本文主要是介绍spring 参数校验Validation示例详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《spring参数校验Validation示例详解》Spring提供了Validation工具类来实现对客户端传来的请求参数的有效校验,本文给大家介绍spring参数校验Validation示例详...
前言
在实际开发中，我们无法保证客户端传来的请求都是合法的。比如一些要求必传的参数没有传递，传来的参数长度不符合要求等，这种时候如果放任不管，继续执行后续业务逻辑，很有可能就会出现意想不到的bug。
有人可能会说，这不是前端的问题吗，让前端校验去。话是这么说，但我们也不能前端校验百分百不会出现问题。并且有些请求可能也不是正规通过客户端发来的，可能是黑客恶意攻击，又或是通过Postman等发来的，这些请求就不一定会“合法”了。
因此，对客户端传来的每个请求都进行必要的参数校验是十分重要的。而很多简单的校验如果都需要程序员自己去写的话，就会导致代码过于冗长、繁琐。为了让校验更加简洁明了，Spring为我们提供了Validation工具类来提供各种校验方法。
一、Validation常见的校验注解
空校验注解：
@Null：被注释的元素必须为null。@NotNull：被注释的元素必须不为null。@NotBlank：被注释的字符串去掉前后空格后长度必须非零。@NotEmpty：被注释的字符串、集合或数组不能为空（字符串长度非零、集合大小非零）。
布尔校验注解：
@AssertTrue：被注释的元素必须为true。@AssertFalse：被注释的元素必须为false。
日期校验注解：
@Past：被注释的元素必须是一个过去的日期。@Future：被注释的元素必须是一个将来的日期。
数字校验注解：
@Min(value)：被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值。@Max(value)：被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值。@DecimalMin(value)：被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值。@DecimalMax(value)：被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等python于指定的最大值。
长度校验注解：
@Size(max, min)：被注释的元素（如字符串、集合、数组）的大小必须在指定的范围内。
模式匹配校验注解：
@Pattern(regexp)：被注释的元素必须符合指定的正则表达式。
邮箱校验注解：
@Email：被注释的元素必须是电子邮箱地址。
范围校验注解：
@Range(min, max)：被注释的元素必须在合适的范围内。
二、Validation的简单应用
首先我们需要导入Validation的依赖：
<!--validation依赖,负责参数校验--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency>
接着在需要使用校验的类上添加@Validation注解
接着主要有两种方式使用校验注解：
1、直接在对应参数上加上注解
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Validation
public class UserController {
@RequestMapping("/login")
public Result login(@Size(max = 12,min = 4) String username, @Pattern(regexp = "^\\S{5,16}$") Strin编程g password){
//登录
return Result.success();
}
}2、实体类添加校验
对于一些实体类来说，直接在参数上加注解就不太可取了，程序会无法定位到指定参数。
需要再实体类内部对应的变量上添加注解：
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Category {
@NotNull
private Integer id;//主键ID
@NotEmpty
privatjse String categoryName;//分类名称
@NotEmpty
private String categoryAlias;//分类别名
private Integer createUser;//创建人ID
@jsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime createTime;//创建时间
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime updateTime;//更新时间
}接着在使用实体类的地方加上 @Validated 注解，就能让这些校验生效了：
@PutMapping("/update")
public Result update(@RequestBody @Validated User user){
//业务逻辑
return Result.success();
}三、分组校验
前面我们介绍了如何在实体类中添加校验注解。但是，事实上在实现不同功能时，对同一个实体类的校验规则可能是会有差异的。
比如在添加用户的场景下，用户的id值就是在存入数据库后生成的，在参数传递时自然就不是必传项；而在更新用户的场景下，我们需要通过id定位指定用户，完成信息更新操作，这时在参数传递时id就是必传项了。
这样，对id值的校验就会产生冲突了。如果将pythonid设定为必传值，那么就会导致添加用户的操作可能出现错误。不把id设定为必传值，更新用户的操作又会出现错误。
为了应对这一问题，就可以对校验项进行分组归类。具体操作步骤如下：
在实体类内部定义相应组别接口：
public class User {
//各成员变量
//添加用户类分组
public interface Add extends Default {
}
//更新用户类分组
China编程 public interface Update extends Default{
}
}注意：如果没有手动对校验项进行分组，其默认就在 Default 组
对校验项进行分组，只需要通过groups属性指定组别即可：
@NotNull(groups = Update.class)
接着在校验时指定对应的分组即可：
@PutMapping
public Result update(@RequestBody @Validated(User.Update.class) User user){
//业务逻辑
return Result.success();
}@PostMapping
public Result add(@RequestBody @Validated(User.Add.class) User user){
//业务逻辑
return Result.success();
}这样就能实现不同业务场景下的多样化校验了。
四、自定义校验
实际开发中的校验规则可能是五花八门的，但官方提供的校验注解就这么多，很多时候并不能满足我们的校验需求。这时候就需要通过自定义校验注解来实现个性化的校验了。
首先需要定义一个注解：
@Documented //元注解
@Target(ElementType.FIELD) //元注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //元注解
@Constraint(validatedBy = {/*校验规则*/}) //自定义校验规则
public @interface State {
//提供校验失败后的提示信息
String message() default "state参数的值只能是已发布或草稿";
//指定分组
Class<?>[] groups() default {};
//负载 获取到State注解的附加信息
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}接着定义一个类去实现 ConstraintValidator 接口，并实现 isValid 方法：
public class StateValidation implements ConstraintValidator<State,String> {
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
//返回true表示校验通过，返回false则表示校验不通过
if(value==null) return false;
if(value.equals("已发布")||value.equals("草稿"))return true;
return false;
}
}然后就要在之前定义的注解中的@Constraint中填入自定义类：
@Constraint(validatedBy = {StateValidation.class}) //自定义校验规则
接着就可以像使用其它校验注解一样来使用自己自定义的注解了：
那么本篇文章就到此为止了，如果觉得这篇文章对你有帮助的话，可以点一下关注和点赞来支持作者哦。如果有什么讲的不对的地方欢迎在评论区指出，希望能够和你们一起进步✊
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