Java - BigDecimal 计算分位(百分位)

2024-09-08 12:28

本文主要是介绍Java - BigDecimal 计算分位(百分位),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        日常开发中,如果使用数据库来直接查询一组数据的分位数,就比较简单,直接使用对应的函数就可以了,例如:

        PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY 分组列名 ORDER BY 目标列名) AS 目标列名_分位数

        如果是需要在代码逻辑部分进行分位数的计算,就需要我们自己写一个工具类来支持计算了

import static java.lang.Float.NaN;public static Double getPercentile(List<Double> dataList, double target) {double[] doubles = Doubles.toArray(dataList); // 将List转换为数组Arrays.sort(doubles); // 对数组进行升序排序double result; // 结果int lt = 0; // 小于target的数量int lt2 = 1; // 重复的小于target的数量int pos = -1; // target在数组中的位置double a = NaN; // 小于target的前一个值double c = NaN; // 大于等于target的第一个值for (int i = 0; i < doubles.length; i++) {if (doubles[i] == target) {pos = i; // 找到target的位置break;} else if (doubles[i] < target) {lt++; // 小于target的数量加一if (doubles[i] == a) {lt2++; // 重复的小于target的数量加一} else {lt2 = 1; // 重置重复的小于target的数量a = doubles[i]; // 更新小于target的前一个值}} else {c = doubles[i]; // 找到大于等于target的第一个值break;}}result = (double) lt / (doubles.length - 1); // 计算百分位数if (pos < 0) {double pa = (double) (lt - lt2) / (doubles.length - 1); // 计算百分位数result = pa + ((target - a) / (c - a)) * (result - pa); // 插值计算百分位数}return result; // 返回百分位数
}
    public static void main(String[] args) {ArrayList<Double> dataList3 = com.google.common.collect.Lists.newArrayList(new Double("0.200010009"), new Double("0.300010009"), new Double("0.400010009"), new Double("0.500010009"), new Double("0.600010009"));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.200010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.300010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.400010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.500010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.600010009")));}Console:
dataList3_percentile: 0.0
dataList3_percentile: 0.25
dataList3_percentile: 0.5
dataList3_percentile: 0.75
dataList3_percentile: 1.0

         这样其实已经达到我们想要的结果了,但是,如果我们是计算金融相关的数据,或者明确要求使用BigDecimal来处理数据,我们就得稍微改下上面的算法了。


public static BigDecimal getPercentile(List<BigDecimal> dataList, BigDecimal target) {if (target == null) { // 如果目标值为空,则返回空return null;}//升序排序List<BigDecimal> bigDecimals = dataList.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); // 对数据进行升序排序if (bigDecimals.size() == 1) { // 如果数据只有一个元素,返回0return BigDecimal.ZERO;}BigDecimal result; // 结果int lt = 0; // 小于目标值的计数int lt2 = 1; // 重复元素的计数int pos = -1; // 目标值的位置BigDecimal a = BigDecimal.ZERO; // a的值BigDecimal c = BigDecimal.ZERO; // c的值for (int i = 0; i < bigDecimals.size(); i++) { // 遍历数据if (Objects.equals(bigDecimals.get(i), target)) { // 如果当前元素等于目标值pos = i; // 记录目标值的位置break;} else if (bigDecimals.get(i).compareTo(target) < 0) { // 如果当前元素小于目标值lt++; // 小于目标值的计数加一if (Objects.equals(bigDecimals.get(i), a)) { // 如果当前元素等于alt2++; // 重复元素计数加一} else {lt2 = 1; // 重复元素计数重置为1a = bigDecimals.get(i); // 更新a的值}} else { // 如果当前元素大于目标值c = bigDecimals.get(i); // 更新c的值break;}}result = BigDecimal.valueOf((double) lt / (bigDecimals.size() - 1)); // 计算结果if (pos < 0) { // 如果目标值不在数据中BigDecimal pa = BigDecimal.valueOf((lt - lt2) / (bigDecimals.size() - 1)); // 计算paresult = pa.add(target.subtract(a).multiply(c.subtract(a))).multiply(result.subtract(pa)); // 更新结果}return result; // 返回结果
}

