Java操作ElasticSearch的实例详解

2025-01-21 16:50

本文主要是介绍Java操作ElasticSearch的实例详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《Java操作ElasticSearch的实例详解》Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、日志分析等场景,本文将介绍如何在Java应用中使用Elastics...

简介

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、日志分析等场景。本文将介绍如何在 Java 应用中使用 Elasticsearch 客户端来连接和操作 Elasticsearch 集群。

环境准备

1. 安装 Elasticsearch

首先,确保你的www.chinasem.cn环境中已经安装了 Elasticsearch。可以从 ​​Elasticsearch 官方网站​​下载最新版本的 Elasticsearch,并按照官方文档进行安装和启动。

2. 添加依赖

在你的 Java 项目中,需要添加 Elasticsearch 的客户端依赖。如果你使用的是 Maven,可以在 ​​pom.XML​​ 文件中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

连接 Elasticsearch

1. 创建客户端

使用 ​​RestHighLevelClient​​ 类来创建一个连接到 Elasticsearch 集群的客户端。

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.apache.http.HttpHost;
 
public class ElasticsearchClient {
    public static RestHighLevelClient createClient() {
        return new RestHighLevelClient(
            RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http")
            )
        );
    }
}

2. 关闭客户端

在完成所有操作后,记得关闭客户端以释放资源。

try {
    client.close();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

基本操作

1. 创建索引

创建一个新的索引,并指定一些设置和映射。

import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
 
public claChina编程ss IndexOperations {
    public static void createIndex(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_index");
        request.mapping("{\n" +
                "  \"properties\": {\n" +
                "    \"title\": {\n" +
                "      \"type\": \"text\"\n" +
                "    },\n" +
                "    \"content\": {\n" +
                "      \"type\": \"text\"\n" +
                "    }\n" +
                "  }\n" +
                "}", XContentType.jsON);
        CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Index created: " + response.isAcknowledged());
    }
}

2. 插入数据

向索引中插入一条文档。

import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
 
public class DocumentOperations {
    public static void indexDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        String jsonString = "{" +
                "\"title\":\"Elasticsearch基础教程\"," +
                "\"content\":\"Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎\"}";
        IndexRequest request = new IndexRequest("test_index").source(jsonString, XContentType.JSON);
        IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Document indexed with ID: " + response.getId());
    }
}

3. 查询数据

从索引中查询文档。

import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
 
public class SearchOperations {
    public static void getDocument(RestHighLevelClient client) throws IOExceptionandroid {
        GetRequest request = new GetRequest("test_index", "1");
        GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
        if (response.isExists()) {
            System.out.println("Document found: " + response.getSourceAsString());
        } else {
            System.out.println("Document not found.");
        }
    }
}

通过上述步骤,你可以在 Java 应js用中轻松地连接和操作 Elasticsearch 集群。本文介绍了如何创建客户端、创建索引、插入文档和查询文档。这些基本操作为更复杂的使用场景奠定了基础。

以上就是使用 Java 操作 Elasticsearch 的一个简单示例。希望对你有帮助!当然可以!Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、日志分析、实时应用监控等场景。

下面是一个使用 Java 操作 Elasticsearch 的示例代码,包括连接到 ES 集群、创建索引、插入文档、查询文档等基本操作。

环境准备

添加依赖:在你的 Maven 项目的 ​​pom.xml​​ 文件中添加 Elasticsearch 客户端依赖。

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

配置 Elasticsearch:确保你有一个运行中的 Elasticsearch 实例。你可以使用 docker 快速启动一个:

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.10.2

示例代码

以下是一个完整的 Java 示例代码,展示了如何连接到 Elasticsearch 集群、创建索引、插入文档和查询文档。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
 
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class ElasticsearchExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 RestHighLevelClient 客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http")
                )
        );
 
        try {
            // 创建索引
            createIndex(client);
 
            // 插入文档
            insertDocument(client);
 
            // 查询文档
            searchDocument(client);
 
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭客户端
            try {
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
 
    private static void createIndex(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 创建索引请求
        Map<String, Object> mappings = new HashMap<>();
        mappings.put("properties", Map.of(
                "title", Map.of("type", "text"),
                "content", Map.of("type", "text")
        ));
 
        String mappingJson = XContentType.JSON.toString(mappings);
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("my_index")
                .source(mappingJson, XContentType.JSON);
 
