[数据结构]队列之顺序队列的类模板实现

2024-09-08 08:08

本文主要是介绍[数据结构]队列之顺序队列的类模板实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

队列是一种限定存取位置的线性表,允许插入的一端叫做队尾(rear),允许删除的一端叫做队首(front)。

队列具有FIFO的性质

队列的存储表示也有两种方式:基于数组的,基于列表的。基于数组的叫做顺序队列,基于列表的叫做链式队列。


一下是基于动态数组的顺序队列的模板类的实现。


顺序队列的抽象基类如下所示:只提供了接口和显式的默认构造函数和析构函数,在派生类中调用。

#ifndef QUEUE
#define QUEUE
//队列的抽象基类template<class T>
class Queue
{
public:Queue(){}~Queue(){}virtual bool EnQueue(const T& x)=0;virtual bool DeQueue(T& x)=0;virtual bool getFront(T& x)const=0;virtual bool IsEmpty()const=0;virtual bool IsFull()const=0;virtual int getSize()const=0;
};#endif


顺序队列的具体实现如下:(覆盖所有纯虚函数的接口,并提供自己的接口和数据成员)


/
#include"Stack.h"
#include <iostream>
//#include <cstdlib>
#include <cassert>
using namespace std;template<class T>
class SeqQueue:public Queue<T>
{
public:SeqQueue(int sz=10):front(0),rear(0),maxSize(sz),elements(new T[sz]){assert(elements!=NULL);}~SeqQueue(){delete []elements;}SeqQueue(const SeqQueue<T>& rhs);SeqQueue<T>& operator=(const SeqQueue<T>& rhs);bool EnQueue(const T& x);bool DeQueue(T& x);bool getFront(T& x)const;bool IsEmpty()const{return (rear==front)?true:false;}   //判断空bool IsFull()const{return ((rear+1)%maxSize==front)?true:false;}    //判断满int getSize()const{return (rear-front+maxSize)%maxSize;}    //检测大小,+maxSize表示非负void makeEmpty(){front=rear=0;}friend ostream& operator<< <T>(ostream& os,const SeqQueue<T>& rhs);//注意<T>protected:int front,rear;T* elements;int maxSize;
};template<class T>
bool SeqQueue<T>::EnQueue(const T& x)
{if(IsFull())return false;elements[rear]=x;rear=(rear+1)%maxSize;//注意不是++rearreturn true;
}template<class T>
bool SeqQueue<T>::DeQueue(T& x)
{if(IsEmpty())return false;x=elements[front];front=(front+1)%maxSize;return true;
}template<class T>
bool SeqQueue<T>::getFront(T& x)const
{if(IsEmpty())return false;x=elements[front];return true;
}template<class T>
ostream& operator<<(ostream& os,const SeqQueue<T>& rhs)
{os<<"front="<<rhs.front<<" "<<"rear="<<rhs.rear<<endl;os<<"elements: ";for(int i=0;i<rhs.getSize();++i){os<<rhs.elements[(rhs.front+i)%rhs.maxSize]<<" ";   //注意遍历方法}os<<endl;return os;
}template<class T>
SeqQueue<T>::SeqQueue(const SeqQueue<T>& rhs)
{front=rhs.front;rear=rhs.rear;maxSize=rhs.maxSize;T* dest=new T[maxSize];T* src=rhs.elements;elements=dest;for(int i=0;i<rhs.getSize();++i){dest[(front+i)%maxSize]=src[(front+i)%maxSize];}
}template<class T>
SeqQueue<T>& SeqQueue<T>::operator=(const SeqQueue<T>& rhs)
{delete[] elements;makeEmpty();front=rhs.front;rear=rhs.rear;maxSize=rhs.maxSize;T* dest=new T[maxSize];T* src=rhs.elements;elements=dest;for(int i=0;i<rhs.getSize();++i){dest[(front+i)%maxSize]=src[(front+i)%maxSize];}return *this;
}

测试代码如下:


int main(int argc, char* argv[])
{SeqQueue<int> s(5);int a=1,b=2,c=3,d=4,e=0;s.EnQueue(a);s.EnQueue(b);s.EnQueue(c);s.EnQueue(d);cout<<s;s.DeQueue(e);s.DeQueue(e);cout<<s;cout<<"getSize(): "<<s.getSize()<<endl;cout<<boolalpha;cout<<"IsEmpty(): "<<s.IsEmpty()<<endl;cout<<"IsFull(): "<<s.IsFull()<<endl;cout<<noboolalpha;s.getFront(e);cout<<"getFront(): "<<e<<endl;SeqQueue<int> s1(s),s2;cout<<s1;s2=s;cout<<s2;system("pause");return 0;
}


测试结果如下:


front=0 rear=4
elements: 1 2 3 4
front=2 rear=4
elements: 3 4
getSize(): 2
IsEmpty(): false
IsFull(): false
getFront(): 3
front=2 rear=4
elements: 3 4
front=2 rear=4
elements: 3 4
请按任意键继续. . .


注意事项:

1.该实现是正对动态数组存储的循环队列,在逻辑上构成了一个环。

2.rear指向实际队尾位置的下一个位置,front指向的是真正的对头元素所在的位置。

3.初始化时rear=front=0

4.判断空对:front=rear

5.判断满:(rear+1)%maxSize=front。让rear指向front的前一个位置就认为队列已满,所以最多只能存储maxSize-1个元素。这是为了和队列空的判断相区别。

6.对头指正进1:front=(front+1)%maxSize

7.队尾指针进1:rear=(rear+1)% maxSize








这篇关于[数据结构]队列之顺序队列的类模板实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1147579

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

Python实现微信自动锁定工具

《Python实现微信自动锁定工具》在数字化办公时代,微信已成为职场沟通的重要工具,但临时离开时忘记锁屏可能导致敏感信息泄露,下面我们就来看看如何使用Python打造一个微信自动锁定工具吧... 目录引言:当微信隐私遇到自动化守护效果展示核心功能全景图技术亮点深度解析1. 无操作检测引擎2. 微信路径智能获

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

利用Python打造一个Excel记账模板

《利用Python打造一个Excel记账模板》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个超实用的Excel记账模板,可以帮助大家高效管理财务,迈向财富自由之路,感兴趣的小伙伴快跟随小编一... 目录设置预算百分比超支标红预警记账模板功能介绍基础记账预算管理可视化分析摸鱼时间理财法碎片时间利用财

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Spring Security自定义身份认证的实现方法

《SpringSecurity自定义身份认证的实现方法》:本文主要介绍SpringSecurity自定义身份认证的实现方法,下面对SpringSecurity的这三种自定义身份认证进行详细讲解,... 目录1.内存身份认证(1)创建配置类(2)验证内存身份认证2.JDBC身份认证(1)数据准备 (2)配置依