本文主要是介绍springboot集成Deepseek4j的项目实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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Deepseek4j快速开始
Maven 依赖
在你的 pom.XML 中添加以下依赖：
<dependency> <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId> <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.4.2</version>lSQWaW </dependency>
基础配置
在 application.yml 或 application.properties 中添加必要的配置：
deepseek:
api-key: your-api-key-here # 必填项：你的 API 密钥
base-url: https://api.deepseek.com # 可选，默认为官方 API 地址
log-requests: true # 可选，是否记录请求日志
log-responses: true # 可选，是否记录响应日志
# 可选的超时配置（单位：秒）
connect-timeout: 10
read-timeout: 30
call-timeout: 60
# 代理配置（可选）
proxy:
host: proxy.example.com
port: 8080
# 日志级别配置（可选）
log-level: BASIC
基础使用示例
1. 流式返回示例
@Autowired
private DeepSeekClient deepSeekClient;
@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}
2. 进阶配置示例
@GetMapping(value = "/chat/advanced", produjsces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux<ChatCompletionResponse> chatAdvanced(String prompt) { ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder() // 模型选择，支持 DEEPSEEK_CHAT、DEEPSEEK_REASONER 等 .model(ChatCompletionModel.DEEPSEEK_REASONER) // 添加用户消息 .addUserMessage(prompt) // 添加助手消息，用于多轮对话 .addAssistantMessage("上轮结果") // 添加系统消息，用于设置角色和行为 .addSystemMessage("你是一个专业的助手") // 设置最大生成 token 数，默认 2048 .maxTokens(1000) // 设置响应格式，支持 jsON 结构化输出 .responseFormat(...) // 可选 python // function calling .tools(...) // 可选 .build(); return deepSeekClient.chatFluxCompletion(request); }
3. 同步输出 （非实时响应流）
不推荐使用同步阻塞调用方式，R1模型推理耗时较长易导致客户端连接超时，且响应延迟会影响用户体验
@GetMapping(value = "/sync/chat")
public ChatCompletionResponse syncChat(String prompt) {
ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
// 根据渠道模型名称动态修改这个参数
.model(deepSeekProperties.getModel())
.addUserMessage(prompt).build();
return deepSeekClient.chatCompletion(request).execute();
}到此这篇关于springboot集成Deepseek4j的项目实践的文章就介绍到这了,更多相关springboot集成Deepseek4j内容请搜索China编程(www.cppandroidcns.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)！
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