MySQL常见的存储引擎和区别说明

2025-03-11 17:50

本文主要是介绍MySQL常见的存储引擎和区别说明,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《MySQL常见的存储引擎和区别说明》MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、MEMORY、Archive、CSV和Blackhole,每种引擎有其特点和适用场景,选择存储引擎时需根...

MySQL常见的存储引擎和区别说明

MySQL 支持多种存储引擎,不同引擎在事务、锁机制、性能、存储方式等方面存在显著差异。

以下是常见的存储引擎及其区别:

1. InnoDB

特点

  • 事务支持:支持 ACID 事务,确保数据一致性。
  • 行级锁:默认使用行级锁,提高并发性能。
  • 外键约束:支持外键,保证数据完整性。
  • 崩溃恢复:通过 redo log 实现崩溃后的快速恢复。
  • 聚集索引:数据按主键顺序存储(主键查询效率高)。
  • 支持 MVCC:多版本并发控制,减少读写冲突。

适用场景:需要事务、高并发写入(如支付系统、订单系统)、复杂查询的系统。

2. MyISAM

特点

  • php级锁:读写操作锁定整个表,并发性能低。
  • 不支持事务:无法保证数据一致性(如写入中断可能导致数据损坏)。
  • 非聚集索引:索引与数据分开存储(.MYD 数据文件 + .MYI 索引文件)。
  • 全文索引:支持全文搜索(但 InnoDB 在 MySQL 5.6+ 也支持)。
  • 压缩表:支持只读压缩表,节省存储空间。

适用场景:读多写少、不需要事务的场景(如日志系统、数据仓库)。

3. MEMORY

特点

  • 内存存储:数China编程据存储在内存中,读写速度快。
  • 表级锁:并发性能受限。
  • 不支持持久化:服务重启后数据丢失。
  • 哈希索引:默认使用哈希索引(适合等值查询)。

适用场景:临时表、缓存或快速访问的非关键数据。

4. Archive

特点

  • 高压缩率:数据压缩存储,节省磁盘空间。
  • 仅支持插入和查询:不支持更新、删除操作。
  • 行级锁:插入时锁定当前行。

适用场景:归档存储(如历史日志、审计记录)。

5. CSV

特点

  • 文本文件存储:数据以 CSV 格式存储,可直接用文本编辑器查看。
  • js支持索引:查询效率低。
  • 不支持事务

适用场景:数据导入/导出、与其他系统交换数据。

6. Blackhole

特点

  • 不存储数据:写入的数据被丢弃,但会记录 binlog。
  • 用于数据中转:可将写入操作转发到其他数据库

适用场景:数据复制或日志记录的中继。

核心区别对比

特性InnoDBMyISAMMEMORYArchive
事务支持✔️
锁机制行级锁表级锁表级锁行级锁(仅插入)
外键约束✔️
崩溃恢复✔️(redo log)❌(易损坏)
索引类型B+树(聚集索引)B+树(非聚集)哈希/B+树无索引
存储限制64TB256TB内存限制
压缩能力✔️(表压缩)✔️(只读压缩)✔️(高压缩率)

如何选择存储引擎?

  1. 需要事务或高并发写入InnoDB
  2. 读多写少、无事务需jsMyISAM(但已逐渐被 InnoDB 取代)。
  3. 临时数据或缓存MEMORY
  4. 归档存储Archive
  5. 数据交换或日志记录CSV/Blackhole

总结

MySQL 默认使用 InnoDB,因其事务支持和高并发能力,而其他引擎适用于特定场景(如归档、内存表等)。选择时需根据业务需求权衡事务、性能、存储成本等因素。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)。

这篇关于MySQL常见的存储引擎和区别说明的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153703

相关文章

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Vue和React受控组件的区别小结

《Vue和React受控组件的区别小结》本文主要介绍了Vue和React受控组件的区别小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录背景React 的实现vue3 的实现写法一:直接修改事件参数写法二:通过ref引用 DOMVu

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp