Golang操作DuckDB实战案例分享

2025-01-23 16:50
文章标签 实战 golang 操作 分享 案例 duckdb

本文主要是介绍Golang操作DuckDB实战案例分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《Golang操作DuckDB实战案例分享》DuckDB是一个嵌入式SQL数据库引擎,它与众所周知的SQLite非常相似,但它是为olap风格的工作负载设计的,DuckDB支持各种数据类型和SQL特性...

DuckDB的主要优点

  • 内存内执行：DuckDB主要在内存中操作，但也支持内存外执行。这使得它能够非常快速有效地执行计算。
  • 完整的SQL支持：DuckDB支持广泛的SQL特性，这使得它对于各种类型的数据操作非常灵活。
  • 事务支持：DuckDB支持事务，这是在许多应用程序中维护数据完整性和一致性的关键特性。
  • 向量化执行：DuckDB使用向量化查询执行，从而提高CPU利用率和性能。
  • 易于集成：DuckDB为多种编程语言提供api，包括python、R、c++、Rust、Java和Go。这使得将DuckDB集成到现有工作流和系统中变得更加容易。
  • 开源：DuckDB是开源的，这意味着它的源代码可以免费修改或增强。这允许社区驱动的改进和对特定用例的适应性。

环境准备

在开始使用DuckDB和Go之前，需要安装DuckDB Go驱动程序。你可以使用Go的包管理器下载。在终端上运行以下China编程命令：

github.com/marcboeker/go-duckdb

package main


import (
  "database/sql"
  "log"

  _ "github.com/marcboeker/go-duckdb"
)

func main() {
  // Empty datasource means, that DB will be solely in-memory, otherwise you could specify a filename here
  db, err := sql.Open("duckdb", "")
  if err != nil {
    log.Fatal("Failed to connect to database:", err)
  }
  defer db.Close()
}

安装了驱动程序后，现在可以从Go应用程序建立到DuckDB的连接。sql.Open() 函数用于连接到DuckDB，空数据源名称表示我们正在使用内存中的数据库，你也可以指定数据库文件名称，实现数据持久化，相对于当前项目所在目录。

初始化表和数据

现在连接已经建立，你可以执行各种数据库操作了。我们首先创建表，然后插入初始化数据进行测试：

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	_ "github.com/marcboeker/go-duckdb"
)

var db *sql.DB
var err error

func main() {
	/China编程/ Empty datasource means, that DB will be solely in-memory, otherwise you could specify a fileqrQxVPnLname here
	db, err = sql.Open("duckdb", "data.db")
	if err != nil {
		log.Fatal("Failed to connect to database:", err)
	}
	defer db.Close()

	init_data()
}

func init_data() {
	// Create table
	_, err := db.Exec(`
	CREATE TABLE employee (
		id INTEGER,
		name VARCHAR(20),
		start_dt TIMESTAMP,
		is_remote BOOLEAN
	)`)

	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Insert some data in table
	_, err = db.Exec(`
	INSERT INTO employee (id, name, start_dt, is_remote)
	VALUES
	(1, 'John Doe', '2022-01-01 09:00:00', true),
	(2, 'Jane Smith', '2023-03-15 10:00:00', false)`)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

在处理较大的数据集时，考虑使用事务和预处理语句以提高效率和安全性。记住，总是处理错误并在完成后关闭连接。

查询单行或多行

要获取数据，可以使用QueryRow() 函数来选择单行：

func query_one() {
	// Variables to store query result
	var id int
	var name string
	var startDt time.Time
	var isRemote bool

	// Query single row
	if err := db.QueryRow("SELECT id, name, start_dt, is_remote FROM employee WHERE id = ?", 1).Scan(&id, &name, &startDt, &isRemote); err != nil {
		if err == sql.ErrNoRows {
			log.Println("No rows found.")
		} else {
			log.Fatalf("unable to execute query: %v", err)
		}
	} else {
		fmt.Println("Select 1 row result:\nID:", id, "Name:", name, "Start Datetime:", startDt, "Is Remote:", isRemote)
	}
}

