Golang网络爬虫框架gocolly/colly（四）

本文主要是介绍Golang网络爬虫框架gocolly/colly（四），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

爬虫靠演技，表演得越像浏览器，抓取数据越容易，这是我多年爬虫经验的感悟。回顾下个人的爬虫经历，共分三个阶段：第一阶段，09年左右开始接触爬虫，那时由于项目需要，要访问各大国际社交网站，Facebook，myspace，filcker，youtube等等，国际上叫得上名字的社交网站都爬过，大部分网站提供restful api，有些功能没有api，就只能用http抓包工具分析协议，自己爬；国内的优酷、土豆、校内网、web版qq、网页邮箱等等也都爬过；那时候先用C#写demo，项目是C++的，所以还要转换成托管C++的代码。第一阶段的主要心得是cookie管理，比较难搞的cookie就借助于webbrowser控件。

第二阶段是13年左右，做的是金融数据分析类软件和网络机器人，爬虫编程语言依然借助于C# ，发包收包全靠HttpWebRequest和HttpWebResponse，cookie管理靠CookieContainer，HTML分析靠HtmlAgilityPack，验证码识别靠自己预处理封装过的tesseract，协议分析靠fiddler，元素选择靠浏览器调试器，这套功夫在手基本可以畅游网络，实现的机器人随意游走于博客、微博，自动留言、发帖、评论；各大金融网站、上交所、深交所、巨潮网络、互动平台等等数据任爬。

第三阶段就是现在了。四年多过去了，重新学习审视爬虫技术，发现武器更强大了：go语言，goquery，colly，chromedp，webloop等，强大的语言及工具使爬虫更简单、更高效。

多年的爬虫经验总结了开头那句话。已知的爬虫手段无外乎三大类：一，分析HTTP协议，构造请求；二，利用浏览器控件，获取cookie、页面元素、调用js脚本等；phantomjs、webloop属于此类；第三类是直接操作浏览器，chromedp属于此类；微软还提供了操纵ie浏览器的com接口，很早以前用C++写过，比较难用，代码写起来很恶心，需要较多的条件判断。构造请求直接快速，浏览器控件和操纵浏览器可靠安全，可以省去很多不必要的协议分析、js脚本分析，但速度慢，加载了很多无用的数据、图片等；第二、三种与第一种混用效果更佳，只要表演地越像浏览器就越安全可靠，或者干脆操纵浏览器，只要不超过服务器的人类操作阈值判定，ip基本不会被封。单ip不够用时，就设置代理来切换。

学无止境，不断用新的武器武装自己。下面贡献一个小例子，爬取上交所的AB股股票列表，简单地show下演技。

该页面提供了下载功能，A股的下载地址 http://query.sse.com.cn/security/stock/downloadStockListFile.do?csrcCode=&stockCode=&areaName=&stockType=1
B股的下载地址 http://query.sse.com.cn/security/stock/downloadStockListFile.do?csrcCode=&stockCode=&areaName=&stockType=2

拿到了这个地址就开始Visit了

c.Visit("http://query.sse.com.cn/security/stock/downloadStockListFile.do?csrcCode=&stockCode=&areaName=&stockType=1")

UserAgent设置成了Chrome

c.UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36"

发现不行，程序会报错

2018/01/03 23:39:27 Forbidden

把这个网址直接在浏览器地址栏中打开也是不行的，会报告“Error 403: SRVE0190E: 找不到文件：/error/error_cn.jsp”
服务端做了些限制，打开fiddler看下协议

请求中有一大堆cookie，第一感觉是可能没有加cookie的缘故，于是利用chromedp打开页面，再调用ajax去请求，刚开始ajax没有带cookie也请求成功了，

后来发现关键在于请求头中的“Referer”，有了Referer就行了。

干脆把所有的头补全，更像浏览器些，这不会吃亏：

c.OnRequest(func(r *colly.Request) {r.Headers.Set("Host", "query.sse.com.cn")r.Headers.Set("Connection", "keep-alive")r.Headers.Set("Accept", "*/*")r.Headers.Set("Origin", "http://www.sse.com.cn")r.Headers.Set("Referer", "http://www.sse.com.cn/assortment/stock/list/share/") //关键头 如果没有 则返回 错误r.Headers.Set("Accept-Encoding", "gzip, deflate")r.Headers.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9")
})

附上完整的代码，将股票保存到CSV文件:

package sseimport ("encoding/csv""os""strings""github.com/gocolly/colly"
)/*GetStockListA 获取上海证券交易所股票列表
A股
*/
func GetStockListA(saveFile string) (err error) {stocks, err := getStockList("http://query.sse.com.cn/security/stock/downloadStockListFile.do?csrcCode=&stockCode=&areaName=&stockType=1")if err != nil {return err}err = saveStockList2CSV(stocks, saveFile)return
}
/*GetStockListB 获取上海证券交易所股票列表
B股
*/
func GetStockListB(saveFile string) (err error) {stocks, err := getStockList("http://query.sse.com.cn/security/stock/downloadStockListFile.do?csrcCode=&stockCode=&areaName=&stockType=2")if err != nil {return err}err = saveStockList2CSV(stocks, saveFile)return
}
func saveStockList2CSV(stockList string, file string) (err error) {vals := strings.Split(stockList, "\n")f, err := os.Create(file)if err != nil {return err}defer f.Close()fw := csv.NewWriter(f)for _, row := range vals {rSplits := strings.Split(row, "\t")rSplitsRslt := make([]string, 0)for _, sp := range rSplits {trimSp := strings.Trim(sp, " ")if len(trimSp) > 0 {rSplitsRslt = append(rSplitsRslt, trimSp)}}if len(rSplitsRslt) > 0 {err = fw.Write(rSplitsRslt)if err != nil {return err}}}fw.Flush()return
}func getStockList(url string) (stockList string, err error) {//GET http://query.sse.com.cn/security/stock/downloadStockListFile.do?csrcCode=&stockCode=&areaName=&stockType=1 HTTP/1.1//Host: query.sse.com.cn//Connection: keep-alive//Accept: */*//Origin: http://www.sse.com.cn//User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36//Referer: http://www.sse.com.cn/assortment/stock/list/share///Accept-Encoding: gzip, deflate//Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9`c := colly.NewCollector()c.UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36"c.OnRequest(func(r *colly.Request) {r.Headers.Set("Host", "query.sse.com.cn")r.Headers.Set("Connection", "keep-alive")r.Headers.Set("Accept", "*/*")r.Headers.Set("Origin", "http://www.sse.com.cn")r.Headers.Set("Referer", "http://www.sse.com.cn/assortment/stock/list/share/") //关键头 如果没有 则返回 错误r.Headers.Set("Accept-Encoding", "gzip, deflate")r.Headers.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9")})c.OnResponse(func(resp *colly.Response) {stockList = string(resp.Body)})c.OnError(func(resp *colly.Response, errHttp error) {err = errHttp})err = c.Visit(url)return
}

func main() {var err errorerr = sse.GetStockListA("e:\\sseA.csv")if err != nil {log.Fatal(err)}err = sse.GetStockListB("e:\\sseB.csv")if err != nil {log.Fatal(err)}
}

原文链接：Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 四

这篇关于Golang网络爬虫框架gocolly/colly（四）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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