黑五网一,亚马逊测评系统如何搭建,才能成为重要的运营手段

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随着黑五网一购物狂欢节的临近,许多卖家都在积极备货、补单、优化产品,以争取在活动期间获得更好的销售业绩。然而,许多卖家在测评时遭遇了各种问题,例如砍单、掉评以及买卖家账号被封等。

据了解,很多卖家和测评服务商仍在使用过时的技术,如luminati、指纹+ip、手机一键新机+IP等等。然而,这些方法已经不能满足当前的需要,因为亚马逊的风控体系一直升级,相应的测评技术都是需要进行更新。

从八月底开始,亚马逊和其他平台开始新一轮的风控检测,此次检测主要针对设备硬件参数和IP问题。亚马逊利用大数据技术,能够检测到手机和PC端的底层硬件参数,例如安全码、地区码、监管码和Mac等。这些参数可以用来识别设备的唯一性,从而判断账号之间的关联性。

为了应对新的风控问题,需要采取以下措施:

首先,使用国外服务器,通过远程搭建安全终端,并写入防火墙系统,实现底层硬件参数的阻断。这样,亚马逊只能检测到我们提供的外网数据,而无法关联到底层参数。

其次,创建住宅IP,对IP末端进行技术屏蔽,实现精准定位地区。这一步骤对于提高测评效果和避免账号关联至关重要。

最后,使用指纹浏览器并配合隐私插件。这样,每个网站在读取硬件参数时,都会遇到三道防读取程序:扩展程序阻止ping、htm的跟踪;服务器防火墙阻断IP硬件参数检测;以及非远程桥接方式。

简而言之,必须模拟国外环境的真实物理配置,模拟国外真人的一次网购。重要的是明确平台的风控点是硬件参数关联、IP纯净度问题还是指纹插件或cookie关联等,以帮助调整伪装策略并解决账号被关联、砍单或封号等问题。

这套技术方案适用于多种主流电商平台,例如Amazon、ebay、wish、Lazada、shoppe、速卖通、阿里国际、Walmart和Wayfair等。

若要通过测评方式打造产品权重,必须搭建一套稳定的测评系统。通过培养一批高质量的账号,并精确掌握真实买家的浏览、加购、下单等行为数据,同时对各类风控数据进行深入研究,能够自主加速推广进程,有效防御反击,并实现成本优化运营。只有这样,才能在测评领域中成为领导者。

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