V的machine learning（1）--原创 win10+Anaconda3-5.2.0+python3.6.5+pip3安装pytorch1.0-cuda8.0版本

win10+Anaconda3-5.2.0+python3.6.5+pip3安装pytorch2.0-cuda8.0版本

前方预警：由于博主太智障，原先anaconda3是4.0版本的，装了很久之后，没有升级，这次本想用conda升级但是每次都陷入循环里面，结果就是升级没成功还疑似把anaconda3的原先环境搞坏了，没办法，只能卸载重装新版本，这一次过程下来，感觉最重要的是先看好自己电脑的gpu版本（博主的是GT940选择好anaconda的版本，对应的cuda包等等（避免稀里哗啦下一大堆，结果版本不匹配，又要重头再来，而且安装pytorch时pip3指令竟然比conda快速的多,非常神奇） 以下是详细渡劫过程QAQ，纪念第一篇博客

感觉版本匹配问题很重要干脆放在正文开头好了：
学长给的版本匹配列表，虽然是基于tensorflow，博主认为对于选择具体安装的版本有重要参考意义。指路：Windows10系统下的tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN配置

1. 卸载anaconda
找到自己Anaconda安装的目录下的Uninstall-Anaconda.exe文件，运行该文件卸载。

我保存在了c盘下C:\Users\xxxxx\Anaconda3
然后就是漫长的等待时间 看个剧吃个饭再来ovo

2.重装anaconda
之前用校园网深有体会，网速太慢，这次果断选择清华源，太美妙了。我选择的是anaconda3-5.2.0版本的。附上链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
然后跟着一系列大热博客的步骤走：
主要根据这篇博客Anaconda详细安装及使用教程

• 点击exe
  
• 用户选择
  

Install for: Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User ，继续点击 Next 。
小迷糊博主再次上线更新一哈，再再再次检查博文时候发现打错了，博主勾选的是Just me!!

1. 目标文件夹
   新手选择默认c盘文件夹即可，博主的地址是C:\Users\xxxx\Anaconda3
2. 添加环境变量