T1215 拯救公主——bfs+三维数组标记+二进制状态压缩

2023-10-09 13:40

本文主要是介绍T1215 拯救公主——bfs+三维数组标记+二进制状态压缩,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

分析

  1. 此题和上题鸣人与佐助有点像,都是三维数组进行标记,因为比如说当前点传送过去走一格拿宝石后,然后再传送回来然后回终点,如果二维标记,拿完宝石就回不来了,所以说拿完宝石是一个新的状态;但是此题需要来标记宝石的数量
  2. 在遍历过程中,每个地方有可能会走多次,举个例子:假如地图中一共有两种宝石(每个只有一个),而且这两个宝石都分别在一个胡同里(就是只有一条路能走进去相对应胡同取宝石),而且两个宝石还不在一个胡同里,走到终点时要求必须拿到这两个宝石。如果按正常的思路来(二维数组标记),每个地方只能走一次,当拿到一个宝石之后,就回不来了(因为走过的路被标记了,无法回来了),这样肯定解决不了这个问题了,所以就要用的三维数组标记来解决问题了。这里面一维和二维就是横坐标和纵坐标,三维用来存宝石的状态,按上面的例子来说,当一路走过去拿第一个宝石是,走的路肯定被标记了,但是标记的是没拿宝石路径,等拿到宝石之后,这时候状态又不一样了,这时候就能原路返回了(三维数组)。
  3. 关于宝石的种类计数,刚开始采用数组标记每种宝石的出现情况进行累加,这样不知道为啥不对,后来看网上用的二进制状态压缩;最多五种宝石,用11111表示五种宝石,1的数量就是宝石种类数量。
    • (k>>i)&i 取出k二进制的第i位
    • k=k|1<<i,表示将tk的第i位赋为1
  4. 此题细节:三维数组标记二进制进行宝石种类统计(刚开始想的是visStone[10];//宝石的种类是否出现过,然后进行判断,是否累加1种新宝石,但是这样不对;),以及起点S可以再次走,要么访问他时,把它变成 ‘.’ ,要么在处理的时候,和 ‘.’ 一块处理;最后输出oop!不能用puts;
  5. 不理解为啥我最后用puts(“oop!”);一直wa,最后突然发现cout<<“oop!”<<endl就过去了;

详细解析可参考:计蒜客-T1215-拯救公主—bfs+三维数组+二进制状态压缩----广搜进阶

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node {int x, y, time, kindCnt;
};const int N = 205;
char path[N][N];
int dx[] = {-1, 0, 1, 0};
int dy[] = {0, 1, 0, -1};
vector<pair<int, int>> v;//存放传送门
int vis[N][N][35];//第三维:当前坐标宝石种类的数量
//int visStone[10];//宝石的种类是否出现过
int t, r, c, k, flag;
queue<node> q;int check(int tk)//检查宝石的数量够不够
{int l = 0;for (int i = 0; i < 5; i++)if ((tk >> i) & 1)//位运算l++;if (l >= k)return 1;elsereturn 0;
}void bfs() {while (!q.empty()) {node current = q.front();q.pop();for (int i = 0; i < 4; i++) {int x = current.x, y = current.y, time = current.time, kindCnt = current.kindCnt;//当前所在点int xx = x + dx[i];int yy = y + dy[i];if (!vis[xx][yy][kindCnt] && path[xx][yy] != '#' && xx >= 1 && yy >= 1 && xx <= r && yy <= c) {if (path[xx][yy] == '.' || path[xx][yy] == 'S') {//S也可以走,也可以在刚开始找起点时,赋值为‘.’node no;no.x = xx, no.y = yy, no.time = time + 1, no.kindCnt = kindCnt;vis[xx][yy][kindCnt] = 1;q.push(no);} else if (path[xx][yy] == '$') {vis[xx][yy][kindCnt] = 1;node no;no.x = xx, no.y = yy, no.time = time + 1, no.kindCnt = kindCnt;q.push(no);//传送门,把当前能传送的点全传送了for (int j = 0; j < v.size(); j++) {//不要用iif (!vis[v[j].first][v[j].second][kindCnt]) {//这里的time+1是x,y到xx,yy的时间,不是传送中消耗的时间no.x = v[j].first, no.y = v[j].second, no.time = time + 1, no.kindCnt = kindCnt;vis[v[j].first][v[j].second][kindCnt] = 1;q.push(no);}}} else if (path[xx][yy] >= '0' && path[xx][yy] <= '9') {//统计宝石//这种统计方法不对,不知道为啥/*int kind = path[xx][yy] - '0';if (!visStone[kind]) {visStone[kind] = 1;no.kindCnt = kindCnt + 1;}*/vis[xx][yy][kindCnt] = 1;kindCnt = kindCnt | (1 << (path[xx][yy] - '0'));//重点node no;no.x = xx, no.y = yy, no.time = time + 1, no.kindCnt = kindCnt;q.push(no);} else {if (check(kindCnt)) {//找到公主了cout << time + 1 << endl;flag = 1;return;}}}}}
}int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cin >> t;while (t--) {memset(vis, 0, sizeof vis);v.clear();//memset(visStone, 0, sizeof visStone);flag = 0;while (!q.empty())q.pop();cin >> r >> c >> k;int x, y;for (int i = 1; i <= r; ++i) {for (int j = 1; j <= c; ++j) {cin >> path[i][j];if (path[i][j] == 'S') {x = i, y = j;}if (path[i][j] == '$')v.push_back({i, j});}}node no;no.x = x, no.y = y, no.time = 0, no.kindCnt = 0;vis[x][y][0] = 1;//在(x,y)上时有0颗宝石时候已走过q.push(no);bfs();if (!flag)//puts("oop!");//用它一直wa,很不理解,导致调试代码一天了还没发现错cout << "oop!" << endl;}return 0;
}

