MySQL 复合查询案例详解

2025-05-08 13:50

本文主要是介绍MySQL 复合查询案例详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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基本查询回顾

MySQL 复合查询案例详解

查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

select * from emp where (salary>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
select * from emp where (salary>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';

MySQL 复合查询案例详解

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

select * from emp order by deptno asc,sal desc;

使用年薪进行降序排序

select ename,sal,comm,sal*12+ifnull(comm,0) as 年薪 from emp order by 年薪 desc; 

MySQL 复合查询案例详解

显示工资最高http://www.chinasem.cn的员工的名字和工作岗位

select ename,job from emp where sal=(select max(sal) from emp);

MySQL 复合查询案例详解

显示工资高于平均工资的员工信息

select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

显示每个部门的平均工资和最高工资

// 保留2位精度统计
select deptno,format(avg(sal),2),max(sal) where emp group by deptno;

MySQL 复合查询案例详解

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

// 分组有多个部门,每个部门的平均工资
// having对分组之后的结果进行判断
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000  

MySQL 复合查询案例详解

显示每种岗位js的雇员总数,平均工资

select job,count(job) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;

显示出每个岗位有多少个人

MySQL 复合查询案例详解

MySQL 复合查询案例详解

多表笛卡尔积

两张表进行组合,第一张表中的第一条信息和第二张表中的4条信息进行组合/穷举

MySQL 复合查询案例详解

MySQL 复合查询案例详解

2. 显示http://www.chinasem.cn雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

// 连接两张表进行查询
select ename,sal,dname from dept,emp where emp.deptno=dept.deptno;

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3. 显示部门号为10的部门名,员工名和工资

select ename,sal,dname,dept.deptno from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.dpetno=10;

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4. 显示各个员工的姓名,工资,及工资级别

select ename,sal,grade,losal,hisal from emp,salgrade where sal between losal and hisal;

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自连接 用同一张表进行笛卡尔积,但是要进行重命名

MySQL 复合查询案例详解

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号–empno)
先找FORD的领导编号
根据领导编号找领导的信息

select ename,empno from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');

MySQL 复合查询案例详解

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select e2.ename,e2.empno from emp e1,emp e2 where e1.ename='FORD' and e1.mgr=e2.empno;

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子查询与where

子查询

1. 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询

单行子查询 返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工

select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH'); 

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多行子查询

返回多行记录的子查询in关键字,判断集合是否在列当中
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的

select ename,job,sal,deptno from emp where job in(select distinct job from where deptno=10) and
deptno <> 10;

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并且知道对应的员工属于哪个部门的名字

select ename,job,sal,dname from
(select ename,job,sal,deptno from emp where job in 
(select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;)
and deptno <>10) as tmp ,dept where dept.deptno=tmp.deptno;

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4. all关键字;显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select * from emp where sal > (select mChina编程ax(sal) from emp where deptno=30);

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all,比所有人的工资都高,就是比30号部门最高工资都高

select * from emp where sal > any(select distinct sal from emp where deptno=30);

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5. any关键字;显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)
任意指的是,比该部门中最小的大都行

select * from emp where sal > any(select distinct sal from emp where deptno=30);

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多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

案例,查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH) and ename <> 'SMITH'; 

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总结:

  • 目前全部的子查询,全部都在where子句中,充当判断条件
  • 任何时候查询出来的逻辑结构,本质上在逻辑上也是表结构
  • 子查询不仅可以出现在where后面,也可以出现在from后面 (把子查询当成一个临时表使用)

子查询与from

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧把一个子查询当做一个临时表使用

案例
显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

// 查询分组后的部门号和平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by dpetno;

MySQL 复合查询案例详解

// 对员工表和部门的平均工资表做拼接
// 做笛卡尔积要部门号相同才有意义
select * from emp,(select deptno,avg(sal) from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno=tmp.deptno;

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select * from emp,(select deptno,avg(sal) as myavg from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal > tmp.myavg;

MySQL 复合查询案例详解

在加一个条件,筛选出部门号和办公地点,要连接部门表和这个临时表

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2. 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select ename,sal,t1.deptno,mymax from emp as t1,(select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno) as t2 where t1.deptno=t2.deptno and t1.sal=t2.mymax;

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3. 显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)(dept)和人员数量

select t1.deptno,t1.dname,t1.loc,t2.dept_num from dept as t1,(select deptno,count(*) as dept_num from emp group by deptno) as t2 where t1.deptno=t2.deptno;

MySQL 复合查询案例详解

4. COUNT(*) 是聚合函数,所以不需要在 GROUP BY 里出现。
5. 在标准 SQL(如 mysql 5.7+、PostgreSQL、SQL Server)中,China编程SELECT 子句中的 所有非聚合列(如 DEPT.dname, DEPT.loc)必须出现在 GROUP BY 子句中,否则会报错:
6. group by 要符合语法

使用多表(不推荐使用)

select DEPT.dname, DEPT.deptno, DEPT.loc,count(*) '部门人数' from EMP,
DEPT
where EMP.deptno=DEPT.deptno
group by DEPT.deptno,DEPT.dname,DEPT.loc;

总结

MySQL 复合查询案例详解

合并查询(不太重要)

合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all union 该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行使用union和all union 必须保证列的数量是相同的

案例
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job='MANAGER'; 

去重掉了重复项

MySQL 复合查询案例详解

union

all 效果和union一样,但是不会去掉重复的信息

案例:

将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

select * from emp where sal > 25000 union select * from emp where job='MANAGER';

到此这篇关于MySQL 复合查询的文章就介绍到这了,更多相关mysql 复合查询内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)!

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