python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

本文主要是介绍python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,：本文主要介绍python+ope...

下面是代码+ 效果 + 解释

import cv2
import numpy as np

def dectfun(frame):
    # Convert the frame to HSV color space
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    
    # Define the range for red color in HSV
    lower_red1 = np.array([0, 120, 70])
    upper_red1 = np.array([10, 255, 255])
    lower_red2 = np.array([170, 120, 70])
    upper_red2 = np.array([180, 255, 255])
    
    # Create a mask for re编程d color
    mask1 = cv2.inRange(hsv, lower_red1, upper_red1)
    mask2 = cv2.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)
    mask = mask1 + mask2
    
    # Create an output image to show the detected red rjavascriptegions in green
    result = frame.copy()
    result[mask > 0] = [0, 255, 0]  # Change red regions to green
    
    return result

def main():
    # Open the webcam
    cap = cv2.VideoCapture(1)
    while True:
        # Read a frame
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        
        # Detect red regions and highlight them
        result = dectfun(frame)
        
        # Display the result
        cv2.imshow("Frame", result)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    # Release the webcam and close all Windows
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
    main()

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

转HSV：关于颜色总是要转HSV的

 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

掩膜

lower_red1 = np.array([0, 120, 70])
upper_red1 = np.array([10, 255, 255])
lower_red2 = np.array([170China编程, 120, 70])
upper_red2 = np.array([180, 255, 255])

# Create a mask for red color
mask1 = cv2.inRange(hsv, lower_red1, upper_red1)
mask2 = cv2.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)
mask = mask1 + mask2

在这段代码中，mask 是一个数组。具体来说，它是一个二值图像（即一个包含0和255的数组），表示在HSV颜色空间中红色区域的掩膜。在掩膜区域内的是我们的目标lower_red1, upper_red1 标注是255 其余是0

再标注

    # Create an output image to show the detected red regions in green
    result = frame.copy()
    result[mask > 0] = [0, 255, 0]  # Change red regions to green
    
    return result

lRUjYG

result = frame.copy()在python中，变量通常是引用类型，如果你在函数中直接修改传入的数组或对象，它们的值会永久改变。
result[mask > 0] = [0, 255, 0]这是个巧妙的句子，当mask的对应位置上的值大于零。然后把result 对应位置上的像素改成绿色

总结

到此这篇关于python+opencv处理颜色之将目标颜色转换的文章就介绍到这了,更多相关python opencv目标颜色转换内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.China编程chinasem.cn)！

这篇关于python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！