来了，2021 年 Python 十佳 AI 库大盘点

2021年里AI飞速发展，优秀算法层出不穷，令我们大开眼界。

而真正要将这些算法实现，一定少不了Python这个主流机器学习语言的加持。

今年各大公司和研究小组都推出了一系列方便使用的高性能开源库，其中还不乏一些国产的优秀作品。

在这里将盘点出最佳的10名，致力于帮你解决各种问题。

如果你还在为模型训练中的“杂务”头疼，那就快来看看吧。

1. Awkward Array

根据官方介绍，Awkward Array用于嵌套的、大小不一的数据，包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据，使用起来类似NumPy。

看起来像是升级版的NumPy呀。

果然，不同长度的数组可以直接放在一起运算。

并且，官方表示Awkward Array不仅使用起来更简便，在速度和内存上也有量级的优势。

看看是不是可以安排上了～

https://pypi.org/project/awkward/

2. Jupytext

相信大家对Jupyter Notebook都不陌生。

当你有了Jupytext这个小插件就可以将Jupyter Notebook和IDE完美结合，听起来是不是很棒！

从此Jupyter Notebook可以被存储为Markdown文件或多种语言的脚本文件。

Jupytext可以做的事主要有：

• Jupyter Notebook的版本控制

• 在你喜欢的文本编辑器中编辑、合并或重构Notebook

• 在Notebook上使用Q&A检查

在Python中使用的样子：