不要忘记处理任何错误并正确关闭连接和结果集，如上所示。

要选择多行，可以使用Query() 函数：

func query_all() {
	// Variables to store query result
	var id int
	var name string
	var startDt time.Time
	var isRemote bool

	// Query multiple rows
	rows, err := db.Query("SELECT id, name, start_dt, is_remote FROM employee")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer rows.Close()

	// Print the results
	fmt.Println("Results:")
	for rows.Next() {
		err = rows.Scan(&id, &name, &startDt, &isRemote)
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
		fmt.Println("ID:", id, "Name:", name, "Start Datetime:", startDt, "Is Remote:", isRemote)
	}

	err = rows.Err()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

我们用SQL命令调用Query()函数，从employee表中选择所有记录。

  • 然后使用rows.Next()进入循环，该循环遍历查询返回的每一行。
  • 在循环中，我们使用Scan()函数将当前行的列复制到id、name、startDt和isRemote变量中。
  • 然后使用fmt.Println()函数打印这些变量。
  • 循环结束后，使用rows.Err()检查迭代过程中的错误。如果有错误，我们使用log.Fatal（err）打印它。

错误处理和事务

在现实世界中，Go代码必须准备好处理错误和处理事务。SQL包提供了所有必要的工具：

func trans_insert() {
	// Error handling and transactions
	tx, err := db.Begin()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer tx.Rollback()

	_, err = tx.Exec(`
	INSERT INTO employee (id, name, start_dt, is_remote)
	VALUES
		(3000000000, 'id int64 instead of int32', '2022-06-17 11:00:00', true)`)
	if err != nil {
		log.Printf("ERROR: %s\n", err.Error()) // Do not fail, just print the error in output
	}

	err = tx.Commit()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

此代码开始事务，尝试执行插入语句，然后提交事务。如果在执行期间发生错误，它将回滚在该事务中所做的任何更改。

完整代码

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	_ "github.com/marcboeker/go-duckdb"
)

var db *sql.DB
var err error

func main() {
	// Empty datasource means, that DB will be solely in-memory, otherwise you could specify a filename here
	db, err = sql.Open("duckdb", "data.db")
	if err != nil {
		log.Fatal("Failed to connect to database:", err)
	}
	defer db.Close()

	// init_data()
	query_one()
	// trans_insert()
	query_all()
}

func init_data() {
	// Create table
	_, err = db.Exec(`
	CREATE TABLE employee (
		id INTEGER,
		name VARCHAR(20),
		start_dt TIMESTAMP,
		is_remote BOOLEAN
	)`)

	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Insert some data in table
	_, err = db.Exec(`
	INSERT INTO employee (id, name, start_dt, is_remote)
	VALUES
	(1, 'John Doe', '2022-01-01 09:00:00', true),
	(2, 'Jane Smith', '2023-03-15 10:00:00', false)`)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

func trans_insert() {
	// Error handling and transactions
	tx, err := db.Begin()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer tx.Rollback()

	_, err = tx.Exec(`
	INSERT INTO employee (id, name, start_dt, is_remote)
	VALUES
		(3000000000, 'id int64 instead of int32', '2022-06-17 11:00:00', true)`)
	if err != nil {
		log.Printf("ERROR: %s\n", err.Error()) // Do not fail, just print the error in output
	}

	err = tx.Commit()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

func query_one() {
	// Variables to store query result
	var id int
	var name string
	var startDt time.Time
	var isRemote bool

	// Query single row
	if err := db.QueryRow("SELECT id, name, start_dt, is_remote FROM employee WHERE id = ?", 1).Scan(&id, &name, &startDt, &isRemotephp); err != nil {
		if err == sql.ErrNoRows {
			log.Println("No rows found.")
		} else {
			log.Fatalf("unable to execute query: %v", err)
		}
	} else {
		fmt.Println("Select 1 row result:\nID:", id, "Name:", name, "Start Datetime:", startDt, "Is Remote:", isRemote)
	}
}

func query_all() {
	// Variables to store query result
	var id int
	var name string
	var startDt time.Time
	var isRemote bool

