使用Python实现生命之轮Wheel of life效果

"""
导入必需的库：
matplotlib.pyplot用于绘图，
numpy用于数值计算，
datetime用于获取当前日期

"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datetime import datetime

# 出生年月日
birth_year = 1991
birth_month = 9
birth_day = 1

# 当前年月日
current_date = datetime.now()
current_year = current_date.year
current_month = current_date.month

# 设置图表的总年数和每行的年数
# 设置图表的总年数为80年，每行显示4年
total_years = 80
years_per_row = 4

# 计算总行数和总列数
total_rows = total_years // years_per_row
total_columns = years_per_row * 12

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

# 计算从出生到当前日期已经过去的js月份数
months_passed = (current_year - birth_year) * 12 + (current_month - birth_month)

# 绘制所有月份
# for i in range(total_rows * total_columns):
#   color = 'red' if i < months_passed else 'black'
#   ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors=color, facecolors='none', s=30)


# 绘制所有月份
# 如果该月份已经过去，用红色边框和绿色填充来表示，否则用黑色边框和空心来表示。
for i in range(total_rows * total_columns):
    if i < months_passed:
        ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='red', facecolors='green', s=150)
    else:
        ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='jso', edgecolors='black', facecolors='none', s=150)

# 添加每12列之后的分割线
"""
通过plt.axvline()函数在每12列之后添加一条分割线。
x=col - 0.5表示分割线的位置，
color='gray'设置分割线的颜色为灰色，
linestyle='--'设置分割线为虚线，
linewidth=1设置分割线的宽度为1。
这样可以在每行显示的4年的12个月份之间添加分割线，使图表更清晰。
"""
for col in range(12, total_columns, 12):
    plt.axvline(x=col - 0.5, color='gray', linestyle=python'--', linewidth=1)

# 设置轴标签
ax.set_xlabel('Months')
ax.set_ylabel('Years')

# 设置轴刻度
"""

ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 12))
ax.set_xticklabels(np.arange(1, years_per_row + 1))
"""

"""
ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns + 1, 1))设置了X轴的刻度，使其每列都显示刻度线，
而xtick_labels使用np.tile函数重复生成1到12的标签。
这样可以在每个1到4的列中分别显示1到12的刻度值。
"""
ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 1))
xtick_labels = np.tile(np.arange(1, 13), 4)
# print(xtick_labels)
ax.set_xticklabelyZPAZKQQs(xtick_labels)



# 设置Y轴刻度
ax.set_yticks(np.arange(0, total_rows, 1))
ax.set_yticklabels(np.arange(0, total_years, years_per_row))

# 设置标题
ax.set_title('A 80-Year Human Life in Months')

# 隐藏右边和上边的轴线
ax.swww.chinasem.cnpines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# 显示网格
# ax.grid(True)

# 反转y轴，使得0岁在顶部
plt.gca().invert_yaxis()

# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.savefig("WhellOfLife.png")
plt.show()