人工智能轨道交通行业周刊-第50期(2023.6.26-7.2)

2023-10-09 21:50

本文主要是介绍人工智能轨道交通行业周刊-第50期(2023.6.26-7.2),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本期关键词:货运管控、北斗应用、车务段、信号机、向量数据库、多模态大模型

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

  • RT轨道交通
  • 人民铁道
  • 世界轨道交通资讯网
  • 铁路信号技术交流
  • 北京铁路
  • 轨道交通网
  • 上榜
  • 铁路视点
  • ITS World
  • 轨道交通联盟VSTR
  • 铁路与城市轨道交通RailMetro
  • 轨道世界
  • 铁路那些事
  • 铁路技术创新
  • 智慧交通
  • RTAI智慧城轨网
  • 轨道交通智能装备
  • NE轨道交通
  • 铁路供电
  • 上海铁道
  • 兰州铁路
  • 中国地方铁路协会
  • 铁路社评
  • 轨道部落
  • 现代轨道交通
  • 1435工厂
  • 城市地铁

1.2 人工智能类

  • 江大白
  • 糙科技
  • 新智元
  • AI科技评论
  • 智东西
  • 量子位
  • 我爱计算机视觉
  • 极视平台
  • 人工智能学家
  • AI前线
  • 当交通遇上机器学习
  • 计算机视觉life
  • 新机器视觉
  • 雷锋网
  • 人工智能产业发展联盟AIIA
  • 自动驾驶之心
  • 笔记侠
  • 夕小瑶科技说
  • 水木人工智能学堂

2 数字轨道

(1)铁路货运生产作业与管控平台功能优化研究

导读:本文介绍了货运生产作业与管控平台的基本功能、目前存在的问题及优化方法,结合上海局蚌埠货运中心特点,在智能化服务现场、数据共享、完善设备管理等方面提出建议,为管控平台的功能完善和顺利实施提供有益参考。

(2)铁路科普小课堂丨北斗在铁路领域有哪些应用?

导读:北斗以其全天候、高精度、自动化等优势已在铁路勘察设计、施工建造和运营维护阶段进行多方面应用。本文结合铁设集团公司测绘院近几年的研究成果,简要介绍北斗产品在铁路领域的应用。

3 轨道知识

(1)冷知识| 车务段到底是做什么的

导读:相信大家对铁路并不陌生,聊起铁路人,大多数人们潜意识里认为铁路职工只有列车员、售票员。那么什么是车务段?车务段是做什么的?好多人都是一头雾水。为了让大家了解车务段的工作性质和服务范围,今天小编就带大家普及一下车务段的知识。

(2)浅谈铁路干部级别划分

导读:很多朋友都在问铁路岗位和级别划分的问题,由于铁路上的职称、级别和职级众多,大家可能对各种称谓的含义比较模糊,并不清楚是什么意思,今天咱们简单讲解一下。

(3)进站、通过信号机的那些事

导读:地面信号机是我们每天行车都要面对的,可是信号机上的那些事你真的都熟悉,都清楚吗?信号机柱上的那些字母编号都代表着什么含义?建议收藏本文,一起来学习吧!

(4)火车迷 | 煤炭也会“发烧”?

导读:人们发烧了需要通过测体温,判断发烧的轻重程度,小伙伴们知道吗,我们常见的煤炭也需要测体温,时刻进行监控,来看看到底是怎么回事。

(5)探访接触网轨道车检修“专科医院”

导读:经常乘坐火车出行的小伙伴,对绿皮火车和动车组列车应该比较熟悉,在铁路系统还有一种特殊的车体,接触网轨道作业车,它的外观呈黄色,车上有多种专业设备,用于维护铁路供电设备,来看看如何为这轨道车进行体检吧。

