10个Python自动化办公的脚本分享

2025-02-09 04:50

本文主要是介绍10个Python自动化办公的脚本分享,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《10个Python自动化办公的脚本分享》在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间,本文为大家分享了10个实用的Python自动化办公案例及源码,希望对大家有所帮助...

在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间。python 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和工具,能够轻松实现办公自动化,大大提高工作效率。今天,就来给大家分享 10 个实用的http://www.chinasem.cn Python 自动化办公案例及源码。

1. 批量处理 Excel 文件

在处理数据时,经常需要对多个 Excel 文件进行相同操作。利用pandas库可以轻松实现。

import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder\_path = 'your\_folder\_path'
for filename in os.listdir(folder\_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        file\_path = os.path.join(folder\_path, filename)
        df = pd.read\_excel(file\_path)
        \# 这里可以对df进行各种操作,比如新增一列
        df\['new\_column'] = df\['原有列'] \* 2
        df.to\_excel(file\_path, index=False)

2. 自动发送邮件

使用smtplibemail库,自动发送邮件,适用于定期汇报等场景。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 发件人邮箱
sender = "your\_email@example.com"
# 收件人邮箱
receivers = \["recipient\_email@example.com"]
# 邮件内容
message = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
message\['From'] = Header("发件人姓名", 'utf-8')
message\['To'] = Header("收件人姓名", 'utf-8')
message\['Subject'] = Header("邮件主题", 'utf-8')
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    smtpObj.starttls()
    smtpObj.login(sender, "password")
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as\_string())
    print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
    print("Error: 无法发送邮件", e)

3. 批量重命名文件

利用os库对指定文件夹下的文件进行批量重命名。

import os
folder\_path = 'your\_folder\_path'
count = 1
for filename in os.lphpistdir(folder\_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(folder\_path, filename)):
        new\_name = f'new\_name\_{count}{os.path.splitext(filename)\[1]}'
        os.rename(os.path.join(folder\_path, filename), os.path.join(folder\_path, new\_name))
        count += 1

4. 数据清洗

使用pandas库对数据进行清洗,去除重复值、处理缺失值等。

import pandas as pd
df = pd.read\_csv('your\_data.csv')
# 去除重复行
df = df.drop\_duplChina编程icates()
# 处理缺失值,这里用0填充
df = df.fillna(0)
df.to\_csv('cleaned\_data.csv', index=False)

5. 生成 PPT

借助python-pptx库可以根据数据自动生成 PPT。

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
prs = Presentation()
title\_slide\_layout = prs.slide\_layouts\[0]
slide = prs.slides.add\_slide(title\_slide\_layout)
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders\[1]
title.text = "PPT标题"
subtitle.text = "PPT副标题"
# 后续可以添加更多内容,如图片、表格等
prs.save('test.pptxjavascript')

6. 自动化测试

使用Selenium库进行网页自动化测试。

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com')
# 查找元素并操作
element = driver.find\_element\_by\_id('element\_id')
element.click()
# 关闭浏览器
driver.quit()

7. 提取 PDF 文本

利用PyPDF2库提取 PDF 文件中的文本。

import PyPDF2
pdf\_file = open('your\_pdf.pdf', 'rb')
pdf\_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf\_file)
text = ""
for page\_num in range(len(pdf\_reader.pages)):
    page = pdf\_reader.pages\[page\_num]
    text += page.extract\_text()
print(text)
pdf\_file.close()

8. 自动生成报表

结合pandasmatplotlib库,生成数据报表并可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read\_csv('data.csv')
# 假设统计某列数据
data = df\['column\_name'].value\_counts()
data.plot(kind='bar')
plt.title('数据统计报表')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')
plt.savefig('report.png')

9. 自动化文件备份

使用shutil库实现文件的自动备份。

import shutil
import os
source\_folder = 'your\_source\_folder'
backup\_folder = 'your\_backup\_folder'
if not os.path.exists(backup\_folder):
    os.makedirs(backup\_folder)
for filename in osjs.listdir(source\_folder):
    file\_path = os.path.join(source\_folder, filename)
    if os.path.isfile(file\_path):
        shutil.copy2(file\_path, backup\_folder)

10. 任务调度

使用APScheduler库实现任务的定时执行,比如定时运行数据处理脚本

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import your\_script
scheduler = BlockingScheduler()
# 每天凌晨1点执行任务
scheduler.add\_job(your\_script.run, 'cron', hour=1)
scheduler.start()

通过这些 Python 自动化办公案例,我们可以看到 Python 在提高办公效率方面的巨大潜力。

到此这篇关于10个Python自动化办公的脚本分享的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化办公内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于10个Python自动化办公的脚本分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153359

相关文章

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文

Python设置Cookie永不超时的详细指南

《Python设置Cookie永不超时的详细指南》Cookie是一种存储在用户浏览器中的小型数据片段,用于记录用户的登录状态、偏好设置等信息,下面小编就来和大家详细讲讲Python如何设置Cookie... 目录一、Cookie的作用与重要性二、Cookie过期的原因三、实现Cookie永不超时的方法(一)

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

Python函数作用域示例详解

《Python函数作用域示例详解》本文介绍了Python中的LEGB作用域规则,详细解析了变量查找的四个层级,通过具体代码示例,展示了各层级的变量访问规则和特性,对python函数作用域相关知识感兴趣... 目录一、LEGB 规则二、作用域实例2.1 局部作用域(Local)2.2 闭包作用域(Enclos

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Python中win32包的安装及常见用途介绍

《Python中win32包的安装及常见用途介绍》在Windows环境下,PythonWin32模块通常随Python安装包一起安装,:本文主要介绍Python中win32包的安装及常见用途的相关... 目录前言主要组件安装方法常见用途1. 操作Windows注册表2. 操作Windows服务3. 窗口操作

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

python常用的正则表达式及作用

《python常用的正则表达式及作用》正则表达式是处理字符串的强大工具,Python通过re模块提供正则表达式支持,本文给大家介绍python常用的正则表达式及作用详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录python常用正则表达式及作用基本匹配模式常用正则表达式示例常用量词边界匹配分组和捕获常用re