SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用

2023-10-10 22:18

本文主要是介绍SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符,它执行与PIVOT相反的操作,即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。因为执行PIVOT将会执行一次聚合,从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 无法重现原始表值表达式的结果,因为行已经被合并了。另外,UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中,而在执行 PIVOT 操作之前,输入中可能有原始的空值。

      关于PIVOT运算符的使用,请参考:SQL server 2005 PIVOT运算符的使用

一、UNPIVOT的语法

SELECT
[DataType]
,   [DataValue]
,   [UnpivotedCol1]
,   [UnpivotedCol2]
,   [UnpivotedCol3]
FROM table
UNPIVOT
(
[DataValue] FOR [DataType]
IN ([UnpivotedCol1],[UnpivotedCol1],[UnpivotedCol3],etc..)
)
AS Alias
--需要注意的是,对于每一个UNPIVOT列值,必须使用中括号括起来。
二、UNPIVOT的使用例子

     我们使用了SQL server 2005 PIVOT运算符的使用文章中的例子。如下所示,从NorthWind数据库生成数据源及PIVOT表。

1.静态UNPIVOT的用法

    USE tempdb
GO
SELECT YEAR(OrderDate) AS [Year]  --从NorthWind提取演示示例所需数据
,CustomerID 
,od.Quantity
INTO dbo.Orders       
FROM NorthWind..Orders AS o
JOIN NorthWind..[Order Details] AS od
ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE o.CustomerID IN ('BONAP','BOTTM','ANTON')
AND od.Quantity > 20;
SELECT * FROM dbo.Orders;
/*以下列出部分结果集,年的数据省略
Year        CustomerID Quantity
----------- ---------- --------
1996        BONAP      40
1996        BONAP      50
1996        BONAP      24
1996        ANTON      24
1996        BOTTM      30
1997        BOTTM      49
1997        BOTTM      25
1997        BOTTM      40
1997        BOTTM      50
1997        BOTTM      50
1997        BOTTM      30
*/
--1->.生成PIVOT数据
SELECT CustomerID
,[1996],[1997],[1998]
INTO #pivot_result	
FROM dbo.Orders
PIVOT (
SUM(Quantity)
FOR [Year] IN ([1996],[1997],[1998])
)x
/* Result:   
CustomerID 1996        1997        1998
---------- ----------- ----------- -----------
ANTON      24          205         NULL
BONAP      114         356         122
BOTTM      30          389         292
*/
--2->.生成UNPIVOT数据,实现列到行的转换
SELECT CustomerID
,Year
,Quantity
FROM #pivot_result 
UNPIVOT 
(
Quantity FOR Year IN ([1996],[1997],[1998])
)  x    
/* Result:
CustomerID Year        Quantity
---------- ----------- -----------
ANTON      1996        24
ANTON      1997        205
BONAP      1996        114
BONAP      1997        356
BONAP      1998        122
BOTTM      1996        30
BOTTM      1997        389
BOTTM      1998        292
*/
--从上面的结果中我们看出CustomerID为ANTON用户在年,Quantity的值为NULL,即没有订单,使用UNPIOVT后忽略掉了NULL值。
--注意UNPIVOT后并没有回到PIVOT之前的数据,因为实现PIVOT后数据已经被汇总。
--3->.在UNPIVOT后的结果中重现NULL值
SELECT CustomerID
,Year
,CASE WHEN Quantity = 0 THEN NULL ELSE Quantity END AS Quantity --还原为NULL的值
FROM (
SELECT CustomerID,Year,Quantity
FROM (        
SELECT CustomerID,
ISNULL([1996],0) AS [1996] --对年份列增加了一个ISNULL的判断
,ISNULL([1997],0) AS [1997]
,ISNULL([1998],0) AS [1998]
FROM #pivot_result) AS  pivot_result 
UNPIVOT 
(
Quantity FOR Year IN ([1996],[1997],[1998])
)  x      
)y
/*
CustomerID Year    Quantity
---------- ------- -----------
ANTON      1996     24
ANTON      1997     205
ANTON      1998     NULL  --NULL值重现
BONAP      1996     114
BONAP      1997     356
BONAP      1998     122
BOTTM      1996     30
BOTTM      1997     389
BOTTM      1998     292
*/

