本文主要是介绍使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下...
1. 核心依赖
Spring Boot 默认集成 Jackson，无需额外依赖：
<!-- 如果使用 Spring Boot Starter Web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
2. 基础用法
2.1 对象转 JSON（序列化）
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User("张三", 25);
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 输出：{"name":"张三","age":25}
2.2 JSON 转对象（反序列化）
String json = "{\"name\":\"李四\",\"age\":30}";
User user = mapper.readValue(json, User.class);
3. 常用注解
3.1 字段控制
public class User {
@JsonProperty("user_name") // 自定义JSON字段名
private String name;
@JsonIgnore // 忽略字段
private String password;
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) // 非空时序列化
private String email;
}
3.2 时间格式
public class Order {
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private LocalDateTime createTime;
}
3.3 多态处理
@JsonTypeInfo(use = Id.NAME, property = "type")
@JsonSubTypes({
@Type(value = Cat.class, name = "cat"),
@Type(value = Dog.class, name = "dog")
})
public abstract class Animal {}
4. 自定义配置（Spring Boot）
4.1 全局配置
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
return new ObjectMapper()
www.chinasem.cn .disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS) // 日期不转时间戳
.enable(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT)
.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
}
}
4.2 配置项示例
# application.yml sprijavascriptng: jackson: date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss time-zone: GMT+8 default-property-inclusion: non_null deserialization: FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES: false # 忽略未知字段
5. 高级技巧
5.1 处理泛型
TypeReference<ResultDTO<List<User>>> typeRef = new TypeReference<>() {}js;
ResultDTO<List<User>> result = mapper.readValue(json, typeRef);
5.2 流式 API（处理大文件）
JsonFactory factory = mapper.getFactory();
try (JsonParser parser = factory.createParser(new File("large.json"))) {
while (parser.nextToken() != null) {
// 逐条处理
}
}
5.3 自定义序列化器
public class MoneySerializer extends JsonSerializer<BigDecimal> {
@Override
public void serialize(BigDecimal value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) {
gen.writeString(value.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP) + "元");
}
}
// 使用注解
public class Product {
@JsonSerialize(using = MoneySerializer.class)
private BigDecimal price;
}
6. 常见问题解决
6.1 循环引用问题
// 方法1：使用 @JsonIgnore 打断循环
public class Order {
@JsonIgnore
private User user;
}
// 方法2：配置全局忽略
mapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_SELF_REFERENCES, false);
6.2 枚举处理
public enum Status {
@JsonValue China编程 // 序列化时使用 code
OK(1), ERROR(2);
private final int code;
// 反序列化时根据 code 转换
@JsonCreator
public static Status fromCode(int code) { /* ... */ }
}
6.3 处理特殊字符
mapper.configure(JsonGenerator.Feature.ESCAPE_NON_ASCII, true);
// 输入：{"name":"张三"} → 输出：{"name":"\u5F20\u4E09"}
7. 性能优化
7.1 启用缓存
mapper.enable(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS); mapper.enable(MapperFeature.CAN_OVERRIDE_Access_MODIFIERS);
7.2 线程安全配置
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 配置为线程安全 mapper.registerModule(new JavaTimeModule()); mapper.configure(SerializationFeature.WRI编程China编程TE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
7.3 使用第三方模块
<dependency>
<groupId>com.fasterXML.jackson.datatype</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper().registerModule(new JavaTimeModule());
8. 安全注意事项
8.1 防止 XXE 攻击
mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_EXTERNAL_PROCESSING, false);
8.2 反序列化防护
// 启用类型检查 mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // 或使用注解 @JsonTypeInfo
最佳实践总结
- 统一配置：通过 ObjectMapper 全局配置确保一致性
- 合理使用注解：避免过度注解导致代码污染
- 性能监控：对高频接口进行序列化性能测试
- 版本管理：及时升级 Jackson 版本修复漏洞
通过以上方法，可以高效安全地处理 JSON 数据。
到此这篇关于使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南的文章就介绍到这了,更多相关Jackson处理JSON内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)！
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