        // 执行请求
        IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Index created: " + indexResponse.getResult());
    }
 
    private static void insertDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 创建文档
        Map<String, Object> document = new HashMap<>();
        document.put("title", "Elasticsearch Example");
        document.put("content", "This is an example of using Elasticsearch with Java.");
 
        // 创建索引请求
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("my_index")
                .id("1")
                .source(document);
 
        // 执行请求
        IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Document inserted: " + indexResponse.getResult());
    }
 
    private static void searchDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 创建搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
        // 执行请求
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
        // 处理响应
        for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
            System.out.println("Document found: " + hit.getSourceAsString());
        }
    }
}

代码说明

  • 创建客户端:使用 ​​RestHighLevelClient​​ 连接到 Elasticsearch 集群。
  • 创建索引:定义索引的映射并创建索引。
  • 插入文档:创建一个文档并将其插入到指定的索引中。
  • 查询文档:使用匹配查询(​​matchQuery​​)来搜索包含特定关键字的文档。

运行代码

确保你的 Elasticsearch 实例正在运行,然后运行上述 Java 程序。你应该会看到索引创建、文档插入和查询结果的输出。

希望这个示例对你有帮助!如果有任何问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。当然可以!Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、日志分析、实时应用监控等场景。在 Java 应用中操作 Elasticsearch 通常需要使用官方提供的客户端库,如 ​​elasticsearch-rest-high-level-client​​(现已停止更新)或更现代的 ​​elasticsearch-java​​ 客户端。

以下是一个详细的步骤和示例代码,展示如何在 Java 中使用 ​​elasticsearch-java​​ 客户端来操作 Elasticsearch 实例:

1. 添加依赖

首先,在你的 ​​pom.xml​​ 文件中添加 Elasticsearch 客户端的依赖。这里以 Maven 为例:

<dependency>
    <groupId>co.elastic.clients</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
    <version>8.6.2</version> <!-- 请根据实际情况选择合适的版本 -->
</dependency>

2. 创建客户端

创建一个 Elasticsearch 客户端实例,用于与 Elasticsearch 集群进行通信。

import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper;
import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport;
import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
 
public class ElasticsearchClientExample {
 
    public static ElasticsearchClient createClient() {
        // 创建 Rest 客户端
        RestClient restClient = RestClient.builder(
            new HttpHost("localhost", 9200, "http")
        ).build();
 
        // 创建 Elasticsearch 客户端
        ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
            restClient, new JacksonJsonpMapper()
        );
 
        return new ElasticsearchClient(transport);
    }
}

3. 索引文档

接下来,我们演示如何索引(插入)一个文档到 Elasticsearch 中。

import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexResponse.Result;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
public class IndexDocumentExample {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ElasticsearchClient client = ElasticsearchClientExample.createClient();
 
        // 创建一个文档对象
        MyDocument document = new MyDocument();
        document.setId(1);
        document.setTitle("Elasticsearch Java Client Example");
        document.setContent("This is an example of using the Elasticsearch Java client.");
 
        // 使用 ObjectMapper 将对象转换为 JSON 字符串
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(document);
 
        // 创建索引请求
        IndexRequest<MyDocument> request = new IndexRequest.Builder<MyDocument>()
            .index("my_index")
            .id(String.valueOf(document.getId()))
            .document(document)
            .build();
 
        // 执行索引请求
        IndexResponse response = client.index(request);
 
        // 检查响应结果
        if (response.result() == Result.Created) {
            System.out.println("Document indexed successfully.");
        } else {
            System.out.println("Failed to index document.");
        }
 
        // 关闭客户端
        client.close();
    }
}
 
class MyDocument {
    private int id;
    private String title;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
    public int getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getTitle() {
        return title;
    }
 
    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
 
    publandroidic String getContent() {
        return content;
    }
 
    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }
}

4. 查询文档

接下来,我们演示如何查询 Elasticsearch 中的文档。

import co.elastic.clients.elasticsearch.core.SearchRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.SearchResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.search.Hit;
 
public class SearchDocumentExample {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ElasticsearchClient client = ElasticsearchClientExample.createClient();
 
        // 创建查询请求
        SearchRequest request = new SearchRequest.Builder()
            .index("my_index")
            .query(q -> q.match(m -> m.field("title").query("Elasticsearch")))
            .build();
 
        // 执行查询请求
        SearchResponse<MyDocument> response = client.search(request, MyDocument.class);
 
        // 处理查询结果
        for (Hit<MyDocument> hit : response.hits().hits()) {
            MyDocument document = hit.source();
            System.out.println("Found document: " + document.getTitle());
        }
 
        // 关闭客户端
        client.close();
    }
}

5. 删除文档

最后,我们演示如何删除 Elasticsearch 中的文档。

import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteResponse.Result;
 
public class DeleteDocumentExample {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ElasticsearchClient client = ElasticsearchClientExample.createClient();
 
        // 创建删除请求
        DeleteRequest request = new DeleteRequest.Builder()
            .index("my_index")
            .id("1")
            .build();
 
        // 执行删除请求
        DeleteResponse response = client.delete(request);
 
        // 检查响应结果
        if (response.result() == Result.Deleted) {
            System.out.println("Document deleted successfully.");
        } else {
            System.out.println("Failed to delete document.");
        }
 
        // 关闭客户端
        client.close();
    }
}

总结

本文代码展示了如何在 Java 中使用 ​​elasticsearch-java​​ 客户端进行基本的 CRUD 操作。你可以根据实际需求扩展这些示例,例如处理更复杂的查询、批量操作等

以上就是Java操作ElasticSearch的实例详解的详细内容,更多关于Java操作ElasticSearch的资料请关注编程China编程(www.chinasem.cn)其它相关文章!

这篇关于Java操作ElasticSearch的实例详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153162

相关文章

一文详解如何在idea中快速搭建一个Spring Boot项目

《一文详解如何在idea中快速搭建一个SpringBoot项目》IntelliJIDEA作为Java开发者的‌首选IDE‌,深度集成SpringBoot支持,可一键生成项目骨架、智能配置依赖,这篇文... 目录前言1、创建项目名称2、勾选需要的依赖3、在setting中检查maven4、编写数据源5、开启热

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

HTML5 搜索框Search Box详解

《HTML5搜索框SearchBox详解》HTML5的搜索框是一个强大的工具,能够有效提升用户体验,通过结合自动补全功能和适当的样式,可以创建出既美观又实用的搜索界面,这篇文章给大家介绍HTML5... html5 搜索框(Search Box)详解搜索框是一个用于输入查询内容的控件,通常用于网站或应用程

Java对异常的认识与异常的处理小结

《Java对异常的认识与异常的处理小结》Java程序在运行时可能出现的错误或非正常情况称为异常,下面给大家介绍Java对异常的认识与异常的处理,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参... 目录一、认识异常与异常类型。二、异常的处理三、总结 一、认识异常与异常类型。(1)简单定义-什么是

Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码

《Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码》对于python的学习者,能够写出一个飞机大战的程序代码,是不是感觉到非常的开心,:本文主要介绍Python实例题之pygame开发打飞机... 目录题目pygame-aircraft-game使用 Pygame 开发的打飞机游戏脚本代码解释初始化部

SpringBoot项目配置logback-spring.xml屏蔽特定路径的日志

《SpringBoot项目配置logback-spring.xml屏蔽特定路径的日志》在SpringBoot项目中,使用logback-spring.xml配置屏蔽特定路径的日志有两种常用方式,文中的... 目录方案一:基础配置(直接关闭目标路径日志)方案二:结合 Spring Profile 按环境屏蔽关

Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能

《Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能》在当今数字化时代,网络资源的获取与处理已成为软件开发中的常见需求,其中,图片作为网络上最常见的资源之一,其下载与保存功能在许多应用场景中都... 目录引言一、Apache HttpClient简介二、技术栈与环境准备三、实现图片下载与保存功能1.

Python中使用uv创建环境及原理举例详解

《Python中使用uv创建环境及原理举例详解》uv是Astral团队开发的高性能Python工具,整合包管理、虚拟环境、Python版本控制等功能,:本文主要介绍Python中使用uv创建环境及... 目录一、uv工具简介核心特点:二、安装uv1. 通过pip安装2. 通过脚本安装验证安装:配置镜像源(可

C++ 函数 strftime 和时间格式示例详解

《C++函数strftime和时间格式示例详解》strftime是C/C++标准库中用于格式化日期和时间的函数,定义在ctime头文件中,它将tm结构体中的时间信息转换为指定格式的字符串,是处理... 目录C++ 函数 strftipythonme 详解一、函数原型二、功能描述三、格式字符串说明四、返回值五

LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解

《LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解》:本文主要介绍LiteFlow是一个灵活、简洁且轻量的工作流引擎,适合用于中小型项目和微服务架构中的流程编排,本文给大家介绍LiteFlow轻量级工... 目录1. LiteFlow 主要特点2. 工作流定义方式3. LiteFlow 流程示例4. LiteF