《SpringBoot从main方法到内嵌Tomcat的全过程(自动化流程)》SpringBoot启动始于main方法,创建SpringApplication实例,初始化上下文,准备环境,刷新容器并... 目录1. 入口:main方法2. SpringApplication初始化2.1 构造阶段3. 运行阶

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

Python错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute问题的彻底解决方法

《Python错误AttributeError:NoneTypeobjecthasnoattribute问题的彻底解决方法》在Python项目开发和调试过程中,经常会碰到这样一个异常信息... 目录问题背景与概述错误解读:AttributeError: 'NoneType' object has no at

postgresql使用UUID函数的方法

《postgresql使用UUID函数的方法》本文给大家介绍postgresql使用UUID函数的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录PostgreSQL有两种生成uuid的方法。可以先通过sql查看是否已安装扩展函数,和可以安装的扩展函数

Java中Arrays类和Collections类常用方法示例详解

《Java中Arrays类和Collections类常用方法示例详解》本文总结了Java中Arrays和Collections类的常用方法,涵盖数组填充、排序、搜索、复制、列表转换等操作,帮助开发者高... 目录Arrays.fill()相关用法Arrays.toString()Arrays.sort()A