Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能

    <!-- kafka-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        <version>2.8.11</version>
    </dependency>

spring:
  # Kafka 配置
  kafka:
    # Kafka 服务器地址和端口 代理地址，可以多个
    bootstrap-servers: IP:9092
    # 生产者配置
    producer:
      # 发送失败时的重试次数
      retries: 3
      # 每次批量发送消息的数量，调整为较小值
      BATch-size: 1
      # 生产者缓冲区大小
      buffer-memory: 33554432
      # 消息 key 的序列化器，将 key 序列化为字节数组
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
 www.chinasem.cn     # 消息 value 的序列化器，将消息体序列化为字节数组
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    # 消费者配置
    consumer:
      # 当没有初始偏移量或当前偏移量不存在时，从最早的消息开始消费
      auto-offset-reset: earliest
      # 是否自动提交偏移量
      enable-auto-commit: true
      # 自动提交偏移量的时间间隔（毫秒），延长自动提交时间间隔
      auto-commit-interval: 1000
      # 消息 key 的反序列化器，将字节数组反序列化为 key
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      # 消息 value 的反序列化器，将字节数组反序列化为消息体
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
/**
 * 生产者
 *
 * @author chenlei
 */
@Slf4j
@Component
public class KafkaProducer {
    /**
     * KafkaTemplate
     */
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    /**
     * 发送消息到指定的 Kafka 主题，并可指定分组信息
     *
     * @param topic   消息要发送到的 Kafka 主题
     * @param message 要发送的消息内容
     */
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        // 使用 KafkaTemplate 发送消息，将消息发送到指定的主题
        ListenableFuture<SendResult<String, Strwww.chinasem.cning>> future = kafkaTemplate.send(topic, message);
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
                // 消息发送成功后的处理逻辑，可根据需要添加
                log.info("已发送消息=[" + message + "]，其偏移量=[" + result.getRecordMetadata().offset() + "]");
            }
            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                // 消息发送失败后的处理逻辑，使用日志记录异常
                log.error("发送消息=[" + message + "] 失败", ex);
            }
        });
    }
}

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stphpereotype.Component;
/**
 * @author 消费者
 * chenlei
 */
@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {
    /**
     * 监听 Kafka 主题方法。
     *
     * @param record 从 Kafka 接收到的 ConsumerRecord，包含消息的键值对
     */
    @KafkaListener(topics = {"topic"}, groupId = "consumer.group-id", concurrency = "5")
    public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
        // 打印接收到的消息的详细信息
        log.info("接收到 Kafka 消息: 主题 = {}, 分区 = {}, 偏移量 = {}, 键 = {}, 值 = {}",
                record.topic(), China编程record.partition(), record.ohttp://www.chinasem.cnffset(), record.key(), record.value());
    }
}