4 AI产业

(1)给大模型持久记忆!GitHub 2万星向量数据库云服务升级,国内云产品7月上线

导读:一个在GitHub上标星超2万的数据库,究竟是什么来头?原来,这正是最近大火的向量数据库之一、首个在这一赛道开源产品Milvus。自大模型爆火以来,它的关注度也一路飙升,官方显示,目前Milvus已经拥有超过1000+企业用户。

(2)十亿参数,一键瘦身!「模型减重」神器增强型 SmoothQuant,让大模型狂掉 3/4

导读:Sam Altman 曾表示,语言模型不是越大越好。不断炼大的模型,若想实现高效训练和部署还得需要「量化」。英特尔增强型 SmoothQuant 给出了解决方案。

(3)微调7B模型只用单GPU!通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛,效果惊人

导读:LLaMA-Adapter,现在已经完全解锁了。作为一个通用的多模态基础模型,它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入,同时还能提供图像、文本和检测的输出。相比于之前已经推出的LLaMA-Adapter,这次的升级版研究人员将它命名为LLaMA-adapter V2。

这篇关于人工智能轨道交通行业周刊-第50期(2023.6.26-7.2)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/175780

相关文章

苹果macOS 26 Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色

《苹果macOS26Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色》在整体系统设计方面,macOS26采用了全新的玻璃质感视觉风格,应用于Dock栏、应用图标以及桌面小部件等多个界面... 科技媒体 MACRumors 昨日(6 月 13 日)发布博文,报道称在 macOS 26 Tahoe 中

Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法

《Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法》:本文主要介绍Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法,本文通过图文并茂的形式给大家讲解的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录概述环境信息数据库服务安装步骤下载前置依赖服务下载方式一:进入官网下载,并上传到宿主机中,适合离线环境

Linux下MySQL8.0.26安装教程

《Linux下MySQL8.0.26安装教程》文章详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置MySQL,包括下载、解压、安装依赖、启动服务、获取默认密码、设置密码、支持远程登录以及创建表,感兴趣的朋友... 目录1.找到官网下载位置1.访问mysql存档2.下载社区版3.百度网盘中2.linux安装配置1.

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来 近年来,国产游戏行业蓬勃发展,技术水平不断提升,许多优秀作品在国际市场上崭露头角。从画面渲染到物理引擎,从AI技术到服务器架构,国产游戏已实现质的飞跃。然而,面对全球游戏市场的激烈竞争,国产游戏技术仍然面临诸多挑战。本文将探讨这些挑战,并展望未来的机遇,深入分析IT技术的创新将如何推动行业发展。 国产游戏技术现状 国产游戏在画面渲染、物理引擎、AI

从希腊神话到好莱坞大片,人工智能的七大历史时期值得铭记

本文选自historyextra,机器之心编译出品,参与成员:Angulia、小樱、柒柒、孟婷 你可能听过「技术奇点」,即本世纪某个阶段将出现超级智能,那时,技术将会以人类难以想象的速度飞速发展。同样,黑洞也是一个奇点,在其上任何物理定律都不适用;因此,技术奇点也是超越未来理解范围的一点。 然而,在我们到达那个奇点之前(假设我们能到达),还存在另一个极大的不连续问题,我将它称之

【附答案】C/C++ 最常见50道面试题

文章目录 面试题 1:深入探讨变量的声明与定义的区别面试题 2:编写比较“零值”的`if`语句面试题 3:深入理解`sizeof`与`strlen`的差异面试题 4:解析C与C++中`static`关键字的不同用途面试题 5:比较C语言的`malloc`与C++的`new`面试题 6:实现一个“标准”的`MIN`宏面试题 7:指针是否可以是`volatile`面试题 8:探讨`a`和`&a`

day-50 求出最长好子序列 I

思路 二维dp,dp[i][h]表示nums[i] 结尾,且有不超过 h 个下标满足条件的最长好子序列的长度(0<=h<=k),二维数组dp初始值全为1 解题过程 状态转换方程: 1.nums[i]==nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h]+1) 2.nums[i]!=nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h-1