51VR李熠:坚持做自动驾驶行业的“布道者”

2023-10-07 06:30

本文主要是介绍51VR李熠:坚持做自动驾驶行业的“布道者”,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2018年1月17日,由IT耳朵主办的主题为【万物皆有AI】的IEIC·IT耳朵智能创新大会暨智能行业创新企业颁奖盛典在亚洲大酒店隆重开幕。国内诸多人工智能领袖登台发表主旨演讲,各领域菁英从多个角度探讨了如何推动中国智能 产业蓬勃发展。大会全面展现了中国人工智能学术研究和产业投资现状,为未来五到十年中国智能产业健康发展提供了路线图。

图:IEIC·IT耳朵智能创新大会现场

其中,在51VR创始人兼CEO李熠发表的《跨界赋能,在VR环境中训练AI算法》的主题演讲中,讲述了近三年多的时间里,伴随着VR浪潮的起落他们一直坚持在做的事。李熠认为,自动驾驶是人工智能当前最大的应用之一,而他们则坚持做好自动驾驶行业的“布道者”。

图:51VR创始人兼CEO 李熠

以下为李熠演讲实录:

现在创业者、媒体、投资人,包括像现在的活动主办方都挺不容易的。为什么?两年多以前,满地都是VR的活动。去年开始是AI,今年变成了区块链,这个时代变得太快了。而快的过程中会有很多的机会,也会有很多的问题。

51VR在三年前成立,一直在坚持做VR。整个行业泡沫的大发展并不是企业发展的好时机,而是当整个行业退热我们开始更快的扩张,不知道今年VR会不会有这样的情况,因为今年年初有这样的症状,要不是很多投资的企业拿更多的钱,或者有很好背景出来的天使拿很多的钱,中间很曲折,因为变现没有那么的快。越是这种情况,其实越容易跑出更加优秀的企业,其实泡沫会慢慢的退去。

人工智能当前最大的应用之一——自动驾驶

今天想分享一下过去几年的情况,怎么样让这些新科技能够在很好的商业场景下去落地。刚刚也提到了很有趣的,跟我们最息息相关的是Alpha Go Zero和Alpha Go Master的区别,Alpha Zero不需要人类的数据,但是游戏和围棋里边,整个规则和环境是可以被穷尽的,但是现实世界中AI很难穷尽,这个时候可以去创造一个虚拟现实的环境去穷尽它,这背后其实也是监督学习和强化学习。

我认为在人工智能现在可以看到落地最快,在接下来三到五年最好的场景是自动驾驶。为什么?过去几年,所有资金的投向和所有实体企业开始大规模转型,说我们不管是做L2、L3和L4,全部在全面拥抱自动驾驶,这是一个最强劲的趋势。因为所有的传统行业都觉得它已经不可逆了,所以必须要做。汽车行业在接下来三到五年最大的变化是三个:自动驾驶、新能源、分享。不一定代表你自己要拥有汽车,而是汽车可以被很多人共享。

我们其实是在帮助自动驾驶去解决一些问题。现在自动驾驶遇到的问题不是算法、传感器和激光雷达这些够不够好,而是自动驾驶在接下来三到五年最大的挑战有很多的极端情况,我们不知道机器人会做什么样决策,因为它涉及到安全,跟其他的AI不一样。如果说某一个场景下算法失效,甚至是传感器失效的话,就可能造成生命安全,跟金融交易或者跟其他娱乐体业完全不一样,这是最大、最严峻的挑战。

自动驾驶行业的“布道者”

我们做了一个什么事情?我们创造了一个虚拟的世界去帮助这些自动驾驶汽车训练。它的特点在于:第一,高效。所以我们创造一个很真实感的虚拟世界,帮助这些自动驾驶的公司把你的数据加进去,然后在里面跑一百万公里,可能只需要10分钟,但是在真实世界里跑一百万公里可能需要一年的时间,甚至更长的时间。

第二,它的核心是什么?如果说你想要在训练在一个单一场景下各种复杂的路况、工况,现实世界很难去达到。比如说我们就在旁边二环制造车祸来测试自动驾驶汽车,这没办法做到。再比如说更简单的训练停车入库系统,还有现在很多的算法根本就无法去测试到你在倒车下面有一个坑会掉下去,你在没有测试这个Bug的时候,根本不知道有一百万个情况让你的车处于危险的状况,包括在雨水的天气和阳光照射的条件下,在虚拟世界都可以创造出来,而且把这些情况加以验证。

图:自动驾驶行业目前面临的痛点

我们有三款产品是完全虚拟场景。第二是戴上VR,人的虚拟加进去。第三是用测试员,有些合作伙伴的卡车要上路了,他戴上VR眼镜可以跟机器实时的看到,现在他的传感器怎么来感知周边的,基本上是实时的去抵Bug。我们和宝马合作了一个虚拟驾驶项目,可以用到很多场景里面,包括4S店,包括有一些汽车在设计的时候,可以不用去开模,这需要一亿欧元的成本,现在在虚拟环境里可以先感受触摸环境,再去做后续的研发和决策。

现在在车展上虚拟驾驶几乎会慢慢成为标配,以后4S店也会成为标配,在虚拟环境下可以让你体验一百种不同的型号布局,还可以上去去开。这是用六轴,它能够模拟前后左右上下,就真实感而言,100%是完全真实,量化数据接近80%,这是我们现在可以做到的,80%以上的难度越来越高,我们现在正在跟实验室一起合作八种的平移等细节的部分。

图:在虚拟场景中体验驾驶

不管技术怎么改变,今年流行VR,明年流行AR,后年流行AI,然后是区块链,我们整个的愿景这一家企业想创造跟真实世界完全一模一样的虚拟世界。它当然会有很多的阶段,现在才处于叫W2到W3的阶段,也许还要很多很多年才能做到,我们一直在往这个方向去努力,而且在每一个阶段上会去帮助行业解决一些实际问题。过去三年做得最多的实际上是房地产,然后接下来做了汽车,汽车有虚拟驾驶,还有教育等等。

这是我们可以去用图形学,能看得见的未来是大概5年左右,我们相信很多用肉眼去看计算机给你描绘出来的东西跟看真实世界区别会越来越小,小到你会觉得可能就是在真实世界里面。做这样的一个事情,现在大概需要多少人?工程师150位,大多是图形学的,有人工智能和其他领域的。所以可能未来需要很多人,以及需要几千人才能把这个事情做出来。

结束语

最后,呼吁一下今天整个会议的主题,现在AI是在改变各行各业的一个基础,但是毕竟AI也是一项技术。我们认为一定要和产业结合的技术才是具有可持续性和具有爆发性的,而我们能够看得见的像自动驾驶、医疗、金融,这样一些领域都会通过跨界合作、跨界融合的方式给我们生活带来方方面面的改变,而我们在其中不管去做虚拟地球、虚拟世界,还是去自动驾驶,其实新科技让人类更美好。

我们的工程师经常会去想,当三五年以后满大街都是智能驾驶汽车的时候,工程师可能会很骄傲的说,上面他们的安全系统跟我们都有或多或少的关系,因为每一天车上路前要测试一百亿英里,这是Google的数据,能在真实世界测吗?不可能,但是在虚拟世界里一个周或者最多一个月可以实现,而让我们真正拥有新科技,帮我们解放双手,更好、更安全的出行,我想这是科技带来最大的意义,也是这批创业者能够给社会带来最积极的改变。

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