使用Compute Shader加速Irradiance Environment Map的计算

2023-10-09 07:59

本文主要是介绍使用Compute Shader加速Irradiance Environment Map的计算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • Irradiance Environment Map基本原理

Irradiance Environment Map(也叫Irradiance Map或Diffuse Environment Map),属于Image Based Lighting技术中的一种。

Irradiance Map的详细定义可参考GPU Gems2  Chapter 10.“Real-Time Computation of Dynamic Irradiance Environment Maps”。简单说来就是一种用于近似Environment  Diffuse Lighting的方法。想象一个场景中有k个方向光,方向分别为d1…dk,光照强度为i1…ik,对于一个法线和Diffuse Color分别为n和c的Lambert表面,其光照强度为:


对于Environment Lighting,我们可以用一个Cube Map来表示,Cube Map里的每一个texel就是一个方向光,光强度为texel的值,方向为texel的location。这样就能通过一个Cube Map来表示任意的Environment Lighting。一般把这个Cube Map叫做Light Probe。

对于Lambert表面,其光照强度只和法线n和光照方向l相关,所以给定一个Light Probe,可以计算出所有可能的法线方向的光照,然后存储到一个Cube Map里,渲染时,只需要使用法线n去这个Cube Map里索引就能得到Environment Lighting,这个存储着光照的Cube Map就叫Irradiance Map。计算的伪代码如下:

diffuseConvolution(outputEnvironmentMap, inputEnvironmentMap)
{for_all {T0: outputEnvironmentMap}sum = 0N = envMap_direction(T0)for_all {T1: inputEnvironmentMap}L = envMap_direction(T1)I = inputEnvironmentMap[T1]sum += max(0, dot(L, N)) * IT0 = sum return outputEnvironmentMap
}

 

对于每一个法线n都需要去遍历所有的光线方向,算法复杂度为O(NM),N为Light Probe的大小,M为Irradiance Map的大小。

  • Spherical Harmonics

由于Diffuse光照本身是变化很缓慢的低频数据,所以可以使用SH来加速计算。把算法分为两步:

1.    把Light Probe投影到SH上,求解出SH系数存储下来。

2.    将Light Probe的SH和Diffuse Transfer的SH做卷积即可求出Irradiance Map。

具体做法如下:

//将LightProbe投影到SH上

这篇关于使用Compute Shader加速Irradiance Environment Map的计算的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/171433

相关文章

setsid 命令工作原理和使用案例介绍

《setsid命令工作原理和使用案例介绍》setsid命令在Linux中创建独立会话,使进程脱离终端运行,适用于守护进程和后台任务,通过重定向输出和确保权限,可有效管理长时间运行的进程,本文给大家介... 目录setsid 命令介绍和使用案例基本介绍基本语法主要特点命令参数使用案例1. 在后台运行命令2.

使用Redis快速实现共享Session登录的详细步骤

《使用Redis快速实现共享Session登录的详细步骤》在Web开发中,Session通常用于存储用户的会话信息,允许用户在多个页面之间保持登录状态,Redis是一个开源的高性能键值数据库,广泛用于... 目录前言实现原理:步骤:使用Redis实现共享Session登录1. 引入Redis依赖2. 配置R

使用Python的requests库调用API接口的详细步骤

《使用Python的requests库调用API接口的详细步骤》使用Python的requests库调用API接口是开发中最常用的方式之一,它简化了HTTP请求的处理流程,以下是详细步骤和实战示例,涵... 目录一、准备工作:安装 requests 库二、基本调用流程(以 RESTful API 为例)1.

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

Go语言使用select监听多个channel的示例详解

《Go语言使用select监听多个channel的示例详解》本文将聚焦Go并发中的一个强力工具,select,这篇文章将通过实际案例学习如何优雅地监听多个Channel,实现多任务处理、超时控制和非阻... 目录一、前言:为什么要使用select二、实战目标三、案例代码:监听两个任务结果和超时四、运行示例五

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比