Redis中如何实现商品秒杀

2025-03-21 02:50
文章标签 实现 redis 商品 秒杀

本文主要是介绍Redis中如何实现商品秒杀,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《Redis中如何实现商品秒杀》:本文主要介绍Redis中如何实现商品秒杀问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...

随着互联网的发展和消费者的需求越来越高,商品的销售也变得越来越激烈。而对于商家来说,最直观的解决方式即为促销活动。然而,促销活动也会引发一定的风险。

如果处理得不当,可能会出现“抢购”活动中的库存不足等问题。本文将利用Redis实现商品秒杀,来避免这些问题的发生。

技术栈

本次实现采用的技术栈如下:

  • SpringBoot
  • Redis
  • Mybatis-plus
  • vue

功能实现步骤

在实现商品秒杀之前,我们需要先准备好基本的开发环境。本文将假定您已经设置好了相关环境。

接下来,请按照以下步骤进行功能的实现。

步骤一:准备商品库存数据

首先,我们需要在数据库中创建一个名为“goods”的表,用于存储商品的库存数据。

表结构如下:

CREATE TABLE `goods` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '秒杀商品ID',
  `goods_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `goods_count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品库存数量',
  `start_time` datetime DEandroidFAULT NULL COMMENT '秒杀开始时间',
  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '秒杀结束时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在表中添加一些假数据,用于测试秒杀功能。

步骤二:实现商品php秒杀

接下来,我们需要实现商品秒杀功能。这里,我们采用Redis作为秒杀的核心工具,通过前后端协作来实现秒杀。

1. Redis实现秒杀

在Redis中,我们可以使用List类型来存储待秒杀的商品ID,使用Set类型来存储已经秒杀成功的商品ID。同时,为了防止一个用户重复抢购同一个商品,我们还需要使用Hash类型来存储每个用户的秒杀订单信息。

具体实现方式如下:

  • 初始化Redis中的商品列表和已秒杀商品集合,将数据库中的商品库存数量存入Redis中。
// 商品列表名称
String redisKey = "goods:" + seckillGoods.getId();
// 添加所有库存商品
for (int i = 0; i < seckillGoods.getGoodsCount(); i++) {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, String.valueOf(seckillGoods.getId()));
}
  • 判断用户是否已经秒杀成功过。
// 查询用户是否已经秒杀过该商品
Object orderObj = redisTemplate.opsForHash().get("seckill_orders", seckillUser.getId() + ":" + seckillGoods.getId());
if (orde编程rObj != null) {
    throw new SEckillException(ErrorCodeEnum.REPEAT_SEC_KILL_ERROR);
}
// 查询用户是否在排队中
Object userInQueueObj = redisTemplate.opsForSet().isMember("seckill_queues:" + seckillGoods.getId(), seckillUser.getId());
if (userInQueueObj != null) {
    throw new SEckillException(ErrorCodeEnum.WAITING_IN_QUEUE_ERROR);
}
  • 利用Redis的事务实现处理抢购成功的逻辑。
// 开启事务
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
redisTemplate.multi();
// 从商品列表中弹出一个商品
redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey);
// 利用setValueAt等方法,获取用户信息和商品信息,此处略过
// 判断是否获取到商品信息
if (seckillGoods == null) {
    redisTemplate.discard();
    throw new SEckillException(ErrorCodeEnum.SEC_KILL_FINISH_ERROR);
}
// 秒杀成功,生成秒杀订单
redisTemplate.opsForHash().put("seckill_orders", seckillUser.getId() + ":" + seckillGoods.getId(), seckillOrder);
// 秒杀成功的商品写入Set中
redisTemplate.opsForSet().add("seckill_success:" + seckillGoods.getId(), String.valueOf(seckillGoods.getId()));
// 提交事务
redisTemplate.exec();

以上代码,通过将Redis事务化实现了秒杀成功时,商品列表从一个元素弹出、将秒杀订单存入Hash中,以及在已秒杀商品集合中添加记录。当秒杀失败时,Redis将自动回滚整个事务。

2. 前端页面实现秒杀

在前端页面中,我们需要使用Vue同时发送两个请求,一个请求用于获取商品详情,另一个请求用于提交秒杀订单。具体实现方式如下:

