本文主要是介绍Python实现自动化接收与处理手机验证码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《Python实现自动化接收与处理手机验证码》在移动互联网时代,短信验证码已成为身份验证、账号注册等环节的重要安全手段,本文将介绍如何利用Python实现验证码的自动接收,识别与转发,需要的可以参考下...
引言
在移动互联网时代，短信验证码已成为身份验证、账号注册、登录保护等环节的重要安全手段。然而，手动输入验证码不仅效率低下，还容易出错。本文将介绍如何利用python搭建一个短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发，让你的工作生活更加便捷。
一、准备工作
1.1 硬件与软件需求
硬件：android手机（需开启开发者模式）、电脑
软件：
- Python环境（推荐Python 3.6+）
- ADB工具（Android Debug Bridge）
- 短信处理库（如py-android-sms）
- Web框架（如Flask）
- 验证码识别库（如ddddocr）
1.2 环境配置
安装ADB工具
ADB是Android开发者工具包的一部分，可通过以下方式安装：
Windows：从developer.android.com/studio/releases/platform-tools
# Mac brew install android-platform-tools # Ubuntu sudo apt install android-tools-adb
安装完成后，运行adb version验证安装是否成功。
- 启用手机开发者模式
- 打开手机“设置”。
- 进入“关于手机”，连续点击“版本号”7次，直到提示“开发者模式已启用”。
- 返回设置，进入“开发者选项”，打开“USB调试”。
- 连接手机与电脑
- 将手机通过USB线连接电脑，运行adb devices，若显示设备ID则说明连接成功。
安装Python依赖库
pip install adb-shell flask ddddocr
二、核心功能实现
2.1 短信监听与获取
使用ADB工具监听手机短信，提取短信内容和发送者信息。
import subprocewww.chinasem.cnss
import re
def get_sms():
try:
# 执行ADB命令获取短信
result = subprocess.run(
["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"],
capture_output=True,
text=True
)
return result.stdout
except Exception as e:
print(f"获取短信失败: {e}")
return None
def parse_sms(sms_data):
messages = sms_data.split("\n")
for message in messages:
if "body=" in message:
# 提取短信内容
body_start = message.index("body=") + len("body=")
body_end = message.index(",", body_start)
body = message[body_start:body_end]
# 提取发送者号码
address_start = message.index("address=") + len("address=")
address_end = message.index(",", address_start)
address = message[address_start:address_end]
yield address, body
# 示例：获取并解析短信
sms_data = gwww.chinasem.cnet_sms()
if sms_data:
for address, body in parse_sms(sms_data):
print(f"发送者: {address}, 内容: {body}")
2.2 验证码识别
利用正则表达式或ddddocr库识别短信中的验证码。
方法一：正则表达式
def extract_verification_code(sms_body):
# 假设验证码为6位数字
code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
return code.group(0) if code else None
方法二：ddddocr库
import ddddocr
def ocr_verification_code(image_path):
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open(image_path, 'rb') as f:
image = f.read()
return ocr.classification(image)
2.3 数据转发
通过HTTP请求或WebSocket将识别出的验证码转发到指定的接收端（如Web应用、API接口等）。
from flask import Flask, pythonrequest app = Flask(__name__) @app.route('/forward', methods=['POST']) def forward(): data = request.json code = data.get('code') # 转发验证码到目标地址 # 例如：requests.post(url, json={'code': code}) return {'status': 'success', 'message': f'验证码 [code] 已转发'} if __name__ == '__main__': app.run(port=5000)
三、高级功能扩展
3.1 多设备支持
通过多线程或异步编程，扩展程序以支持多个Android设备同时工作。
import threading
def monitor_device(device_id):
while True:
sms_data = get_sms(device_id)
if sms_data:
for address, body in parse_sms(sms_data):
code = extract_verification_code(body)
if code:
forward(code)
# 启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2', 'device3']
for device in devices:
thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
thread.start()3.2 安全增强
3.3 性能优化
- 缓存机制：缓存已处理的短信ID，避免重复处理。
- 异步处理：使用异步框架（如FastAPI）提高并发处理能力。
四、实战案例：搭建完整的短信转发系统
4.1 系统架构
手机（短信接收） -> ADB工具（短信监听） -> Python脚本（解析与识别） -> Web接口（数据转发） -> 目标应用
4.2 完整代码示例
import subprocess
import re
from flask import Flask, request
import threading
app = Flask(__name__)
def get_sms(device_id=None):
# 根据设备ID获取短信（多设备支持）
command = ["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"]
if device_id:
command.insert(1, f"-s {China编程device_id}")
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
return result.stdout
def parse_sms(sms_data):
messages = sms_data.split("\n")
for message in messages:
if "body=" in message:
body_start = message.index("body=") + len("body=")
body_end = message.index(",", body_start)
body = message[body_start:body_end]
address_start = message.index("address=") + len("address=")
address_end = message.index(",", address_start)
address = message[address_start:address_end]
yield address, body
def extract_verification_code(sms_body):
code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
return code.group(0) if code else None
@app.route('/forward', methods=['POST'])
def forward():
data = request.json
code = data.get('code')
# 实现转发逻辑
print(f"验证码 [code] 已转发")
return {'status': 'success'}
def monitor_device(device_id):
while True:
sms_data = get_sms(device_id)
if sms_data:
for address, body in parse_sms(sms_data):
http://www.chinasem.cn code = extract_verification_code(body)
if code:
# 调用转发接口
app.config['DEBUG'] = False
app.config['TESTING'] = False
with app.app_context():
forward_result = forward(json={'code': code})
print(forward_result)
if __name__ == '__main__':
# 启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2'] # 替换为实际设备ID
for device in devices:
thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
thread.start()
app.run(port=5000)4.3 运行与测试
- 将代码保存为sms_forwarder.py。
- 连接Android设备，确保ADB可识别。
- 运行脚本：python sms_forwarder.py。
- 发送测试短信到手机，观察控制台输出和转发结果。
五、总结与展望
本文介绍了如何使用Python搭建短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发。通过结合ADB工具、短信处理库和Web框架，我们构建了一个高效、稳定的系统。未来，可以进一步扩展功能，如支持更多类型的验证码识别、添加图形界面、实现云端部署等，让短信转发器更加智能、易用。
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