本文主要是介绍规则引擎（JVS-rules）：从应用到场景的全面解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
JVS-RULES规则引擎是一款可视化的业务规则设计器，它的核心功能在于可集成多种数据源，包括多种类型数据库和API，将数据进行界面可视化的加工处理后，形成策略节点所需要的各种变量，然后通过规则的可视化编排，形成各种决策场景，让业务系统可以快速简单的调用，在线实时获得业务决策结果。
一、产品特点
JVS-RULES规则引擎具有以下显著特点：
- 集成性：JVS-rules可以在界面上快速集成数据，通过可视化的配置无需硬编码，可实现数据库、API的接入。
- 灵活性：规则引擎使用可视化编排工具，允许用户以拖拽方式构建规则，降低使用难度，提高工作效率。
- 易用性：提供基于界面的操作方式，并提供大量的操作文档与学习视频，快速了解并掌握产品的使用方法。
- 稳定性：产品采用spring cloud +vue开发构建，支持高并发与平滑扩容
二、核心能力
- 数据集成加工：将不同来源的数据进行整合，通过变量界面化对数据进行加工，挖掘数据业务含义。
- 构建决策建模：利用数据变量，结合各种策略模式，构建预测各种判断模型、业务决策。
- 在线决策支持：提供快速、标准的调用模式，企业的业务系统可简单、高效的接入系统，便捷高效的完成在线决策。
三、成功案例场景说明
- 某大型金融公司：使用JVS-RULES规则引擎，在线对海量客户进件数据数据进行大数据的交叉验证，发现客户隐性风险，有效提高了风控水平，实现批量业务的在线实时决策，有效的降低了业务的风险。
- 某省财政厅：通过JVS-RULES规则引擎对全省的资金支付进行风险审计，实现了系统性风险的把控，完成了资金支付过程中的大量业务规则的校验与判断，有效提升了资金拨付的速度与准确度。
- 某知名大型家具公司：利用JVS-RULES规则引擎对客户订单与内部购物记录进行分析加工处理，实现内部当月清结算，实现员工营销提成、KPI考核、优惠返利等多维度的决策与计算，特别是在优惠活动上的敏捷支持尤为明显
四、技术优势
- 性能强大：采用分布式架构，能够处理多业务的高并发、低延迟。
- 扩展性强：支持多种数据源接入，具备良好的横向扩展能力，能满足未来业务增长的需求。
- 高度定制：提供丰富的接口和插件，支持用户进行二次开发和定制，满足特定场景的需求。
- 易于维护：采用可视化编排和友好的用户界面，降低使用难度，提高运维效率。
- 源码开放：采用技术开放的模式，为客户提供技术无后顾之忧
在线demo：http://rules.bctools.cn/
gitee开源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-rules
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