本文主要是介绍【运维日常】mongodb 集群生产实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主
《python零基础入门》：python零基础入门学习
《python运维脚本》： python运维脚本实践
《shell》：shell学习
《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
《k8》暂未更新
《docker学习》暂未更新
《ceph学习》ceph日常问题解决分享
《日志收集》ELK+各种中间件
《运维日常》运维日常
《linux》运维面试100问
部署过程
在 MongoDB 中，可以通过以下步骤来部署一个集群：
1. 安装 MongoDB：首先，需要在每个节点上安装 MongoDB 数据库软件。可以从 MongoDB 官方网站下载适用于操作系统的安装程序，并按照官方文档提供的说明进行安装。
2. 规划架构：在部署集群之前，需要规划集群的架构和拓扑结构。MongoDB 支持多种集群架构，包括副本集（Replica Set）和分片集群（Sharded Cluster）。副本集用于提供数据冗余和高可用性，而分片集群用于处理大规模数据和负载。
- 副本集：副本集包含多个节点，其中一个是主节点（Primary），其他节点是从节点（Secondary）。主节点负责处理所有写操作，从节点复制主节点的数据并可用于读操作。可以使用 `rs.initiate()` 命令初始化一个副本集。
- 分片集群：分片集群由多个分片（Shard）组成，每个分片存储集群的一部分数据。还需要配置一个或多个配置服务器（Config Server）来管理元数据和分片信息。可以使用 `sh.addShard()` 命令将分片添加到集群中。
3. 配置节点：根据集群架构的选择，配置每个节点的角色和相关参数。
- 副本集：在每个节点上配置副本集的成员角色，包括主节点、从节点和仲裁节点（Arbiter）。可以使用 `rs.add()` 命令将节点添加到副本集中，并使用 `rs.conf()` 命令进行配置。
- 分片集群：在每个节点上配置分片集群的角色，包括分片、配置服务器和路由器（Router）。可以使用 `sh.addShard()` 命令将节点添加为分片，并使用 `sh.addShard()` 命令配置分片集群。
4. 启动集群：在每个节点上启动 MongoDB 服务，并确保节点之间可以相互通信。可以使用启动脚本或命令来启动 MongoDB 服务。
5. 验证集群：一旦集群启动，可以使用 MongoDB 提供的命令和工具来验证集群的状态和功能。例如，可以使用 `rs.status()` 命令来检查副本集的状态，或使用 `sh.status()` 命令来检查分片集群的状态。
以上是一个基本的 MongoDB 集群部署过程的概述。根据具体需求和复杂性，可能需要参考 MongoDB 的官方文档并进行更详细的配置和调整。此外，建议在生产环境中进行充分的测试和规划，并根据需求考虑安全性、性能调优和监控等方面的配置。
最佳实践
在 MongoDB 中，可以使用配置文件来指定 MongoDB 实例的各种设置。下面是配置文件的基本内容和启动集群的步骤：
创建配置文件：首先，创建一个文本文件，并将其命名为
mongod.conf（或其他自定义名称）。该文件将包含 MongoDB 实例的配置选项。配置文件内容：打开配置文件，并根据需要添加或修改以下配置选项：
storage.dbPath：指定数据文件存储的路径。systemLog.path：指定日志文件的路径。net.bindIp：指定 MongoDB 监听的 IP 地址。net.port：指定 MongoDB 监听的端口号。replication.replSetName：对于副本集，指定副本集的名称。sharding.clusterRole：对于分片集群，指定节点的角色，如configsvr、shardsvr或mongos。sharding.configDB：对于分片集群，指定配置服务器的连接字符串。还有其他许多配置选项，可以根据具体需求进行设置。可以参考 MongoDB 的官方文档，以获取更详细的配置选项和说明。
保存配置文件：保存配置文件，并确保文件名为
mongod.conf。启动集群：使用以下命令启动 MongoDB 集群：
mongod --config /path/to/mongod.conf将
/path/to/mongod.conf替换为实际的配置文件路径。对于分片集群，还需要启动配置服务器和路由器。可以使用以下命令启动配置服务器：
mongod --configsvr --config /path/to/mongod.conf使用以下命令启动路由器（mongos）：
mongos --configdb <configdb_connection_string>将
<configdb_connection_string>替换为实际的配置服务器连接字符串。启动集群后，每个节点将根据配置文件的设置运行 MongoDB 实例，并开始与其他节点通信和同步数据。
请注意，以上步骤仅为基本的配置和启动集群过程。在实际情况中，可能需要根据需求进行更详细的配置和调整。建议参考 MongoDB 的官方文档，并在生产环境中进行充分的测试和规划。
配置案例-副本集群配置：
# mongod.conf# for documentation of all options, see:
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/# where to write logging data.
systemLog:destination: filelogAppend: truepath: /home/mongod/mongo-28100/production/log/mongod.logstorage:dbPath: /home/mongod/mongo-28100/production/data
##journal配置journal:enabled: true
##是否一个库一个文件夹directoryPerDB: true
##数据引擎engine: wiredTiger
##WT引擎配置wiredTiger:engineConfig:
##WT最大使用cache（根据服务器实际情况调节）cacheSizeGB: 2
##是否将索引也按数据库名单独存储directoryForIndexes: true
##表压缩配置collectionConfig:blockCompressor: zlib
##索引配置indexConfig:prefixCompression: true# how the process runs
processManagement:fork: true # fork and run in backgroundpidFilePath: /home/mongod/mongo-28100/production/mongod.pid # location of pidfiletimeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo# network interfaces
net:port: 28888bindIp: x.x.x.x#security:#operationProfiling:replication:oplogSizeMB: 50replSetName: bi#sharding:## Enterprise-Only Options#auditLog:#snmp:这篇关于【运维日常】mongodb 集群生产实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
