一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

2025-02-14 05:50

本文主要是介绍一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API》最近DeepSeek非常火,作为一枚对前言技术非常关注的程序员来说,自然都想对接DeepSeek的API来体验一把,下面小编就来为大家介绍一下...

前言

最近DeepSeek非常火,作为一枚对前言技术非常关注的程序员来说,自然都想对接DeepSeek的API来体验一把。

目前DeepSeek对接API是收费的,需要充值获取Tokens,在对话和推理过程会消耗token。

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

免费体验

截至2025年2月8日注册都还会赠送10元,一个月有效期,相当于有一个免费体验期,10元够发起很多次对话了。

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

具体能够发起多少次对话,我们不妨就基于这个问题,让DeepSeek给我rSaurY们解答下。

根据ds给出得答案,10元大概能够调用1到5千次,那位小伙伴解答下是否正确。

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

API-Key申请

申请非常简单,直接在首页点击进入【API开发平台】>【API keys】>【创建API key】>【输入一个名称】,创建完成后,还可以修改名称,以及删除。

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

首次调用API

拿到API-Key之后,可以点击接口文档,使用首次调编程用API-python例子开始尝试调用返回内容。

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = cjslient.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

为什么deepseek是安装openAI SDK

这个有点意思,博主搜了下,得到回答是:DeepSeek使用OpenAI的SDK和API主要是因为OpenAI的大模型在业界具有领先地位,其标准和规范被广泛接受和使用。‌

基本概念

最小单元

Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位,可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。

DS将根据模型输入和输出的总 token 数进行计量计费。

推理模型

deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前,模型会先输出一段思维链内容,以提升最终答案的准确性。我们的 API 向用户开放 deepseek-reasoner 思维链的内容,以供用户查看、展示、蒸馏使用。

在每一轮对话过程中,模型会输出思维链内容(reasoning_content)和最终回答(content)。在下一轮对话中,之前轮输出的思维链内容不会被拼接到上下文中,如下图所示:

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

智能体

创建过AI应用和智能体的小伙伴都知道,都是基于界面可视化页面进行创建和使用。

对于API,实际上在代码层面进行智能体创建,基础的元素包括chat的人设(提示词Prompt)和用户提问两部分。

代码层对话

下面就创建一个《李白》智能体进行对话。

角色设定

先给智能体进行角色定位,就是给智能体加上提示词Prompt。

当然你也可以根据创建智能体一样进行详细设定,这里博主就简单一句话给智能体进行绑定。

一般角色设定的提示词是不会变的,只会在调优或者未能达到自己满意情况下进行提示词调整。

你是一位唐朝大诗人李白,你只能回答李白相关的问题,超出李白范围的友好提示。

用户对话

这里就是界面输入框用户输入的内容。

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

自定义界面

基于上面两个关键参数,就能够定制属于自己的一个智能体对话界面。

前提需要封装好一个api接口方法,传递用户提问的参数,最后返回DeepSeek响应的内容。

后端API

将上面代码设置成路由,可进行Get请求的API接口。

温馨提示:输出内容记得Unicode转义,同时记得设置可跨域-flask_cors。

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

主要依赖Flask进行路由设置,需要先安装。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from openai import OpenAI
import json

app = Flask(__name__)
cors = CORS(app)  # 这将允许所有域的跨域请求

# 配置OpenAI客户端
openai_client = OpenAI(api_key="你的deepseek的key", base_url="https://api.deepseek.com")

# 系统提示(用于OpenAI API交互)
system_prompt = "你是一位唐朝大诗人李白,你只能回答李白相关的问题,超出李白范围的友好提示。"

# 用户内容(这里可以固定,也可以从GET请求的参数中获取,但为了简化,我们固定它)
# 注意:在实际应用中,用户内容应该从请求参数中安全地获取和处理
# user_content = "输出一首关于月亮的李白风格的诗"

@app.route('/generate_text/<user_content>', methods=['GET'])
def generate_text(user_content):
    try:
        # 与OpenAI API交互,生成文本
        response = openai_client.chat.completions.create(
            model="deepseek-chat",
            messages=[
                {"role": "system", "content": system_prompt},
                {"role": "user", "content": user_content},
            ],
            stream=False
        )
        
        # 从响应中提取生成的文本(这里假设响应结构是已知的)
        generated_text = response.choices[0].message.content

        # 默认输出的是编码值:\u300a\u6708\u4e0b\u72ec\u914c\u300b
        
        # 返回生成的文本作为API的响应
        #return jsonify(json.loads(json.dumps({"generated_text": generated_text})))
        return jsonify({"generated_text": generated_text})
    except Exception as e:
        # 在出现异常时返回错误信息
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

前端代码

同样是使用DeepSeek进行代码生成,直接生成一个对话vue3前端界面,需要进行多轮对话进行调整满意的vue代码。

然后进行api接口调用测试效果。

<template>
	<div class="chat-interfacjavascripte"&androidgt;
		<el-card shadow="hover">
		<div class="chat-history">
			<div v-for="(message, index) in messages" :key="index" class="chat-message">
			<div :class="{'message-user': message.type === 'user', 'message-bot': message.type === 'bot'}">
				<span class="avatar" :style="{ backgroundColor: message.type === 'user' ? '#409EFF' : '#F56C6C' }">
					{{ message.type === 'user' ? '我' : '李白' }}
				</span>
				<div class="content">
				{{ message.content }}
				</div>
			</div>
			</div>
		</div>
		<div class="input-area">
			<el-input v-model="userInput" placeholder="输入你的问题" class="input-box" clearable></el-input>
			<el-button type="primary" @click="sendMessage" :loading="loadingFlag">发送</el-button>
		</div>
		</el-card>
	</div>
</template>