一直WA(12/30)

puts(“oop!”);//用它一直wa,很不理解,导致调试代码一天了还没发现错
以及统计宝石,刚开始想的是visStone[10];//宝石的种类是否出现过,然后进行判断,是否累加1种新宝石,但是这样不对;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于T1215 拯救公主——bfs+三维数组标记+二进制状态压缩的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/173214

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

Java数组初始化的五种方式

《Java数组初始化的五种方式》数组是Java中最基础且常用的数据结构之一,其初始化方式多样且各具特点,本文详细讲解Java数组初始化的五种方式,分析其适用场景、优劣势对比及注意事项,帮助避免常见陷阱... 目录1. 静态初始化:简洁但固定代码示例核心特点适用场景注意事项2. 动态初始化:灵活但需手动管理代

C++中初始化二维数组的几种常见方法

《C++中初始化二维数组的几种常见方法》本文详细介绍了在C++中初始化二维数组的不同方式,包括静态初始化、循环、全部为零、部分初始化、std::array和std::vector,以及std::vec... 目录1. 静态初始化2. 使用循环初始化3. 全部初始化为零4. 部分初始化5. 使用 std::a

shell编程之函数与数组的使用详解

《shell编程之函数与数组的使用详解》:本文主要介绍shell编程之函数与数组的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录shell函数函数的用法俩个数求和系统资源监控并报警函数函数变量的作用范围函数的参数递归函数shell数组获取数组的长度读取某下的

SpringSecurity JWT基于令牌的无状态认证实现

《SpringSecurityJWT基于令牌的无状态认证实现》SpringSecurity中实现基于JWT的无状态认证是一种常见的做法,本文就来介绍一下SpringSecurityJWT基于令牌的无... 目录引言一、JWT基本原理与结构二、Spring Security JWT依赖配置三、JWT令牌生成与

Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析

《Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析》图片压缩通常涉及减少图片的尺寸缩放、调整图片的质量(针对JPEG、PNG等)、使用特定的算法来减少图片的数据量等,:本文主要介绍Java图片压缩三种高效... 目录一、基于OpenCV的智能尺寸压缩技术亮点:适用场景:二、JPEG质量参数压缩关键技术:压缩效果对比

关于WebSocket协议状态码解析

《关于WebSocket协议状态码解析》:本文主要介绍关于WebSocket协议状态码的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录WebSocket协议状态码解析1. 引言2. WebSocket协议状态码概述3. WebSocket协议状态码详解3

SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

《SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南》随着Web应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈,为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用Gzip压缩HTTP响应,... 目录1、简述2、配置2.1 添加依赖2.2 配置 Gzip 压缩3、服务端应用4、前端应用4.1 N