2.动态UNPIVOT的用法

 USE tempd;GO DECLARE @UnpivotColHeader NVARCHAR(MAX),@UnpivotTableSQL NVARCHAR(MAX);SELECT @UnpivotColHeader =  --将列标题转换为行值STUFF((SELECT N','+ QUOTENAME(x) AS [text()]FROM (SELECT COLUMN_NAME AS xFROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERE TABLE_SCHEMA = N'dbo'AND TABLE_NAME = N'pivot_result'AND COLUMN_NAME NOT IN(N'CustomerID')) AS xORDER BY xFOR XML PATH('')),   1,1,N''); SET @UnpivotTableSQL ='SELECT CustomerID,Year,CASE WHEN Quantity = 0 THEN NULL ELSE Quantity END AS Quantity FROM (SELECT CustomerID,Year,QuantityFROM (        SELECT CustomerID,ISNULL([1996],0) AS [1996] ,ISNULL([1997],0) AS [1997],ISNULL([1998],0) AS [1998]FROM pivot_result) AS  pivot_result UNPIVOT (Quantity FOR Year IN (' + @UnpivotColHeader + '))  x      )y' + N';';EXEC sp_executesql @UnpivotTableSQL;--结果同上


三、总结

1.UNPIVOT操作符的第一个输入是保存被旋转属性值(Quantity)的目标列名称。

2.FOR关键字,指定保存被旋转列名称(Year)的目标列名称。

3.在IN子句的圆括号,指定要旋转的源列名称([1996],[1997],[1998])。

 

PIVOT运算符的使用,请参阅:http://blog.csdn.net/robinson_0612/archive/2010/03/16/5385117.aspx

这篇关于SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/183456

相关文章

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

mysql表操作与查询功能详解

《mysql表操作与查询功能详解》本文系统讲解MySQL表操作与查询,涵盖创建、修改、复制表语法,基本查询结构及WHERE、GROUPBY等子句,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随... 目录01.表的操作1.1表操作概览1.2创建表1.3修改表1.4复制表02.基本查询操作2.1 SE

MySQL中的锁机制详解之全局锁,表级锁,行级锁

《MySQL中的锁机制详解之全局锁,表级锁,行级锁》MySQL锁机制通过全局、表级、行级锁控制并发,保障数据一致性与隔离性,全局锁适用于全库备份,表级锁适合读多写少场景,行级锁(InnoDB)实现高并... 目录一、锁机制基础:从并发问题到锁分类1.1 并发访问的三大问题1.2 锁的核心作用1.3 锁粒度分

MySQL数据库中ENUM的用法是什么详解

《MySQL数据库中ENUM的用法是什么详解》ENUM是一个字符串对象,用于指定一组预定义的值,并可在创建表时使用,下面:本文主要介绍MySQL数据库中ENUM的用法是什么的相关资料,文中通过代码... 目录mysql 中 ENUM 的用法一、ENUM 的定义与语法二、ENUM 的特点三、ENUM 的用法1

MySQL count()聚合函数详解

《MySQLcount()聚合函数详解》MySQL中的COUNT()函数,它是SQL中最常用的聚合函数之一,用于计算表中符合特定条件的行数,本文给大家介绍MySQLcount()聚合函数,感兴趣的朋... 目录核心功能语法形式重要特性与行为如何选择使用哪种形式?总结深入剖析一下 mysql 中的 COUNT

C++20管道运算符的实现示例

《C++20管道运算符的实现示例》本文简要介绍C++20管道运算符的使用与实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录标准库的管道运算符使用自己实现类似的管道运算符我们不打算介绍太多,因为它实际属于c++20最为重要的

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

mysql中的服务器架构详解

《mysql中的服务器架构详解》:本文主要介绍mysql中的服务器架构,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、mysql服务器架构解释3、总结1、背景简单理解一下mysqphpl的服务器架构。2、mysjsql服务器架构解释mysql的架