hdu4407(容斥原理)

2024-09-09 17:18
文章标签 原理 容斥 hdu4407

本文主要是介绍hdu4407(容斥原理),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。

解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和,先求[1,r]中与n不互质的数字的和,然后做差求与n互质的数的和。由于更新操作只有1000次,所以暴力判断在区间[l,r]内更新过的点。时间复杂度是多少呢,运算比较复杂,但是可以证明时间复杂度并不高。

代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<map>#define LL __int64
#define N 450000
#define inf 0x3f3f3f3f
#define pi acos(-1.0)
#define eps 10e-6using namespace std;
int pri[N],tot,vis[N];
vector<int> q;
map<int,int> mp;
map<int,int>::iterator it;
void get_primes()
{memset(vis,0,sizeof(vis));tot = 0;int i,m = sqrt(N+0.5);for(i = 2; i <= m; i++){if(vis[i] == 0) pri[tot++] = i;for(LL j = 1LL*i*i; j <= m; j+=i)vis[j] = 1;}
}
void get_primes_of_n(int n)
{q.clear();int i;for(i = 0; i < tot && pri[i]*pri[i] <= n; i++){if(n%pri[i] == 0){q.push_back(pri[i]);while(n%pri[i] == 0)n /= pri[i];}}if(n > 1)   q.push_back(n);
}
LL get_sum(int n)
{int len = q.size();int m = (1<<len);LL ans = 0;int i,j;for(i = 1; i < m; i++){int cnt = 0,a0 = 1;for(j = 0; j < len; j++)if(i&(1<<j)){cnt++;a0 *= q[j];}int k = n/a0;int an = a0+a0*(k-1);LL sum = 1LL*(an+a0)*k/2;if(cnt&1)  //+ans += sum;else ans -= sum;}return ans;
}
int gcd(int a,int b)//  a<b
{return b%a == 0 ? a : gcd(b%a,a);
}int main()
{get_primes();int t;scanf("%d",&t);while(t--){int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);mp.clear();while(m--){int op;scanf("%d",&op);if(op == 2){int x,c;scanf("%d%d",&x,&c);mp[x] = c;}else{int x,y,p;scanf("%d%d%d",&x,&y,&p);get_primes_of_n(p);//得到p的质因子LL ans = 1LL*(x+y)*(y-x+1)/2;LL temp = get_sum(y)-get_sum(x-1);ans -= temp;for(it = mp.begin(); it != mp.end(); it++){if(it->first < x || it->first > y)  continue;int k1 = p,k2 = it->first;if(k1 > k2) swap(k1,k2);if(gcd(k1,k2) == 1)ans -= it->first;k1 = p;k2 = it->second;if(k1 > k2) swap(k1,k2);if(gcd(k1,k2) == 1)   ans += it->second;}printf("%I64d\n",ans);}}}return 0;
}


这篇关于hdu4407(容斥原理)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1151781

相关文章

ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程

《ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程》ShardingProxy是ApacheShardingSphere的数据库中间件,通过三层架构实现读写分离,解决高并发场景下数据库性能瓶... 目录一、ShardingProxy技术定位与读写分离核心价值1.1 技术定位1.2 读写分离核心价值二

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

MyBatis-Plus 与 Spring Boot 集成原理实战示例

《MyBatis-Plus与SpringBoot集成原理实战示例》MyBatis-Plus通过自动配置与核心组件集成SpringBoot实现零配置,提供分页、逻辑删除等插件化功能,增强MyBa... 目录 一、MyBATis-Plus 简介 二、集成方式(Spring Boot)1. 引入依赖 三、核心机制

redis和redission分布式锁原理及区别说明

《redis和redission分布式锁原理及区别说明》文章对比了synchronized、乐观锁、Redis分布式锁及Redission锁的原理与区别,指出在集群环境下synchronized失效,... 目录Redis和redission分布式锁原理及区别1、有的同伴想到了synchronized关键字

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

setsid 命令工作原理和使用案例介绍

《setsid命令工作原理和使用案例介绍》setsid命令在Linux中创建独立会话,使进程脱离终端运行,适用于守护进程和后台任务,通过重定向输出和确保权限,可有效管理长时间运行的进程,本文给大家介... 目录setsid 命令介绍和使用案例基本介绍基本语法主要特点命令参数使用案例1. 在后台运行命令2.

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、