本文主要是介绍Numpy学习教程偏僻函数总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Numpy学习教程偏僻函数总结
注意：本文只总结一些重要知识点，详细教程请参照官网
官网地址：https://www.numpy.org/devdocs/user/quickstart.html
from numpy as np
from numpy as pi
输入 np.arange(4)
输出 array([0, 1, 2, 3])
输入 np.arange(1,10,2) #该函数第三位表示的是间隔数
输出 array([1, 3, 5, 7, 9])
输入 np.linspace(1,2,3)
输出 array([1. , 1.5, 2. ]) #该函数第三位表示的是总攻输出几个数
around
np.around 返回四舍五入后的值，可指定精度。
around(a, decimals=0, out=None)
a 输入数组
decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: tz_zs
"""
import numpy as npn = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555])around1 = np.around(n)
print(around1) # [ -1. 5. 9. 7. 10. 12.]around2 = np.around(n, decimals=1)
print(around2) # [ -0.7 4.6 9.4 7.4 10.5 11.6]around3 = np.around(n, decimals=-1)
print(around3) # [ -0. 0. 10. 10. 10. 10.]
floor
np.floor 返回不大于输入参数的最大整数。 即对于输入值 x ，将返回最大的整数 i ，使得 i <= x。 注意在Python中，向下取整总是从 0 舍入。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: tz_zs
"""
import numpy as npn = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])floor = np.floor(n)
print(floor) # [ -2. -3. -1. 0. 1. 2. 11.]
ceil
np.ceil 函数返回输入值的上限，即对于输入 x ，返回最小的整数 i ，使得 i> = x。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: tz_zs
"""
import numpy as npn = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])ceil = np.ceil(n)
print(ceil) # [ -1. -2. -0. 1. 2. 3. 11.]
·np.wherenumpy.where(condition[, x, y])
根据 condition 从 x 和 y 中选择元素，当为 True 时，选 x，否则选 y。
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html
import numpy as np
data = np.random.random([2, 3])
print data
'''
[[ 0.93122679 0.82384876 0.28730977][ 0.43006042 0.73168913 0.02775572]]
'''
result = np.where(data > 0.5, data, 0)
print result
'''
[[ 0.93122679 0.82384876 0. ][ 0. 0.73168913 0. ]]
这篇关于Numpy学习教程偏僻函数总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
