springboot filter实现请求响应全链路拦截

本文主要是介绍springboot filter实现请求响应全链路拦截，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《springbootfilter实现请求响应全链路拦截》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何结合Filter同时拦截请求和响应,从而实现日志采集自动化,感兴趣的小伙伴可以跟随小...

一、为什么你需要这个过滤器？

日志痛点：

请求参数散落在各处？
响应数据无法统一记录？
日志与业务代码严重耦合？

解决方案：一个Filter同时拦截请求和响应，实现日志采集自动化！

二、核心实现：一个Filter搞定双向数据流

过滤器设计亮点

请求参数捕获：GET/POST参数统一解析
响应结果截取：支持jsON/XML等文本响应
零代码侵入：不修改业务代码即可植入监控
JDK1.8完美兼容：无任何新特性依赖

三、完整代码实现

1. 过编程滤器核心代码（可直接复制）

import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import Javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;

public class RequestResponseLogFilter extends OncePerRequestFilter {

    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, 
                                    HttpServletResponse response, 
                                    FilterChain filterChain)
            throws ServletException, IOException {
        
        // 包装请求响应对象
        ContentCachingRequestWrapper wrappedRequest = 
            new ContentCachingRequestWrapper(request);
        ContentCachingResponseWrapper wrappedResponse = 
            new ContentCachingResponseWrapper(response);

        try {
            // 执行后续过滤器链
            编程filterChain.doFilter(wrappedRequest, wrappedResponse);
            
            // 记录日志（核心逻辑）
            logRequest(wrappedRequest);
            logResponse(wrappedResponse);
            
        } finally {
            // 必须执行响应回写
            wrappedResponse.copyBodyToResponse();
        }
    }

    // 请求日志方法
    private void logRequest(ContentCachingRequestWrapper request) {
        String method = request.getMethod();
        String url = request.getRequestURL().toString();
        String params = getRequestParams(request);
        
        System.out.printf("[请求] %s %s | 参数android=%s%n", method, url, params);
    }

    // 响应日志方法
    private void logResponse(ContentCachingResponseWrapper response) throws IOException {
        int status = response.getStatus();
        String body = getResponseBody(response);
        
        System.out.androidprintf("[响应] 状态码=%d | 内容=%s%n", status, body);
    }

    
    // 获取请求参数工具方法
    private String getRequestParams(ContentCachingRequestWrapper request) {
   编程     try {
            if ("GET".equalsIgnoreCase(request.getMethod())) {
                return request.getQueryString();
            } else {
                byte[] body = request.getContentAsByteArray();
                return new String(body, request.getCharacterEncoding());
            }
        } catch (Exception e) {
            return "[参数解析失败]";
        }
    }

    // 获取响应内容工具方法
    private String getResponseBody(ContentCachingResponseWrapper response) throws IOException {
        byte[] content = response.getContentAsByteArray();
        return new String(content, response.getCharacterEncoding());
    }

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) {}

    @Override
    public void destroy() {}
}

四、过滤器添加三步走

1. 添加依赖（Maven配置）

<!-- 核心包装类 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.tomcat</groupId>
    <artifactId>tomcat-catalina</artifactId>
    <version>9.0.65</version>
</dependency>

2. web.xml配置（传统项目）

<filter>
    <filter-name>RequestResponseLogFilter</filter-name>
    <filter-class>com.example.RequestResponseLogFilter</filter-class>
</filter>

<filter-mapping>
    <filter-name>RequestResponseLogFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern> <!-- 拦截所有请求 -->
    <dispatcher>REQUEST</dispatcher>
</filter-mapping>

3. Spring Boot集成（新项目推荐）

@Bean
public FilterRegistrationBean<RequestResponseLogFilter> logFilter(){
    FilterRegistrationBean<RequestResponseLogFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
    registrationBean.setFilter(new RequestResponseLogFilter());
    registrationBean.addUrlPatterns("/*");
    return registrationBean;
}

五、运行效果演示

[REQUEST] POST http://api/user/login | 参数=username=admin&password=123456 | 时间=Wed Oct 05 14:30:00 CST 2023
[RESPONSE] 状态码=200 | 响应内容={"code":0,"msg":"登录成功"} | 耗时=120ms

六、必须注意的6大事项

1.内存溢出风险

拦截大文件上传时（>1MB）会占用大量内存

解决方案：限制缓存大小

// 在构造方法中设置最大缓存
new ContentCachingRequestWrapper(request, 1024 * 1024); // 1MB

2.编码兼容性问题

请求参数乱码常因缺少编码设置导致

强制设置编码（在Filter头部添加）

request.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");

3.响应流二次读取

原始响应流只能读取一次，必须使用包装类

错误写法：直接使用原始response.getWriter()

4.敏感信息泄露

密码等字段需过滤（正则替换示例）

params.replaceAll("password=\\w+", "password=***");

5.性能损耗控制

高并发场景建议异步记录日志

CompletableFuture.runAsync(() -> log.info(logContent));

6.HTTPS支持

确保Tomcat配置正确：

<Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
           SSLEnabled="true" scheme="https" secure="true"/>

七、进阶玩法

组合使用：

搭配Spring AOP实现方法级日志

结合Redis实现请求限流

数据分析：

-- 日志分析SQL示例
SELECT 
    request_uri, 
    COUNT(*) as total,
    AVG(response_time) as avg_time 
FROM Access_log 
WHERE status >= 500 
GROUP BY request_uri;

总结

一个优秀的Filter就像「数字监控摄像头」，默默记录系统运行轨迹。通过本文的方案，你可以：

统一管理所有请求响应日志
零成本实现全链路追踪
灵活扩展监控维度

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