已解决sys:1: FutureWarning: Could not cast to float64, falling back to object. This behavior is depreca

本文主要是介绍已解决sys:1: FutureWarning: Could not cast to float64, falling back to object. This behavior is depreca,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

已解决(DataFrame创建时设置dtype类型为float报错)sys:1: FutureWarning: Could not cast to float64, falling back to object. This behavior is deprecated. In a future version, when a dtype is passed to ‘DataFrame’, either all columns will be cast to that dtype, or a TypeError will be raised






文章目录

  • 报错代码
  • 报错翻译
  • 报错原因
  • 解决方法
  • 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错





报错代码



粉丝群里面的一个小伙伴用pandas创建DataFrame,但是还是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下:

import pandas as pddata = [['小明', 20], ['小红', 10]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age'], dtype=float)
print(df)


报错信息截图如下


在这里插入图片描述




报错翻译



报错信息翻译如下

系统:未来警告 无法强制转换为float64,正在回退到对象。此行为已弃用。在将来的版本中,当将数据类型传递给“DataFrame”时,所有列都将被强制转换为该数据类型,或引发TypeError





报错原因



报错原因

创建DataFrame对象的时候写了参数:dtype=float,但是data中还有汉字,而在未来的版本中当将数据类型传递给“DataFrame”时,所有列都将被强制转换为该数据类型,或引发类型错误(汉字没法转化成float类型)





解决方法



去掉dtype=float,再次运行:


在这里插入图片描述


以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

由于博主时间精力有限,每天私信人数太多,没办法每个粉丝都及时回复,所以优先回复VIP粉丝,可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群,获得优先解答机会(代码指导、远程服务),白嫖80G学习资料大礼包,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html

  • 优点作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以抱团取暖(大厂内推机会),此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试!

  • 专栏福利简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书:Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等

  • 注意:如果希望得到及时回复,订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

免费资料获取,更多粉丝福利,关注下方公众号获取

在这里插入图片描述

这篇关于已解决sys:1: FutureWarning: Could not cast to float64, falling back to object. This behavior is depreca的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/154273

相关文章

IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决

《IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决》文章总结:因IDEA默认使用CRLF换行符导致Shell脚本在Linux运行报错,需在编辑器和Git中统一为LF,通过调整Git的core.aut... 目录问题描述问题思考解决过程总结问题描述项目软件安装shell脚本上git仓库管理,但拉取后,上l

解决docker目录内存不足扩容处理方案

《解决docker目录内存不足扩容处理方案》文章介绍了Docker存储目录迁移方法:因系统盘空间不足,需将Docker数据迁移到更大磁盘(如/home/docker),通过修改daemon.json配... 目录1、查看服务器所有磁盘的使用情况2、查看docker镜像和容器存储目录的空间大小3、停止dock

idea npm install很慢问题及解决(nodejs)

《ideanpminstall很慢问题及解决(nodejs)》npm安装速度慢可通过配置国内镜像源(如淘宝)、清理缓存及切换工具解决,建议设置全局镜像(npmconfigsetregistryht... 目录idea npm install很慢(nodejs)配置国内镜像源清理缓存总结idea npm in

idea突然报错Malformed \uxxxx encoding问题及解决

《idea突然报错Malformeduxxxxencoding问题及解决》Maven项目在切换Git分支时报错,提示project元素为描述符根元素,解决方法:删除Maven仓库中的resolv... 目www.chinasem.cn录问题解决方式总结问题idea 上的 maven China编程项目突然报错,是

在Ubuntu上打不开GitHub的完整解决方法

《在Ubuntu上打不开GitHub的完整解决方法》当你满心欢喜打开Ubuntu准备推送代码时,突然发现终端里的gitpush卡成狗,浏览器里的GitHub页面直接变成Whoathere!警告页面... 目录一、那些年我们遇到的"红色惊叹号"二、三大症状快速诊断症状1:浏览器直接无法访问症状2:终端操作异常

mybatis直接执行完整sql及踩坑解决

《mybatis直接执行完整sql及踩坑解决》MyBatis可通过select标签执行动态SQL,DQL用ListLinkedHashMap接收结果,DML用int处理,注意防御SQL注入,优先使用#... 目录myBATiFBNZQs直接执行完整sql及踩坑select语句采用count、insert、u

Python sys模块的使用及说明

《Pythonsys模块的使用及说明》Pythonsys模块是核心工具,用于解释器交互与运行时控制,涵盖命令行参数处理、路径修改、强制退出、I/O重定向、系统信息获取等功能,适用于脚本开发与调试,需... 目录python sys 模块详解常用功能与代码示例获取命令行参数修改模块搜索路径强制退出程序标准输入

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中字符编码问题的解决方法详解

《Java中字符编码问题的解决方法详解》在日常Java开发中,字符编码问题是一个非常常见却又特别容易踩坑的地方,这篇文章就带你一步一步看清楚字符编码的来龙去脉,并结合可运行的代码,看看如何在Java项... 目录前言背景:为什么会出现编码问题常见场景分析控制台输出乱码文件读写乱码数据库存取乱码解决方案统一使