Golang基于内存的键值存储缓存库go-cache

go-cache是一种内存中的key:value store/cache库，类似于Memcached，适用于在一台机器上运行的应用程序（单机应用程序）。

文档

https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache
https://github.com/patrickmn/go-cache
https://patrickmn.com/projects/go-cache/

安装

go get github.com/patrickmn/go-cache

方法

func New(defaultExpiration, cleanupInterval time.Duration) *Cache

func (c *cache) Set(k string, x interface{}, d time.Duration)

func (c *cache) Get(k string) (interface{}, bool)

示例1

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

func main() {
    // 设置默认过期时间10秒；清理间隔30分钟
    caching := cache.New(<strong>10*time.Second</strong>, 30*time.Minute)

    // 设置过期时间
    caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
   <strong>time.Sleep(</strong><strong>5 China编程* time.Second)
</strong>　　// 获取数据
    value, ok := caching.Get("k1")

    if !ok {
     php   fmt.Println("ok值为", ok)
    }
    fmt.Printf("k1对应的值是: %v\n", value)
}

示例2

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

func main() {
    // 设置默认过期时间10秒；清理间隔30分钟
    caching := cache.New(<strong>10*time.Second</strong>, 30*time.Minute)

    // 设置过期时间
    caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
    <strong>time.Sleep(</strong><strong>15 * time.Second)
</strong>　　// 获取数据
    value, ok := caching.Get("k1")

    if !ok {
        fmt.Println("ok值为", ok)
    }
    fmt.Printf("k1对应的值是: %v\n", value)
}

使用注意点

1)尽量存放那些相对不怎么变化的数据, 适用于所有的 local cache(包括 map, sync.map)

2)go-cache 的过期检查时China编程间要设置相对较小, 也不能过小

3)那些高 QPS 的接口尽量不要去直接 Set 数据, 如果必须China编程 Set 可以采用异步操作

4)监控 go-cache 里面 key 的数量, 如果过多时, 需要及时调整参数

优点

(主要优点：本质上是一个具有过期时间的线程安全的 map[string]interface{}，它不需要序列化或通过网络传输其内容)

1）简单易用，适合快速集成到现有项目中；
2）支持过期时间，可以自动淘汰过期的缓存项；
3）支持多种数据类型的缓存；

缺点

1）性能略低于其他库，不适合高并发读写的场景；
2）不支持分布式缓存。

注意

go-cache是一个内存缓存库，它主要用于单进程内的缓存操作。这意味着如果在服务 A 中设置了某个键值对，服务 B 无法直接访问服务 A 的缓存实例，因为它们是独立的进程，每个进程都有自己的缓存实例。
如果希望在多个服务之间共享缓存数据，需要使用一个分布式的缓存解决方案，例如 Redis、Memcached 或其他支持分布式缓存的系统。这些系统可以在多个服务之间共享数据，并且支持跨服务的数据一致性。

go-cache 和 redis 缓存对比

1）功能特性：

Go Cache 是一个 Go 语言的内存缓存库，使用起来非常简单，适合处理轻量级缓存需求。它提供了基本的 Get、Set、Delete 等缓存操作接口，并支持缓存过期时间和自动清理过期缓存。但是，它只能存储在内存中，无法持久化到磁盘，不适用于大规模数据和高并发场景。

Redis 是一个基于内存的高性能键值存储系统，支持多种数据结构、高并发访问和持久化等功能。Redis 除了支持基本的 Get、Set、Delete 等操作外，还支持多种高级特性，如发布/订阅、事务、Lua 脚本等。Redis 的持久化机制包括 RDB 和 AandroidOF 两种方式，可以保证数据不会因服务器重启或宕机而丢失。Redis 还支持分布式架构，可以通过主从复制和集群等方式进行数据分片和高可用性保障。

2）性能表现：

由于 Go Cache 是一个纯内存缓存，因此在处理轻量级数据时，性能较为优秀，适合处理小规模数据和短期存储需求。

Redis 的性能则相对更为出色，尤其是在处理大规模数据和高并发访问时，Redis 的性能表现更为卓越。Redis 的数据结构支持多种类型，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等，可以满足不同应用场景的需求。

3）适用场景：

Go Cache 适用于轻量级的应用场景，比如 Web 应用中的页面片段、会话信息等短期存储数据。

Redis 则适用于更加复杂的应用场景，比如高并发的 Web 应用、数据分析、实时计算、消息队列等。

综上所述，Go Cache 和 Redis 都是优秀的缓存解决方案，但是它们的功能特性、性能表现和适用场景略有不同。如果应用场景是轻量级的、短期存储的数据，可以选择 Go Cache；如果需要处理大规模的、高并发访问的数据，可以选择 Redis。

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