  • 获取商品详情。
created() {
    // 发送请求获取商品详情信息
    axIOS.get('/seckill/goods/' + this.$route.params.id)
        .then(res => {
            this.goods = res.data;
        })
        .catch(err => {
            console.log(err);
        })
}
  • 提交秒杀订单。
seckill() {
    // 发送秒杀请求
    axios.post('/seckill/order/' + this.goods.id)
        .then(res => {
            if (res.China编程data.code == 200) {
                alert('秒杀成功!');
            } else {
                alert(res.data.msg);
            }
        })
        .catch(err => {
            console.log(err);
        })
}

以上代码,通过使用Axios向后端发送商品详情和秒杀请求来实现秒杀功能。

步骤三:优化Redis性能

在实际的项目中,我们需要考虑如何优化Redis性能。以下是一些优化配置方案:

  • 增加Redis实例的数量以提高可用性和性能。
  • 设置Redis缓存的过期时间,防止内存泄漏和Redis存储空间的浪费。
  • 使用Redis的集群功能,将数据分散在多个Redis节点上,以提高Redis的容错性。

技术讲解

接下来,让我们来更加详细地讲解一下这个项目的实现技术和原理。

Redis的List类型

在实现商品秒杀时,我们需要用到Redis的List类型来存储待秒杀的商品ID,以及使用左边出队和右边进队等操作来模拟抢购的过程。

Redis的List类型是一个双向链表结构,可以在头部、尾部、任意位置插入、删除数据。使用List类型可以实现类似队列和栈的功能。

以下是使用Redis的List类型的一些命令:

  • LPUSH:在列表的左边插入一个或多个元素。
  • RPUSH:在列表的右边插入一个或多个元素。
  • LPOP:从列表的左边移除并返回一个元素。
  • RPOP:从列表的右边移除并返回一个元素。
  • LINDEX:返回列表中指定索引位置的元素。

Redis的Set类型

在实现商品秒杀时,我们还需要使用Redis的Set类型来存储已经秒杀成功的商品ID。

Redis的Set类型是一个无序集合,可以存储多个字符串类型的元素。Set类型支持去重和集合操作。

以下是使用Redis的Set类型的一些命令:

  • SADD:将一个或多个元素添加到集合中。
  • SREM:从集合中移除给定元素。
  • SCARD:返回集合的元素数量。
  • SMEMBERS:返回集合中的所有元素。
  • SISMEMBER:判断元素是否在集合中。

Redis的Hash类型

在实现商品秒杀时,我们还需要使用Redis的Hash类型来存储每个用户的秒杀订单信息。

Redis的Hash类型是一个字典结构,可以在O(1)时间内存储、修改和查询元素。

以下是使用Redis的Hash类型的一些命令:

  • HSET:设置哈希表中指定字段的值。
  • HGET:获取哈希表中指定字段的值。
  • HGETALL:获取哈希表中所有字段和值。
  • HDEL:删除哈希表中一个或多个字段。
  • HEXISTS:判断哈希表中指定字段是否存在。

Redis的事务

在实现商品秒杀时,我们需要保证秒杀成功时商品列表中需要弹出一个元素、同时将秒杀订单信息存入Hash中,并且在已秒杀商品集合中添加记录。为了保证这三个操作同时完成,我们需要使用Redis的事务来保证原子性。

Redis的事务是一组命令的集合,这些命令会被一次性、按照顺序地执行。在执行事务期间,其他客户端的操作不会干扰该事务的执行。

以下是使用Redis事务的一些命令:

  • MULTI:开启事务。
  • EXEC:提交事务,执行事务中的所有命令。
  • DISCARD:撤销事务。

Mybatis-plus

在本项目中,我们使用了Mybatis-plus作为ORM框架来操作数据库。Mybatis-plus是Mybatis的增强版本,可以大幅度提高开发效率。

Mybatis-plus的一些特点如下:

  • 无需编写Mapper接口,可以使用自动生成的通用Mapper接口对数据库进行操作。
  • 支持Lambda表达式,可改善代码可读性。
  • 丰富的查询条件API,支持链式调用。

本项目中用到的一些Mybatis-plus的注解如下:

  • @TableName:指定实体类对应的数据库表名。
  • @TableField:指定实体类字段对应的数据库列名。
  • @Autowired:在Spring中自动装配需要使用的Bean。

开发流程

开发流程如下:

  1. 准备项目环境,包括SpringBoot、Redis、Mybatis-plus、Vue等组件。
  2. 在数据库中创建秒杀商品表seckill_goods,并添加一些测试数据。
  3. 根据实际需求,在后端代码中实现商品秒杀功能,其中需要用到Redis的List、Set和Hash类型,以及使用Redis事务保证原子性。
  4. 在前端页面中使用Vue,向后端发送商品详情和秒杀请求,实现商品秒杀。
  5. 优化Redwww.chinasem.cnis性能,增加Redis实例的数量、设置缓存过期时间和使用Redis集群等方式。
  6. 测试和部署项目。

总结

本文介绍了如何使用Redis实现商品秒杀,并提供了详细的功能实现步骤和技术讲解。

在实现过程中,我们了解了Redis的List、Set和Hash类型,以及使用Redis事务保证原子性的方式。同时,我们也使用了Mybatis-plus作为ORM框架,有效提高了开发效率。最后,我们还介绍了如何优化Redis性能,进一步提升了项目的质量。

这些仅为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持China编程(www.chinasem.cn)。

这篇关于Redis中如何实现商品秒杀的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153860

相关文章

Java实现字节字符转bcd编码

《Java实现字节字符转bcd编码》BCD是一种将十进制数字编码为二进制的表示方式,常用于数字显示和存储,本文将介绍如何在Java中实现字节字符转BCD码的过程,需要的小伙伴可以了解下... 目录前言BCD码是什么Java实现字节转bcd编码方法补充总结前言BCD码(Binary-Coded Decima

Redis 的 SUBSCRIBE命令详解

《Redis的SUBSCRIBE命令详解》Redis的SUBSCRIBE命令用于订阅一个或多个频道,以便接收发送到这些频道的消息,本文给大家介绍Redis的SUBSCRIBE命令,感兴趣的朋友跟随... 目录基本语法工作原理示例消息格式相关命令python 示例Redis 的 SUBSCRIBE 命令用于订

SpringBoot全局域名替换的实现

《SpringBoot全局域名替换的实现》本文主要介绍了SpringBoot全局域名替换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录 项目结构⚙️ 配置文件application.yml️ 配置类AppProperties.Ja

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Java实现将HTML文件与字符串转换为图片

《Java实现将HTML文件与字符串转换为图片》在Java开发中,我们经常会遇到将HTML内容转换为图片的需求,本文小编就来和大家详细讲讲如何使用FreeSpire.DocforJava库来实现这一功... 目录前言核心实现:html 转图片完整代码场景 1:转换本地 HTML 文件为图片场景 2:转换 H

C#使用Spire.Doc for .NET实现HTML转Word的高效方案

《C#使用Spire.Docfor.NET实现HTML转Word的高效方案》在Web开发中,HTML内容的生成与处理是高频需求,然而,当用户需要将HTML页面或动态生成的HTML字符串转换为Wor... 目录引言一、html转Word的典型场景与挑战二、用 Spire.Doc 实现 HTML 转 Word1

C#实现一键批量合并PDF文档

《C#实现一键批量合并PDF文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C#实现一键批量合并PDF文档功能,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言效果展示功能实现1、添加文件2、文件分组(书签)3、定义页码范围4、自定义显示5、定义页面尺寸6、PDF批量合并7、其他方法

SpringBoot实现不同接口指定上传文件大小的具体步骤

《SpringBoot实现不同接口指定上传文件大小的具体步骤》:本文主要介绍在SpringBoot中通过自定义注解、AOP拦截和配置文件实现不同接口上传文件大小限制的方法,强调需设置全局阈值远大于... 目录一  springboot实现不同接口指定文件大小1.1 思路说明1.2 工程启动说明二 具体实施2

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南

《Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南》在当今数字时代,文档的自动化处理与安全防护变得尤为重要,无论是为了保护版权、推广品牌,还是为了在文档中加入特定的标识,为Word文档添加... 目录引言Spire.Doc for Java:高效Word文档处理的利器代码实战:使用Java为Wo