面试官:volatile能不能不保证原子性?如何解决呢?

2023-10-09 00:18

本文主要是介绍面试官:volatile能不能不保证原子性?如何解决呢?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

volatile不保证原子性

大厂面试题:

  • 请你谈谈对volatile的理解?

  • CAS你知道吗?

  • 原子类AtomicInteger的ABA问题谈谈?原子更新引用知道吗?

  • 我们都知道ArrayList是线程不安全的,请编码写一个不安全的案例并给出解决方案?

  • 公平锁/非公平锁/可重入锁/递归锁/自旋锁谈谈你的理解?请手写一个自旋锁。

  • CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore使用过吗?

  • 阻塞队列知道吗?

  • 线程池用过吗?ThreadPoolExecutor谈谈你的理解?

  • 线程池用过吗?生产上你是如何设置合理参数?

  • 死锁编码及定位分析?

解析:

  • volatile为什么不保证原子性?

  • 请你使用代码验证volatile不保证原子性?

  • 有什么办法让volatile保证原子性?

1、volatile不保证原子性代码验证

public class VolatileAtomDemo {undefined// volatile不保证原子性// 原子性:保证数据一致性、完整性volatile int number = 0;public void addPlusPlus() {undefinednumber++;}public static void main(String[] args) {undefinedVolatileAtomDemo volatileAtomDemo = new VolatileAtomDemo();for (int j = 0; j < 20; j++) {new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {volatileAtomDemo.addPlusPlus();}}, String.valueOf(j)).start();}// 后台默认两个线程:一个是main线程,一个是gc线程while (Thread.activeCount() > 2) {undefinedThread.yield();}// 如果volatile保证原子性的话,最终的结果应该是20000// 但是每次程序执行结果都不等于20000System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tfinal number result = " + volatileAtomDemo.number);}
}

代码执行结果如下:多次执行结果证明volatile不保证原子性

2f9a42ed73db05c847f26d0986362a71.png d10712fdad2fdb0e2fba68b9732f3937.png

2、volatile不保证原子性原理分析

number++操作对应的字节码:

181db13b773d47c6a4fd4823feb5dab2.png

number++被拆分成3个指令

  • 执行GETFIELD拿到主内存中的原始值number

  • 执行IADD进行加1操作

  • 执行PUTFIELD把工作内存中的值写回主内存中

当多个线程并发执行PUTFIELD指令的时候,会出现写回主内存覆盖问题,所以才会导致最终结果不为20000,volatile不能保证原子性。

dbe290417351b896f5eee313c271de55.png

3、解决volatile不保证原子性问题

(1)方法前加synchronized解决

public synchronized void  addPlusPlus() {number++;
}

(2)加锁解决

// 使用锁保证数据原子性
Lock lock = new ReentrantLock();
public void addPlusPlus() {undefinedlock.lock();number++;lock.unlock();
}

(3)原子类解决

// 使用原子类保证数据原子性
public class VolatileSolveAtomDemo {// 原子Integer类型,保证原子性private AtomicInteger atomicNumber = new AtomicInteger();// 底层通过CAS保证原子性public void addPlusPlus() {undefinedatomicNumber.getAndIncrement();}public static void main(String[] args) {VolatileSolveAtomDemo volatileSolveAtomDemo = new VolatileSolveAtomDemo();for (int j = 0; j < 20; j++) {undefinednew Thread(() -> {undefinedfor (int i = 0; i < 1000; i++) {undefinedvolatileSolveAtomDemo.addPlusPlus();}}, String.valueOf(j)).start();}// 后台默认两个线程:一个是main线程,一个是gc线程while (Thread.activeCount() > 2) {Thread.yield();}// 因为volatile不保证原子性,所以选择原子类AtomicInteger来解决volatile不保证原子性问题// 最终每次程序执行结果都等于20000System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tfinal number result = " + volatileSolveAtomDemo.atomicNumber.get());}
}

代码执行结果如下:多次执行结果证明原子类是可以解决volatile不保证原子性问题

91ab8107197d6ebc8792aa7be8caf334.png

来源:https://www.sixstaredu.com/

e3b6544b577cdeadfc8ab92e90239c94.png

这篇关于面试官:volatile能不能不保证原子性?如何解决呢?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/168961

相关文章

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

XML重复查询一条Sql语句的解决方法

《XML重复查询一条Sql语句的解决方法》文章分析了XML重复查询与日志失效问题,指出因DTO缺少@Data注解导致日志无法格式化、空指针风险及参数穿透,进而引发性能灾难,解决方案为在Controll... 目录一、核心问题:从SQL重复执行到日志失效二、根因剖析:DTO断裂引发的级联故障三、解决方案:修复

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数

解决Entity Framework中自增主键的问题

《解决EntityFramework中自增主键的问题》:本文主要介绍解决EntityFramework中自增主键的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录Entity Framework中自增主键问题解决办法1解决办法2解决办法3总结Entity Fram

Nginx 配置跨域的实现及常见问题解决

《Nginx配置跨域的实现及常见问题解决》本文主要介绍了Nginx配置跨域的实现及常见问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来... 目录1. 跨域1.1 同源策略1.2 跨域资源共享(CORS)2. Nginx 配置跨域的场景2.1

qt5cored.dll报错怎么解决? 电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧

《qt5cored.dll报错怎么解决?电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧》在进行软件安装或运行程序时,有时会遇到由于找不到qt5core.dll,无法继续执行代码,这个问题可能是由于该文... 遇到qt5cored.dll文件错误时,可能会导致基于 Qt 开发的应用程序无法正常运行或启动。这种错