代码事件派发机制(观察者模式)

2023-10-11 00:45

本文主要是介绍代码事件派发机制(观察者模式),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

事件派发机制主要用来解决:

   代码解耦和维护,一般在代码中会要管理一些闭包函数  然后在指定的业务中触发运行闭包函数逻辑用了事件派发机制  就可以先把要处理的事件 挂在在一个事件管理类中  上面挂满要处理的闭包函数然后通过dispatch 出发要执行的任务 也就是闭包

1. PHP中实现

在 PHP 中,你可以使用事件派发机制来实现基于观察者模式的事件驱动开发。下面是一个简单的示例来展示如何实现事件派发机制:

<?phpclass EventDispatcher
{private $listeners = [];public function addListener($eventName, $listener){$this->listeners[$eventName][] = $listener;}public function dispatch($eventName, $data = null){if (isset($this->listeners[$eventName])) {foreach ($this->listeners[$eventName] as $listener) {call_user_func($listener, $data);}}}
}// 示例使用
$dispatcher = new EventDispatcher();// 添加事件监听器
$dispatcher->addListener('user.registered', function ($data) {echo "用户注册成功:{$data}\n";
});$dispatcher->addListener('user.loggedIn', function ($data) {echo "用户登录成功:{$data}\n";
});// 模拟触发事件
$dispatcher->dispatch('user.registered', 'user123');
$dispatcher->dispatch('user.loggedIn', 'user456');

在上面的示例中,我们创建了一个名为 EventDispatcher 的事件调度器类。该类包括 addListener() 方法用于添加事件监听器,和 dispatch() 方法用于触发事件并通知相应的监听器。

通过调用 addListener() 方法,我们可以为特定的事件名称注册一个或多个监听器。这些监听器是以匿名函数的方式定义的,用于处理事件被触发时的逻辑。

在 dispatch() 方法中,我们检查指定事件名称的监听器列表是否存在,然后依次调用每个监听器函数,并将事件数据作为参数传递给它们。

最后,在示例的最后部分,我们通过调用 dispatch() 方法模拟触发了两个事件,然后相应的监听器函数被调用并处理事件。

运行以上代码,将会输出如下信息:

用户注册成功:user123
用户登录成功:user456
这样就实现了一个简单的事件派发机制。在实际的应用中,你可以根据需要扩展和定制事件调度器,添加更多的事件和监听器,以实现更复杂的业务逻辑。

2 go语言中实现

在 Go 语言中,你可以使用通道(channel)和协程(goroutine)的特性来实现一个简单的事件派发机制。下面是一个示例代码:

package mainimport ("fmt""time"
)type Event struct {Name stringData interface{}
}type EventDispatcher struct {listeners map[string][]chan interface{}
}func NewEventDispatcher() *EventDispatcher {return &EventDispatcher{listeners: make(map[string][]chan interface{}),}
}func (ed *EventDispatcher) AddListener(eventName string, listener chan interface{}) {if _, ok := ed.listeners[eventName]; !ok {ed.listeners[eventName] = make([]chan interface{}, 0)}ed.listeners[eventName] = append(ed.listeners[eventName], listener)
}func (ed *EventDispatcher) Dispatch(eventName string, data interface{}) {if listeners, ok := ed.listeners[eventName]; ok {event := Event{Name: eventName,Data: data,}for _, listener := range listeners {go func(ch chan interface{}) {ch <- event}(listener)}}
}func main() {dispatcher := NewEventDispatcher()// 添加事件监听器listener1 := make(chan interface{})dispatcher.AddListener("event1", listener1)listener2 := make(chan interface{})dispatcher.AddListener("event2", listener2)// 模拟触发事件dispatcher.Dispatch("event1", "data1")dispatcher.Dispatch("event2", "data2")// 读取监听器收到的事件go func(ch chan interface{}) {for {event := <-chfmt.Println(event)}}(listener1)go func(ch chan interface{}) {for {event := <-chfmt.Println(event)}}(listener2)// 等待事件处理time.Sleep(time.Second)
}

在上述示例中,我们定义了 Event 结构体来表示事件,其中包含事件名称和事件数据。EventDispatcher 结构体用于管理事件监听器和事件派发。通过 AddListener 方法可以为指定事件名称注册一个事件监听器,而 Dispatch 方法用于派发事件并通知相应的监听器。

在 main 函数中,我们实例化了一个 EventDispatcher 对象,并添加了两个事件监听器,分别监听名为 “event1” 和 “event2” 的事件。

然后,我们使用 Dispatch 方法模拟触发了 “event1” 和 “event2” 事件,并将相关数据传递给监听器。

最后,我们在两个协程中创建了监听器函数,用于处理收到的事件。通过使用通道读取操作 <-ch,监听器函数可以不断等待事件的到来。

运行以上代码,将会得到类似如下的输出:

{event1 data1}
{event2 data2}
这样就实现了一个简单的事件派发机制。你可以根据需要扩展该事件派发器,增加更多事件和监听器,以满足具体的业务需求。同时需要注意,对于涉及并发的操作,需要进行适当的同步和错误处理。

这篇关于代码事件派发机制(观察者模式)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/184299

相关文章

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python

Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码

《Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码》在日常办公场景中,我们经常需要从Word文档中提取图片,并将这些图片整理到PowerPoint幻灯片中,手动完成这一任务既耗时又容易出错,... 目录引言背景与需求解决方案概述代码解析代码核心逻辑说明总结引言在日常办公场景中,我们经常需要从 W

使用Spring Cache本地缓存示例代码

《使用SpringCache本地缓存示例代码》缓存是提高应用程序性能的重要手段,通过将频繁访问的数据存储在内存中,可以减少数据库访问次数,从而加速数据读取,:本文主要介绍使用SpringCac... 目录一、Spring Cache简介核心特点:二、基础配置1. 添加依赖2. 启用缓存3. 缓存配置方案方案

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Redis中哨兵机制和集群的区别及说明

《Redis中哨兵机制和集群的区别及说明》Redis哨兵通过主从复制实现高可用,适用于中小规模数据;集群采用分布式分片,支持动态扩展,适合大规模数据,哨兵管理简单但扩展性弱,集群性能更强但架构复杂,根... 目录一、架构设计与节点角色1. 哨兵机制(Sentinel)2. 集群(Cluster)二、数据分片

MySQL的配置文件详解及实例代码

《MySQL的配置文件详解及实例代码》MySQL的配置文件是服务器运行的重要组成部分,用于设置服务器操作的各种参数,下面:本文主要介绍MySQL配置文件的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要... 目录前言一、配置文件结构1.[mysqld]2.[client]3.[mysql]4.[mysqldum

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引

IDEA与MyEclipse代码量统计方式

《IDEA与MyEclipse代码量统计方式》文章介绍在项目中不安装第三方工具统计代码行数的方法,分别说明MyEclipse通过正则搜索(排除空行和注释)及IDEA使用Statistic插件或调整搜索... 目录项目场景MyEclipse代码量统计IDEA代码量统计总结项目场景在项目中,有时候我们需要统计

MySQL设置密码复杂度策略的完整步骤(附代码示例)

《MySQL设置密码复杂度策略的完整步骤(附代码示例)》MySQL密码策略还可能包括密码复杂度的检查,如是否要求密码包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符等,:本文主要介绍MySQL设置密码复杂度... 目录前言1. 使用 validate_password 插件1.1 启用 validate_passwo