LeetCode每日一题 | 最小体力消耗路径(C++)

2023-10-11 20:30

本文主要是介绍LeetCode每日一题 | 最小体力消耗路径(C++),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

1. 题目描述

你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ,其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) (注意下标从 0 开始编号)。你每次可以往 上,下,左,右 四个方向之一移动,你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。

一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。

请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
输出:2 解释:路径 [1,3,5,3,5]
连续格子的差值绝对值最大为 2 。 这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优,因为另一条路径差值最大值为 3 。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:heights =[[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
输出:0
解释:上图所示路径不需要消耗任何体力。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-minimum-effort
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题思路

首先看到题目想到是用动态规划,但是由于线路并非简单的向下、向右的选择,可以出现向上的情况,因此无法根据上一个状态来推算出下一个状态的解,便无法使用动态规划算法

2.1 Dijkstra算法

将[0][0]作为源点,利用dijkstra算法求到终点的最短路径长度。(此处参考了零神的题解QAQ)

struct Dist{int x,y,z;Dist(int _x,int _y,int _z):x(_x),y(_y),z(_z){}bool operator< (const Dist& that) const{//队列优先规则return z>that.z;//小顶堆}};
class Solution {
private:static constexpr int dirs[4][2] = {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};//代表上下左右四个方向public:int minimumEffortPath(vector<vector<int>>& heights) {int rows = heights.size();//长int columns = heights[0].size();//宽priority_queue<Dist> q;//优先队列,以z值小的优先,即距离近的优先q.emplace(0,0,0);vector<int> seen(rows*columns);vector<int> dist(rows*columns,INT_MAX);//每个元素均为最大值dist[0]=0;while(!q.empty()){auto [x,y,z] = q.top();//取出当前距离最近的点q.pop();//弹出if(seen[x*columns+y])continue;seen[x*columns+y]=1;dist[x*columns+y]=z;//保存远点到选中点距离for(int i=0;i<4;i++){int nx = x+dirs[i][0];int ny = y+dirs[i][1];if(nx>=0 && nx<rows && ny>=0 && ny<columns && !seen[nx*columns+ny]){q.emplace(nx,ny,max(z,abs(heights[nx][ny]-heights[x][y])));//以选出的最近点作为中转点}}}return dist[rows*columns-1];}
};

运行结果如下图所示:
在这里插入图片描述

这篇关于LeetCode每日一题 | 最小体力消耗路径(C++)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/190644

相关文章

C++ move 的作用详解及陷阱最佳实践

《C++move的作用详解及陷阱最佳实践》文章详细介绍了C++中的`std::move`函数的作用,包括为什么需要它、它的本质、典型使用场景、以及一些常见陷阱和最佳实践,感兴趣的朋友跟随小编一起看... 目录C++ move 的作用详解一、一句话总结二、为什么需要 move?C++98/03 的痛点⚡C++

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra

C++构造函数中explicit详解

《C++构造函数中explicit详解》explicit关键字用于修饰单参数构造函数或可以看作单参数的构造函数,阻止编译器进行隐式类型转换或拷贝初始化,本文就来介绍explicit的使用,感兴趣的可以... 目录1. 什么是explicit2. 隐式转换的问题3.explicit的使用示例基本用法多参数构造

C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解

《C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解》:本文主要介绍C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript性能对比全面... 目录编程语言性能对比、核心优势与最佳使用场景性能对比表格C++C#RustGoJavapythonjav

C++打印 vector的几种方法小结

《C++打印vector的几种方法小结》本文介绍了C++中遍历vector的几种方法,包括使用迭代器、auto关键字、typedef、计数器以及C++11引入的范围基础循环,具有一定的参考价值,感兴... 目录1. 使用迭代器2. 使用 auto (C++11) / typedef / type alias

C++ scoped_ptr 和 unique_ptr对比分析

《C++scoped_ptr和unique_ptr对比分析》本文介绍了C++中的`scoped_ptr`和`unique_ptr`,详细比较了它们的特性、使用场景以及现代C++推荐的使用`uni... 目录1. scoped_ptr基本特性主要特点2. unique_ptr基本用法3. 主要区别对比4. u

C++11中的包装器实战案例

《C++11中的包装器实战案例》本文给大家介绍C++11中的包装器实战案例,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录引言1.std::function1.1.什么是std::function1.2.核心用法1.2.1.包装普通函数1.2.

C++多线程开发环境配置方法

《C++多线程开发环境配置方法》文章详细介绍了如何在Windows上安装MinGW-w64和VSCode,并配置环境变量和编译任务,使用VSCode创建一个C++多线程测试项目,并通过配置tasks.... 目录下载安装 MinGW-w64下载安装VS code创建测试项目配置编译任务创建 tasks.js

C++ 多态性实战之何时使用 virtual 和 override的问题解析

《C++多态性实战之何时使用virtual和override的问题解析》在面向对象编程中,多态是一个核心概念,很多开发者在遇到override编译错误时,不清楚是否需要将基类函数声明为virt... 目录C++ 多态性实战:何时使用 virtual 和 override?引言问题场景判断是否需要多态的三个关

C++简单日志系统实现代码示例

《C++简单日志系统实现代码示例》日志系统是成熟软件中的一个重要组成部分,其记录软件的使用和运行行为,方便事后进行故障分析、数据统计等,:本文主要介绍C++简单日志系统实现的相关资料,文中通过代码... 目录前言Util.hppLevel.hppLogMsg.hppFormat.hppSink.hppBuf