UDAF实现一个自定义的求和函数

本文主要是介绍UDAF实现一个自定义的求和函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

转自：http://richie-hu.blog.sohu.com/141308974.html

 

 

Hive进行UDAF开发，相对要比UDF复杂一些，不过也不是很难。

请看一个例子

package org.hrj.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DoubleWritable;

 

public class UDAFSum_Sample extends NumericUDAF {
    public static class Evaluator implements UDAFEvaluator {
        private boolean mEmpty;
        private double mSum;
        public Evaluator() {
            super();
            init();
        }

        public void init() {
            mSum = 0;
            mEmpty = true;
        }

        public boolean iterate(DoubleWritable o) {
            if (o != null) {
                mSum += o.get();
                mEmpty = false;
            }
            return true;
        }

        public DoubleWritable terminatePartial() {
            // This is SQL standard - sum of zero items should be null.
            return mEmpty ? null : new DoubleWritable(mSum);
        }

        public boolean merge(DoubleWritable o) {
            if (o != null) {
                mSum += o.get();
                mEmpty = false;
            }
            return true;
        }

        public DoubleWritable terminate() {
            // This is SQL standard - sum of zero items should be null.
            return mEmpty ? null : new DoubleWritable(mSum);
        }
    }
}

 

1.将java文件编译成Sum_Sample.jar

2.进入hive

hive> add jar Sum_sample.jar;

hive> create temporary function sum_test as 'com.hrj.hive.udf.UDAFSum_Sample';

hive> select sum_test(t.num) from t;

hive> drop temporary function sum_test;

hive> quit;

 

关于UDAF开发注意点：

1.需要import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF以及org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator,这两个包都是必须的

2.函数类需要继承UDAF类，内部类Evaluator实现UDAFEvaluator接口

3.Evaluator需要实现 init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数

    1）init函数类似于构造函数，用于UDAF的初始化

    2）iterate接收传入的参数，并进行内部的轮转。其返回类型为boolean (在map机器上执行)

    3）terminatePartial无参数，其为iterate函数轮转结束后，返回乱转数据，iterate和terminatePartial类似于hadoop的Combiner （一个map上的所有iterate结束后执行函数terminatePartial）。

    4）merge接收terminatePartial的返回结果，进行数据merge操作，其返回类型为boolean (在reduce上执行)

    5）terminate返回最终的聚集函数结果

这篇关于UDAF实现一个自定义的求和函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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