国泰君安期货:基于分布式架构的智能推送系统,满足单日亿级消息处理量

本文主要是介绍国泰君安期货:基于分布式架构的智能推送系统,满足单日亿级消息处理量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

中国期货市场正经历着从量变到质变、加速提档的过程。近五年来,新增期权期货交易品种过百个,国际化品种大幅增加,市场交易规模迅速扩大。2022 年期货行业单边成交量约 70 亿手,为 2018 年的 2.5 倍,占全球总成交量的 8.07%。其中,国内商品期货与期权成交量为 66.16 亿手,占全球商品期货与期权总成交量 91.53 亿手的 72.3%。中国期货行业总资产、客户权益均比 5 年前翻了一番。

期货业态走向多元化,目前已形成包括期货经纪、投资咨询、资产管理、风险管理等在内的服务体系,尤其是期货资产管理、风险管理子公司两项创新业务的推出,令期货公司服务实体经济的手段得以丰富,发展之路渐行渐宽,前景光明。

2021 年,证监会发布《证券期货业科技发展“十四五”规划》,主要围绕“推进证券期货行业数字化转型发展” 与“数据让监管更加智慧”两大主线,旨在依托新一代信息技术,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,提升核心架构安全可控水平,为业务数字化创新提供高效的一体化服务支撑。

为适应国内外期货市场不断变化,及时满足和响应业务发展需求,国泰君安期货(以下简称“国君期货”)将金融科技上升为公司战略,加快公司数字化转型,推动公司业务模式、服务模式和工作模式的创新发展。

图片

期货行业对于业务的连续性和低延时都有着较高的要求,无论是期货交易还是客户服务,现有的 IT 基础架构已无法满足不断变化的业务应用场景需求。如:量化交易、实时分析、精细化运营、消息推送、个性化服务等。

目前传统期货业 IT 架构面临着诸多问题和挑战。主要体现在以下几个方面:系统大多分散维护,烟囱式发展,导致统一架构规划困难,缺乏资源弹性管理基础;系统紧耦合,导致新功能开发周期长工作量大、业务故障恢复周期长;数据平台建设与业务发展存在鸿沟,业务和技术融合不畅;缺乏数据治理手段,数据孤岛问题日趋严峻。

图片

针对上述挑战,国君期货近年来积极主动与国产厂商深度合作,针对服务器、数据库、操作系统、应用软件等产品进行技术研究,探索新一代业务系统向分布式架构转型。

图片

在传统 IT 架构向国产分布式架构转型过程中,数据库架构的转型是十分关键的一环。国君期货原有的数据库多为集中式数据库。随着业务量的增加和交易方式的演变, 人均智能设备使用越来越多,期货业产生的数据量呈几何级增长。因此,对数据库的扩展性和处理能力提出了更高的要求,传统的单机和集中式数据库架构在应对海量数据并行处理中逐渐显露疲态与不足。

期货公司移动端线上零售业务的开展,需要通过消息通知等方式来主动触达客户,以促进用户留存和业务转化。以往,传统模式人工收集信息后依经验选择推送时机和目标用户,只能局限于粗放式小规模的推送运营,无法对场景和用户进行精细化识别,更无法完成个性化触达。智能推送系统通过对业务和用户数据的标准化治理以及下游规则引擎的搭建,实现了“搭积木”式的场景构建,当业务事件触发时,自动匹配用户准确发送消息,而无需人工进行干预。

国君期货智能推送系统单日数据增量已达亿级, 原基于 MySQL 的架构,已经无法满足实时写入、高并发查询、海量历史数据存储等业务需求。经过研究论证,国君期货将智能推送系统从旧的单体架构升级为可水平扩展的分布式架构,采用完全自研的国产原生分布式数据库 OceanBase+国产 ARM 服务器,替换掉原有的 MySQL 数据库+中高配 X86 服务器。

实现了垂直单体架构数据库向分布式数据库架构的平滑替换,采用分布式架构的智能推送系统,结合 OceanBase 分区级负载均衡能力, 使业务集群整体具备了高性能和高扩展性。在行情异动、账户风险率预警、持仓合约临近交割、异常交易预警等场景下充分发挥快速、精准的优势,显著提升用户体验,将业务部门从以往手工式通知联系客户的各种繁琐工作中解放出来。

图片

整体而言,基于国产硬件服务器、国产操作系统和分布式数据库 OceanBase 的智能推送系统,大幅度提升了业务服务能力和创新能力。为业务长期增长和实现关键基础设施自主可控的目标,打下坚实基础,,迈出了数字化转型的关键一步。

截止目前,国君期货已初步建成了以容器化、微服务、云平台、低代码框架、分布式存储、低延时互联互通网络为架构底座;以数据中台、业务中台为载体;以客户服务平台、营销管理平台、统一风险管理系统等为支撑,集研究、运营、办公为一体的高效协同综合服务平台。

随着数字化转型深入,未来国君期货将在基础架构稳健、运维监控体系完善的前提下,踏实做好业务数字化和智能化的迭代,持续提升精细化经营管理能力,运用金融科技赋能业务发展,在服务实体经济高质量发展和资本市场全面深化改革中展现新担当。

这篇关于国泰君安期货:基于分布式架构的智能推送系统,满足单日亿级消息处理量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/165905

相关文章

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方

Linux系统之lvcreate命令使用解读

《Linux系统之lvcreate命令使用解读》lvcreate是LVM中创建逻辑卷的核心命令,支持线性、条带化、RAID、镜像、快照、瘦池和缓存池等多种类型,实现灵活存储资源管理,需注意空间分配、R... 目录lvcreate命令详解一、命令概述二、语法格式三、核心功能四、选项详解五、使用示例1. 创建逻

RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程

《RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程》SpringCloudBus通过消息总线与MQ实现微服务配置统一刷新,结合GitWebhooks自动触发更新,避免手动重启,提升效率与可靠性,适用于配... 目录前言介绍环境准备代码示例测试验证总结前言介绍在微服务架构中,为了更方便的向微服务实例广播消息,

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

golang程序打包成脚本部署到Linux系统方式

《golang程序打包成脚本部署到Linux系统方式》Golang程序通过本地编译(设置GOOS为linux生成无后缀二进制文件),上传至Linux服务器后赋权执行,使用nohup命令实现后台运行,完... 目录本地编译golang程序上传Golang二进制文件到linux服务器总结本地编译Golang程序

Linux系统性能检测命令详解

《Linux系统性能检测命令详解》本文介绍了Linux系统常用的监控命令(如top、vmstat、iostat、htop等)及其参数功能,涵盖进程状态、内存使用、磁盘I/O、系统负载等多维度资源监控,... 目录toppsuptimevmstatIOStatiotopslabtophtopdstatnmon

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Jenkins分布式集群配置方式

《Jenkins分布式集群配置方式》:本文主要介绍Jenkins分布式集群配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装jenkins2.配置集群总结Jenkins是一个开源项目,它提供了一个容易使用的持续集成系统,并且提供了大量的plugin满