        为了验证结果是否一致,也方便对比,我把Double的结果和BigDecimal的计算结果,放到了一起输出; 

public static void main(String[] args) {ArrayList<Double> dataList3 = com.google.common.collect.Lists.newArrayList(new Double("0.200010009"), new Double("0.300010009"), new Double("0.400010009"), new Double("0.500010009"), new Double("0.600010009"));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.200010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.300010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.400010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.500010009")));System.out.println("dataList3_percentile: "+getPercentile(dataList3,new Double("0.600010009")));ArrayList<BigDecimal> dataList4 = com.google.common.collect.Lists.newArrayList(new BigDecimal("0.200010009"), new BigDecimal("0.300010009"), new BigDecimal("0.400010009"), new BigDecimal("0.500010009"), new BigDecimal("0.600010009"));System.out.println("dataList4_percentile: "+getPercentile(dataList4,new BigDecimal("0.200010009")));System.out.println("dataList4_percentile: "+getPercentile(dataList4,new BigDecimal("0.300010009")));System.out.println("dataList4_percentile: "+getPercentile(dataList4,new BigDecimal("0.400010009")));System.out.println("dataList4_percentile: "+getPercentile(dataList4,new BigDecimal("0.500010009")));System.out.println("dataList4_percentile: "+getPercentile(dataList4,new BigDecimal("0.600010009")));}Console:
dataList3_percentile: 0.0
dataList3_percentile: 0.25
dataList3_percentile: 0.5
dataList3_percentile: 0.75
dataList3_percentile: 1.0dataList4_percentile: 0.0
dataList4_percentile: 0.25
dataList4_percentile: 0.5
dataList4_percentile: 0.75
dataList4_percentile: 1.0

        一些大的工具类库应该是有支持这种计算的,但我还是想自己在本地写一个工具方法,毕竟到时候万一有问题改起来不是灵活一点么

这篇关于Java - BigDecimal 计算分位(百分位)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1148106

相关文章

Spring Boot集成Druid实现数据源管理与监控的详细步骤

《SpringBoot集成Druid实现数据源管理与监控的详细步骤》本文介绍如何在SpringBoot项目中集成Druid数据库连接池,包括环境搭建、Maven依赖配置、SpringBoot配置文件... 目录1. 引言1.1 环境准备1.2 Druid介绍2. 配置Druid连接池3. 查看Druid监控

Java中读取YAML文件配置信息常见问题及解决方法

《Java中读取YAML文件配置信息常见问题及解决方法》:本文主要介绍Java中读取YAML文件配置信息常见问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 目录1 使用Spring Boot的@ConfigurationProperties2. 使用@Valu

创建Java keystore文件的完整指南及详细步骤

《创建Javakeystore文件的完整指南及详细步骤》本文详解Java中keystore的创建与配置,涵盖私钥管理、自签名与CA证书生成、SSL/TLS应用,强调安全存储及验证机制,确保通信加密和... 目录1. 秘密键(私钥)的理解与管理私钥的定义与重要性私钥的管理策略私钥的生成与存储2. 证书的创建与

浅析Spring如何控制Bean的加载顺序

《浅析Spring如何控制Bean的加载顺序》在大多数情况下,我们不需要手动控制Bean的加载顺序,因为Spring的IoC容器足够智能,但在某些特殊场景下,这种隐式的依赖关系可能不存在,下面我们就来... 目录核心原则:依赖驱动加载手动控制 Bean 加载顺序的方法方法 1:使用@DependsOn(最直

SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验

《SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验》Java提供了内置的assert机制,而Spring框架也提供了更强大的Assert工具类来帮助开发者进行参数校验和状态检查,下... 目录前言一、Java 原生assert简介1.1 使用方式1.2 示例代码1.3 优缺点分析二、Spring Fr

java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解

《java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解》:本文主要介绍java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件,具有很好的参考价... 目录protobuf文件作为数据传输和存储的协议主要介绍在Java使用maven编译proto文件的插件

Java中的数组与集合基本用法详解

《Java中的数组与集合基本用法详解》本文介绍了Java数组和集合框架的基础知识,数组部分涵盖了一维、二维及多维数组的声明、初始化、访问与遍历方法,以及Arrays类的常用操作,对Java数组与集合相... 目录一、Java数组基础1.1 数组结构概述1.2 一维数组1.2.1 声明与初始化1.2.2 访问

Javaee多线程之进程和线程之间的区别和联系(最新整理)

《Javaee多线程之进程和线程之间的区别和联系(最新整理)》进程是资源分配单位,线程是调度执行单位,共享资源更高效,创建线程五种方式:继承Thread、Runnable接口、匿名类、lambda,r... 目录进程和线程进程线程进程和线程的区别创建线程的五种写法继承Thread,重写run实现Runnab

Java 方法重载Overload常见误区及注意事项

《Java方法重载Overload常见误区及注意事项》Java方法重载允许同一类中同名方法通过参数类型、数量、顺序差异实现功能扩展,提升代码灵活性,核心条件为参数列表不同,不涉及返回类型、访问修饰符... 目录Java 方法重载(Overload)详解一、方法重载的核心条件二、构成方法重载的具体情况三、不构

Java通过驱动包(jar包)连接MySQL数据库的步骤总结及验证方式

《Java通过驱动包(jar包)连接MySQL数据库的步骤总结及验证方式》本文详细介绍如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库,包括下载驱动、配置Eclipse环境、检测数据库连接等关键步骤,... 目录一、下载驱动包二、放jar包三、检测数据库连接JavaJava 如何使用 JDBC 连接 mys