<script setup lang="ts" name="BATchPortfolio">
import { ref } from 'vue';
import axIOS from 'axios';

const loadingFlag=ref(false)
const userInput = ref('');
const messages: { type: 'user' | 'bot'; content: string }[]= ref([]);

const sendMessage = async () => {
	if (userInput.value.trim()) {
		messages.value.push({ type: 'user', content: `${userInput.value}` });

		loadingFlag.value=true;
		const response = await axios.get(`http://127.0.0.1:5000/generate_text/${userInput.value}`);
		loadingFlag.value=false;
		// 机器人回复
		setTimeout(() => {
			messages.value.push({ type: 'bot', content: `${response.data.generated_text}` });
		}, 100);
		
		// // 模拟机器人回复
		// setTimeout(() => {
		// 	messages.value.push({ type: 'bot', content: `机器人回复: ${userInput.value.split(' ').join(' ')} 的回复` });
		// }, 1000);

		userInput.value = '';
	}
};

</script>

<style scoped lang="scss">
.chat-interface {
  max-width: 600px;
  margin: 0 auto;
  padding: 20px;
  box-shadow: 0 2px 12px rgba(0, 0, 0, 0.1);
  border-radius: 8px;
  background-color: #fff;
}

.chat-history {
  padding: 16px;
  overflow-y: auto;
  max-height: 400px;
  border-bottom: 1px solid #ebeef5;
}

.chat-message {
  margin-bottom: 16px;
  align-items: center;
}

.message-user {
  display: Flex;
  align-items: center;
  justify-content: flex-end;

	line-height: 40px;
	text-align: center;
	color: #fff;
}
.message-bot {
  display: flex;
  align-items: center;

	line-height: 40px;
	text-align: center;
	color: #fff;
}

.avatar {
  width: 40px;
  height: 40px;
  border-radius: 50%;
  margin-right: 12px;
}

.message-user .avatar {
  background-color: #409EFF;
}

.message-bot .avatar {
  background-color: #F56C6C;
}

.content {
  max-width: calc(100% - 52px); /* 40px avatar + 12px margin */
  padding: 8px 16px;
  border-radius: 4px;
  background-color: #f0f0f0;
  color: #333;
}

.message-bot .content {
  background-color: #fff3e0;
  justify-content: flex-start;
}

.message-user .content {
  background-color: #e6f7ff;
}

.input-area {
  display: flex;
  padding: 16px;
  border-top: 1px solid #ebeef5;
}

.input-box {
  flex: 1;
  border-radius: 4px;
}

.el-button {
  margin-left: 12px;
}


</style>

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

总结

DeepSeek的API对接,绝对是博主目前对接最快的一个,非常简洁清晰,没有那么多花里胡哨的东西和文档,从创建api-key到直接调用api和返回数据不到一分钟就搞定。

当然,后续生成vue对话界面肯定需要自己花点时间多轮对话生成,以及python封装成路由访问的api。同样也是可以使用DS完成。

到此这篇关于一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API的文章就介绍到这了,更多相关Python调用DeepSeek API内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153427

相关文章

Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

《Python中Json和其他类型相互转换的实现示例》本文介绍了在Python中使用json模块实现json数据与dict、object之间的高效转换,包括loads(),load(),dumps()... 项目中经常会用到json格式转为object对象、dict字典格式等。在此做个记录,方便后续用到该方

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Python ORM神器之SQLAlchemy基本使用完全指南

《PythonORM神器之SQLAlchemy基本使用完全指南》SQLAlchemy是Python主流ORM框架,通过对象化方式简化数据库操作,支持多数据库,提供引擎、会话、模型等核心组件,实现事务... 目录一、什么是SQLAlchemy?二、安装SQLAlchemy三、核心概念1. Engine(引擎)

Ubuntu如何升级Python版本

《Ubuntu如何升级Python版本》Ubuntu22.04Docker中,安装Python3.11后,使用update-alternatives设置为默认版本,最后用python3-V验证... 目China编程录问题描述前提环境解决方法总结问题描述Ubuntu22.04系统自带python3.10,想升级

Python自动化处理PDF文档的操作完整指南

《Python自动化处理PDF文档的操作完整指南》在办公自动化中,PDF文档处理是一项常见需求,本文将介绍如何使用Python实现PDF文档的自动化处理,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录使用pymupdf读写PDF文件基本概念安装pymupdf提取文本内容提取图像添加水印使用pdfplum

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python

Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码

《Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码》在日常办公场景中,我们经常需要从Word文档中提取图片,并将这些图片整理到PowerPoint幻灯片中,手动完成这一任务既耗时又容易出错,... 目录引言背景与需求解决方案概述代码解析代码核心逻辑说明总结引言在日常办公场景中,我们经常需要从 W

基于Python实现自动化邮件发送系统的完整指南

《基于Python实现自动化邮件发送系统的完整指南》在现代软件开发和自动化流程中,邮件通知是一个常见且实用的功能,无论是用于发送报告、告警信息还是用户提醒,通过Python实现自动化的邮件发送功能都能... 目录一、前言:二、项目概述三、配置文件 `.env` 解析四、代码结构解析1. 导入模块2. 加载环

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模