	// Query multiple rows
	rows, err := db.Query("SELECT id, name, start_dt, is_remote FROM employee")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer rows.Close()

	// Print the results
	fmt.Println("Results:")
	for rows.Next() {
		err = rows.Scan(&id, &name, &startDt, &isRemote)
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
		fmt.Println("IDpython:", id, "Name:", name, "Start Datetime:", startDt, "Is Remote:", isRemote)
	}

	err = rows.Err()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

最后总结

DuckDB对Go的支持允许开发人员直接从他们的Go应用程序中执行强大的数据分析操作。强大的数据管理系统和通用高效的编程语言之间的这种集成为更先进的数据处理应用打开了大门。有了本文提供的基础知识，你就可以开始探索这些可能性了。

以上就是golang操作DuckDB实战案例分享的详细内容，更多关于Golang操作DuckDB的资料请关注China编程(www.chinasem.cn)其它相关文章！

这篇关于Golang操作DuckDB实战案例分享的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1153204。

相关文章

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.
阅读更多...
Python虚拟环境与Conda使用指南分享

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》：本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具
阅读更多...
SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用
阅读更多...
六个案例搞懂mysql间隙锁

六个案例搞懂mysql间隙锁

《六个案例搞懂mysql间隙锁》MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,本文主要介绍了六个案例搞懂mysql间隙锁,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录概念解释间隙锁详解间隙锁触发条件间隙锁加锁规则案例演示案例一：唯一索引等值锁定存在的数据案例二：
阅读更多...
Linux链表操作方式

Linux链表操作方式

《Linux链表操作方式》：本文主要介绍Linux链表操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、链表基础概念与内核链表优势二、内核链表结构与宏解析三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势六、典型应用场景七、调试技巧与
阅读更多...
Java Multimap实现类与操作的具体示例

Java Multimap实现类与操作的具体示例

《JavaMultimap实现类与操作的具体示例》Multimap出现在Google的Guava库中,它为Java提供了更加灵活的集合操作,：本文主要介绍JavaMultimap实现类与操作的... 目录一、Multimap 概述Multimap 主要特点：二、Multimap 实现类1. ListMult
阅读更多...
Golang 日志处理和正则处理的操作方法

Golang 日志处理和正则处理的操作方法

《Golang日志处理和正则处理的操作方法》：本文主要介绍Golang日志处理和正则处理的操作方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录1、logx日志处理1.1、logx简介1.2、日志初始化与配置1.3、常用方法1.4、配合defer
阅读更多...
Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

《Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南》在Web应用开发中,文件操作是最基础也最危险的功能之一,这篇文章将全面剖析Python环境中常见的文件读取漏洞类型,成因及防护方案,感兴趣的小伙伴可... 目录引言一、静态资源处理中的路径穿越漏洞1.1 典型漏洞场景1.2 os.path.join()的陷
阅读更多...
MySQL 表的内外连接案例详解

MySQL 表的内外连接案例详解

《MySQL表的内外连接案例详解》本文给大家介绍MySQL表的内外连接,结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录表的内外连接（重点）内连接外连接表的内外连接（重点）内连接内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我
阅读更多...
Python使用Code2flow将代码转化为流程图的操作教程

Python使用Code2flow将代码转化为流程图的操作教程

《Python使用Code2flow将代码转化为流程图的操作教程》Code2flow是一款开源工具,能够将代码自动转换为流程图,该工具对于代码审查、调试和理解大型代码库非常有用,在这篇博客中,我们将深... 目录引言1nVflRA、为什么选择 Code2flow？2、安装 Code2flow3、基本功能演示
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2