本文主要是介绍代码随想录 动态规划 part16，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
583. 两个字符串的删除操作
给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
思路：dp[i][j]数组表示使得 word1[:i] 和 word2[:j] 相同所需的最小步数。当word1[i-1]==word2[j-1]时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1], 当word1[i-1] != word2[j-1]时，dp[i][j] = min(dp[i][j-1], dp[i-1][j]) + 1, 初始化dp[n][0] = dp[0][n] = n
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:dp = [[0]*(len(word2)+1) for _ in range(len(word1) + 1)]for n in range(len(word1) + 1):dp[n][0] = nfor n in range(len(word2) + 1):dp[0][n] = nfor i in range(1, len(word1) + 1):for j in range(1, len(word2) + 1):if word1[i-1] == word2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]else:dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1return dp[-1][-1]72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
思路：接着上一道题，由于插入和替换需要的操作数是一样的（A删除 等价于 B插入），故只需要额外考虑替换一个字符。替换一个字符，就是转化为word1[i-1] =word2[j-1]的情况。故此时转移方程为：dp[i][j] = min(dp[i][j-1], dp[i-1][j]，dp[i-1][j-1]) + 1
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:dp = [[0]*(len(word2)+1) for _ in range(len(word1) + 1)]for n in range(len(word1) + 1):dp[n][0] = nfor n in range(len(word2) + 1):dp[0][n] = nfor i in range(1, len(word1) + 1):for j in range(1, len(word2) + 1):if word1[i-1] == word2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]else:dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1return dp[-1][-1]这篇关于代码随想录 动态规划 part16的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
