mysql里tele_抓住这两点,MySQL体系结构和InnoDB存储引擎可以毕业了

本文主要是介绍mysql里tele_抓住这两点,MySQL体系结构和InnoDB存储引擎可以毕业了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

当前关于MySQL的文章大部分都集中在教读者如何使用 MySQL 。

例如SQL语句的使用、 复制的搭建、数据的切分等 。没错,这对快速掌握和使用MySQL数据库非常有好处 ,但是真 正的数据库工作者需要了解的不仅仅是应用 ,更多的是内部的具体实现 。

要记住,任何时候WHY都比WHAT重要。

f9e57bc8461ded3c5c0edfcfe1da8200.pngWHY>WHAT

这篇文章不是面向应用的数据库,也不是一本参考手册 ,更不会教你如何在MySQL 中使用SQL语句。

这里面向那些使用MySQL InnoDB存储引擎作为数据库后端开发应用程序的 开发者和有一定经验的 MySQL DBA 。

篇中的大部分例子都是用SQL语句来展示关键特性的 , 如果想通过本书来了解如何启 动MySQL ,如何配置Replication 环境,可能并不能如愿。

如果你想参加MySQL数据库技术方面的培训 ,我希望你不用花钱就可以在这里得到充电,相信你一定不会失望的。

MySQL体系结构

从概念上来说 :

数据库是文件的集合 ,是依照某种数据模型组织起 来并存放于二级存储器中的数据集合。数据库实例是应用程序 ,是位于用户与操作系统之 间的一层数据管理软件 。用户对数据库数据的任何操作 ,包括数据库定义 、数据查询、数据维护、数据库运行控制等 ,都是在数据库实例下进行的 ,应用程序只有通过数据库实例 才能和数据库打交道 。

如果你觉得烦琐,我直白来说:

数据库是由 一个个文件组成 (一般来说都是二进制的文件) 的,如果要对这些文件执行诸如 SELECT 、 INSERT 、UPDATE和DETELE 之类的操作 ,不能通过简单的操作文件来更改数据库的内容 , 需要通过数据库实例来完成对数据库的操作 。

7cbd7bdb50df00904fe43c409fb072aa.pngMySQL数据库体系结构

他由以下几部分组成:

连接池组件管理服务和工具组件SQL接口组件查询分析器组件优化器组件缓冲(cache)组件插件式存储引擎物理文件

注意:

存储引擎是基于表,而不是数据库。MySQL区别于其它数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。

MySQL InnoDB存储引擎

InnoDB存储引擎支持事务 ,主要面向在线事务处理 ( OLTP ) 方面的应用 。

其特点是 行锁设计、支持外键 ,并支持类似于Oracle的非锁定读 ,即默认情况下读取操作不会产生锁。

MySQL 在Windows版本下的InnoDB 是默认的存储引擎 ,同时lnnoDB默认地被包含在 所有的MySQL二进制发布版本中 。

b10f4ecc497cd673fc1bd939f481118b.pngInnoDB文件组织

你也可以通过SHOW ENGINES语句查看当前使用 的MySQL数据库所支持的存储引擎 ,也 可以通过查找information_schema 架构下的ENGINES表来查看

045c1629990cbf4d63de0a94c2eaf8f6.png存储引擎

通过MySQL提供的示例数据库来简单显示各种存储引 擎之间的区别。

分别运行以下语句,然后统计每次使用各种存储引擎后表的大小。

mysql> create table mytest engine=myisam as select * f rom salaries1 Query OK , 284404 7 rows af f ected ( 4 .37 sec )

Records: 2844047 Duplicates: O Warnings: O

mysql> alter table mytest engine=innodb1 Query OK , 284 4 04 7 rows af f ected ( 15 .86 sec )

Records: 2844 04 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table mytest engine=ARCHIVE1 Query OK , 2 844 04 7 rows af f ected ( 16 .03 sec )

Records: 284404 7 Duplicates: O Warnings: 0

通过每次的统计我们发现 ,当最初的表使用MyISAM存储引擎时,表的大小为40.7MB , 使用InnoDB存储引擎时表增大到了 113.6MB,而使用Archive存储引擎时表的大小却只有 20.2MB。

这篇关于mysql里tele_抓住这两点,MySQL体系结构和InnoDB存储引擎可以毕业了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/191572

相关文章

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》:本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J

关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决

《关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决》:本文主要介绍关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录MongoDB图片URL存储异常问题项目场景问题描述原因分析解决方案预防措施js总结MongoDB图

Windows 上如果忘记了 MySQL 密码 重置密码的两种方法

《Windows上如果忘记了MySQL密码重置密码的两种方法》:本文主要介绍Windows上如果忘记了MySQL密码重置密码的两种方法,本文通过两种方法结合实例代码给大家介绍的非常详细,感... 目录方法 1:以跳过权限验证模式启动 mysql 并重置密码方法 2:使用 my.ini 文件的临时配置在 Wi

MySQL重复数据处理的七种高效方法

《MySQL重复数据处理的七种高效方法》你是不是也曾遇到过这样的烦恼:明明系统测试时一切正常,上线后却频频出现重复数据,大批量导数据时,总有那么几条不听话的记录导致整个事务莫名回滚,今天,我就跟大家分... 目录1. 重复数据插入问题分析1.1 问题本质1.2 常见场景图2. 基础解决方案:使用异常捕获3.

SQL中redo log 刷⼊磁盘的常见方法

《SQL中redolog刷⼊磁盘的常见方法》本文主要介绍了SQL中redolog刷⼊磁盘的常见方法,将redolog刷入磁盘的方法确保了数据的持久性和一致性,下面就来具体介绍一下,感兴趣的可以了解... 目录Redo Log 刷入磁盘的方法Redo Log 刷入磁盘的过程代码示例(伪代码)在数据库系统中,r

mysql中的group by高级用法

《mysql中的groupby高级用法》MySQL中的GROUPBY是数据聚合分析的核心功能,主要用于将结果集按指定列分组,并结合聚合函数进行统计计算,下面给大家介绍mysql中的groupby用法... 目录一、基本语法与核心功能二、基础用法示例1. 单列分组统计2. 多列组合分组3. 与WHERE结合使

Mysql用户授权(GRANT)语法及示例解读

《Mysql用户授权(GRANT)语法及示例解读》:本文主要介绍Mysql用户授权(GRANT)语法及示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql用户授权(GRANT)语法授予用户权限语法GRANT语句中的<权限类型>的使用WITH GRANT

Mysql如何解决死锁问题

《Mysql如何解决死锁问题》:本文主要介绍Mysql如何解决死锁问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录【一】mysql中锁分类和加锁情况【1】按锁的粒度分类全局锁表级锁行级锁【2】按锁的模式分类【二】加锁方式的影响因素【三】Mysql的死锁情况【1

SQL BETWEEN 的常见用法小结

《SQLBETWEEN的常见用法小结》BETWEEN操作符是SQL中非常有用的工具,它允许你快速选取某个范围内的值,本文给大家介绍SQLBETWEEN的常见用法,感兴趣的朋友一起看看吧... 在SQL中,BETWEEN是一个操作符,用于选取介于两个值之间的数据。它包含这两个边界值。BETWEEN操作符常用

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分